国家高技术研究发展计划(2007AA01Z179)
- 作品数：6 被引量：42H指数：4
- 相关作者：陈叶旺赵文耘彭鑫李文于永彦更多>>
- 相关机构：复旦大学淮阴工学院河海大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划引进国际先进农业科技计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于语义Web的农业生产知识集成技术
- 由于农业知识资源具有分布、多态、异构等特性,分布式计算环境下知识表示、组织和集成应用是一个非常复杂且具有挑战性的问题。该文基于语义Web技术提出了支持农业生产知识集成的系统框架,介绍了该框架的数据层、业务系统层、知识集成...
- 孙想冯臣吴华瑞
- 关键词：知识集成语义网知识检索知识链
- 一种从图像中检测多种圆的新方法被引量：2
- 2011年
- 文中从实际工程需要出发,结合随机采样一致性原理,将每一个数据点描述为适合该点首选的假定模型的倾向集集合,再基于倾向集之间的Jaccard距离,采用一种经过改良的密集聚类方法,聚集属于同一种模型的数据点.这种方法既不要求事先指定模型数目,也不需要进行参数调试.实验表明,该算法检测效果明显,精确度较高.
- 于永彦王志坚
- 使用启发式规则的本体冲突检查方法被引量：2
- 2010年
- 本体(Ontology)作为语义WEB的核心已经被应用到社交,农业等多个领域.将本体开放给众多用户进行编辑的做法已经开始流行,但是在构建多用户本体系统时仍然存在一些问题.本体演化就是其中之一,在共同协作的本体环境中总是充斥着各种冲突,所以冲突检查是本体演化中重要的一个环节,本文将提出一个实用的基于启发式的方法来进行本体冲突检查,此方法是一个稳定的保证较高查全率和查准率的方法,并将给出演化中的冲突检查算法.
- 章少雷吴毅坚陈叶旺彭鑫赵文耘
- 关键词：本体语义WEB
- 基于本体的农产品电子标签复杂事件处理引擎
- 为有效提高农产品电子标签对追溯数据的识别能力,将事件本体模型思想引入到农产品质量安全管理领域,提出了一种基于本体的农产品电子标签中间件复杂事件处理引擎——ORFID-CEP,定义了RFID事件本体模型、语义空间和事件本体...
- 朱华吉李美英顾静秋吴华瑞
- 关键词：本体农产品电子标签引擎
- 基于Jaccard距离与概念聚类的多模型估计被引量：7
- 2012年
- Multi-RANSAC、RHT等方法难以有效实现多模型估计。为此,提出一种基于模型聚类的多模型估计方法。将数据点描述为所属模型的倾向集,把倾向集间的Jaccard距离描述为数据点的一种属性,基于该属性使用改进的Cobweb算法进行聚类。该方法无需预知模型数目和参数变换,可有效克服漏检、交叉模型误检等情况。实验结果表明,该方法具有高效、高精度等优点,适用于消隐点检测、相机自标定等领域。
- 于永彦
- 关键词：计算机视觉外点
- 一种有效的基于本体的词语-概念映射方法被引量：4
- 2010年
- 词语-概念映射是基于本体的语义检索的重要一环,对语义检索的查准率及查全率有很大的影响。在传统的基于关键词匹配的方法中,通常从词语-概念的共现程度来计算它们的相关度,这种方法没有考虑概念的属性及属性值,即丢失了概念的语义信息。针对这一问题,提出了一种词语-概念映射方法,该方法基于本体三元组-文档标注结果,利用概念-文档与词语-文档两重关系,首先计算出词语-概念的相关度与置信度,再实现词语-概念的映射。实验结果表明,该方法有效地提高了检索的效果。
- 李文陈叶旺彭鑫赵文耘
- 关键词：本体词语映射三元组
- 半结构化数据的动态树存储模型研究被引量：8
- 2011年
- 为了克服半结构化数据存储的不确定性,基于半结构化数据的结构信息可由其模式来描述的思想,提出一种动态树存储模型。在对对象交换模型OEM(Object Exchange Model)进行深度优先遍历,找出所有最大简单路径表达式基础上,采用累加计数原则将得到的最大路径表达式依次添加到一个动态树中,从而生成存储模型。最后将此模型映射到关系表中,实现了半结构化数据在关系数据库中的存储与查询。以村镇土地审批处理系统为实例来说明这种存储模型的有效性。
- 张雨佳苏中滨吴华瑞朱华吉陶勇
- 关键词：半结构化数据模式抽取动态树
- 基于XML的农业专题空间数据同步模型
- 为了克服移动环境下大容量农业专题空间数据同步效率低下的问题,提出了面向农业专题空间数据的4元组同步模型(MCOD),描述了农业地理要素的基本时空变化类型、同步数据内容、同步操作和同步元数据以及相互之间的关系。模型以农业地...
- 吴华瑞赵春江尹宝才朱华吉
- 关键词：XML移动环境
- 文献传递
- 基于本体的文档语义标注改进方法被引量：20
- 2009年
- 在领域本体知识的语义环境和资源文档结构基础上,提出一种文档语义标注改进方法,分析、计算标签-文档的词频相关性和语义环境在局部窗口的共现性,实现对各类文档资源的语义标注.该方法首先提取出文档资源的纯文本内容,并分解出子句、句和段落集合.然后,对于每个具体的领域知识项,在本体知识库中寻找其语义环境信息.最后,按照7条相关度规则,分别计算出这些信息与分解后文档内容的相关度,从而完成整个文档库内和知识库内的综合计算,得到该项知识与文档资源的最终相关度.实验结果显示,该方法能够依据领域本体,有效地对互联网中大量以网页等形式存在的多种类文档知识资源进行自动语义标注.
- 陈叶旺李文彭鑫赵文耘
- 关键词：本体语义环境语义标注
