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太原市大学生创新创业训练计划项目(3870)

作品数:3 被引量:7H指数:2
相关作者:王洋于君任雁刘俊王红亮更多>>
相关机构:中北大学山西农业大学更多>>
发文基金:太原市大学生创新创业训练计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信动力工程及工程热物理机械工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇信号
  • 2篇目标检测
  • 1篇信号分析
  • 1篇信号特征
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声信号
  • 1篇特征提取
  • 1篇自回归模型
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波特征
  • 1篇TMS320...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇DSP
  • 1篇车辆

机构

  • 3篇中北大学
  • 1篇山西农业大学

作者

  • 3篇王洋
  • 2篇于君
  • 1篇张文栋
  • 1篇马志刚
  • 1篇王红亮
  • 1篇刘俊
  • 1篇任雁

传媒

  • 1篇电子测试
  • 1篇车用发动机
  • 1篇电声技术

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于自回归模型的信号特征提取研究被引量:4
2009年
自回归参数模型系数法是信号特征提取的重要方法。采用了自回归模型的不同算法对声信号数据进行了对比分析讨论。通过实验仿真证明了信号预处理的重要性及不同特征提取方法对检测结论的不同影响。
任雁王洋
关键词:自回归模型特征提取目标检测
基于DSP的车辆噪声信号分析检测研究被引量:2
2008年
从车辆噪声源入手,分析了车辆噪声信号的差异性和声传感器采集的可行性,采用TMS320F2812数字处理芯片辅以外部电路,通过内置模数转换模块采集外部车辆噪声信号,并将其在计算机终端进行预处理、功率谱密度分析以及小波特征提取算法仿真,最终将验证后的算法程序下载到TMS320F2812的FLASH中独立运行。将此系统用于车辆类型判断、车辆结构损坏检测、车辆超载或者超速监视等,取得了满意的监测效果。
王洋于君王红亮刘俊张文栋
关键词:噪声信号小波特征
基于TMS320F2812的目标检测方法研究被引量:1
2008年
目标分类识别的关键在于对目标分类特征的提取和高品质的目标检测方法的应用。传统的利用单一传感器进行目标信息的采集并对目标进行检测的方法,目标分类能力不强,不能处理现实环境存在的各种情况。本文通过分析声传感器和目标特征提取方法,介绍并比较了各信息融合方法的优缺点,采用神经元网络方法运用于多传感器地面目标检测系统,并最终运用K-NN聚类算法对声信号进行分类,从而较好的实现了对地面目标的检测和分类。
王洋于君马志刚
关键词:目标检测BP神经网络
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