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基于粒子群优化的高斯核函数聚类算法被引量：10: 2010年; 针对视频帧数据在时间轴上的高斯分布特征,提出基于样本和高斯核相似性度量的聚类算法,采用度量方法考虑概率分布密度因素,同时利用改进的粒子群优化算法加速聚类过程。实验结果表明,与基于C均值聚类算法相比,该算法具有较强的全局搜索能力和聚类精度,在视频数据聚类分析中具有更高的效率和更佳的聚类效果。; 于进钱锋; 关键词：聚类粒子群优化高斯核函数

具有降阶模型的多模型鲁棒自适应控制: 2010年; 传统鲁棒自适应控制由于考虑了实际系统存在的不确定性,在一定程度上扩大了常规自适应控制的应用范围,但是传统鲁棒自适应控制大多只是从系统全局稳定性的角度出发来设计控制器而忽略系统动态和稳态性能,导致其无法在工况多变的实际被控系统中取得令人满意的效果。针对传统鲁棒自适应控制的不足,本文对由ARMA模型描述并包含未建模动态的系统设计了多模型鲁棒自适应控制器。首先采用正则化技术将系统未建模动态转化为系统有界扰动,并在系统降阶模型的基础上根据系统工况的变化设计了多个固定控制器和2个鲁棒自适应控制器,并根据性能指标函数选择最佳控制器作为当前系统控制器以提高系统性能。仿真实验说明当系统存在未建模动态以及系统工况发生变化时,本文设计的控制器能获得较好的控制效果。; 刘家振王昕王振雷钱锋; 关键词：多模型控制模型降阶鲁棒自适应控制

基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用被引量：3: 2008年; 针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷,提出一种改进的量子遗传算法,通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体,并依此个体来确定量子门的全局最优搜索方向。将改进算法用于优化小波神经网络,藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型。仿真结果表明:与简单量子遗传算法相比,改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能。; 周传华钱锋; 关键词：量子遗传算法小波神经网络小生境软测量

基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机: 2008年; 针对最小二乘支持向量机的参数选取问题,引入了克隆选择算法,提出了一种基于改进克隆选择算法的最小二乘支持向量机。同时根据最小二乘支持向量机的学习能力和泛化能力,在克隆选择算法的目标函数中加入两者的动态调节机制,这样改进的克隆选择算法在寻优过程中能够准确、快速地搜索到最小二乘支持向量机的最优参数。将本文模型用于乙烯裂解炉裂解深度值的学习和预测,经仿真实验表明:该预测模型的训练速度快,预测精度高。; 徐勇张广辉钱锋; 关键词：最小二乘支持向量机克隆选择算法

一种改进的θ-PSO算法: 2008年; 基于相位角的粒子群优化算法θ-PSO在处理一些标准测试函数时比基本的PSO算法有着更好的寻优性能,但该算法在处理一些复杂函数时,也存在不易跳出局部最小的困惑。本文在基本θ-PSO的基础上改进了相位角的更新策略,当粒子相位在到达边界时进行反弹,而不是限制在边界。为进一步提高算法的性能,对改进的算法进行了变异扰动操作,使得该算法在处理一些复杂的测试函数时,有着更好的寻优性能,能在有限步的迭代过程中,克服局部最小,到达优化目标的设定值。; 钟伟民钱锋; 关键词：粒子群算法相位角

基于集成建模方法的乙二醇全流程模拟被引量：5: 2009年; 乙二醇生产流程是一个包含十几个精馏塔和固定床催化反应器的长流程。由于流程长且反应催化剂影响不易确定等因素,乙二醇生产过程的全流程模拟十分困难。基于ASPENPLUS软件平台,集成支持向量机、优化算法、机理建模等多种方法,建立了乙二醇的全流程模型。通过采集并处理实际生产的工业数据,采用优化算法进行模型的智能校正,进一步完善了模型的性能。乙二醇全流程模型模拟结果与实际工业过程数据相符,能够满足工业建模的要求。; 罗娜蒋勇叶贞成杜文莉钱锋; 关键词：环氧乙烷催化剂失活建模方法全流程模拟

基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法被引量：28: 2008年; 提出一种动态微粒群多目标优化算法(DCMOPSO),算法中的惯性权重和加速因子动态变化以增强算法的全局搜索能力,并采用拥挤度的方法对外部档案进行维护以增加非劣解的多样性.在维护过程中,从外部档案中按拥挤度为每个微粒选择全局最好位置,同时使用变异操作避免算法早熟.通过几个典型的多目标测试函数对DCMOPSO算法的性能进行了测试,并与多目标优化算法MOPSO和NSGA-Ⅱ进行对比.结果表明,DCMOPSO算法具有良好的搜索性能.; 王辉王辉; 关键词：微粒群优化多目标优化拥挤度

低对比度医学图像全自动分割算法被引量：1: 2010年; 由于医学图像的对比度较低以及各种组织器官的边缘往往较为模糊,医学图像的分割是医学图像处理中的一个经典难题。如果能将各种分割对象的先验信息加入到分割算法中,将会改善分割效果。针对CT图像中的前列腺器官分割问题,利用水平集函数获得初始分割轮廓,结合从手工分割图像中获得的形状和纹理先验信息,采用遗传算法来演化分割轮廓。仿真实验结果证明该方法能有效地分割出低对比度的医学器官。; 严计超常青; 关键词：医学图像分割遗传算法

基于支持向量机的催化剂失活建模方法被引量：5: 2008年; 银催化剂是乙烯选择氧化成环氧乙烷的唯一有效催化剂,描述银催化剂进行乙烯氧化反应机理和动力学研究一直是环氧乙烷合成领域的热点。本文针对环氧乙烷合成反应的银催化剂失活问题,采用支持向量机对催化剂失活进行建模,同时,根据催化剂失活的特性,考虑了温度、时间对催化剂影响的先验知识,在实验室模型的基础上针对工业装置建立了环氧乙烷合成反应器的催化剂失活模型,并通过模型对环氧乙烷合成反应进行了计算。计算结果表明,基于支持向量机的环氧乙烷合成反应催化剂失活模型的预测误差在2%以内。与传统的建模方法相比,基于支持向量机的催化剂失活模型能够满足生产中对环氧乙烷反应器优化时对模型的要求。; 罗娜钱锋; 关键词：支持向量机环氧乙烷催化剂失活建模方法先验知识

θ-PSO: a new strategy of particle swarm optimization被引量：7: 2008年; Particle swarm optimization (PSO) is an efficient, robust and simple optimization algorithm. Most studies are mainly concentrated on better understanding of the standard PSO control parameters, such as acceleration coefficients, etc. In this paper, a more simple strategy of PSO algorithm called θ-PSO is proposed. In θ-PSO, an increment of phase angle vector replaces the increment of velocity vector and the positions are decided by the mapping of phase angles. Benchmark testing of nonlinear func- tions is described and the results show that the performance of θ-PSO is much more effective than that of the standard PSO.; Wei-min ZHONGShao-jun LIFeng QIAN

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国家自然科学基金(60704028)

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