国家自然科学基金(60402034)
- 作品数：18 被引量：24H指数：3
- 相关作者：黄晓涛杨志国周智敏梁甸农方学立更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学中国人民解放军空军雷达学院国防科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 多分辨率特征在UWB SAR目标检测中的应用被引量：3
- 2008年
- 本文借鉴高频合成孔径雷达(SAR)目标检测中多分辨率特征分析方法,结合超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)工作体制和树干杂波的特殊性,详细分析了UWB SAR目标检测中树干杂波和目标多分辨率特性的区别;构造了多分辨率差分序列,并采用一阶AR模型实现了对多分辨率差分序列的建模;给出了基于多分辨率的广义似然比(GLR)定义,并提出了利用感兴趣区域(ROI)内GLR之和来确定ROI真假属性的判别方法;针对树干杂波和目标的模型训练分别提出了预先训练和现场训练的方法,大大提高了多分辨率特征提取的稳健性;基于实际UWB SAR图像数据的试验结果证明了利用多分辨率特征降低ROI虚警率的有效性。
- 杨志国黄晓涛周智敏
- 关键词：UWBSARROI多分辨率
- 基于位置相关的SAR图像中分布式目标检测被引量：3
- 2006年
- 在研究了SAR图像中分布式目标在其所占有的各分辨单元间的二维位置相关信息的基础上,提出了一种 SAR图像中分布目标的检测方法。根据二维情形下的不同距离定义,提出了算法的几种形式。计算机仿真结果、处理真实SAR图像数据的试验结果和性能分析表明了该方法比经典的恒虚警检测算法更有效、更优越。通过比较不同的距离定义下检测算法的性能和运算复杂度,得出了最优的距离定义形式。
- 方学立梁甸农董臻
- 关键词：合成孔径雷达分布式目标
- SAR目标检测中的聚类算法改进被引量：2
- 2008年
- 合成孔径雷达(简称SAR)自动目标识别(简称ATR)算法是一个标准的目标检测算法,该算法分为3级:Prescreener、Discriminator和Classifier,处于Prescreener级和Discriminator级之间的聚类算法对于检测算法的整体性能有重要的影响。为此首先介绍了常规聚类算法的聚类步骤,然后针对实际应用情况分析了常规算法在聚类过程中存在的问题,并从图像数据读取顺序和准聚类中心计算方法两个方面对聚类算法进行了改进,基于两幅实际SAR图像得到的聚类结果验证了聚类算法改进的有效性。
- 杨志国黄晓涛周智敏
- 关键词：SAR聚类中心
- SAR目标检测中的一种稳健变化检测算法被引量：2
- 2008年
- 在合成孔径雷达(SAR)目标检测中,目前采用的变化检测算法主要包括构造似然比法和最小二乘图像相减法,这两种算法在实际变化检测中分别存在如下问题:构造似然比法需要目标、杂波及噪声充分的先验知识,而最小二乘图像相减法则存在稳健性差的问题,鉴于上述问题,该文提出一种稳健可行的变化检测算法,该算法在最小二乘图像相减法的基础上引入了误差影响因子,通过迭代的方法求取待定参数,大大提高了变化检测的稳健性,文章最后基于不同算法进行了变化检测试验,试验结果进一步证明了该文提出算法的稳健性。
- 杨志国黄晓涛周智敏
- 关键词：变化检测最小二乘迭代信杂比
- UWB SAR叶簇遮蔽目标检测中的ROI提取方法
- 2007年
- 针对SAR(synthetic aperture radar)ATR(auto target recognition)算法中的ROI(region of interest)提取通常由一个CFAR(constant false alarm rate)检测器和聚类算法来完成,该方法在高波段SAR目标检测中具有优良的性能,而在UWB SAR(ultra-wide band synthetic aperture radar)叶簇遮蔽目标检测中效果不佳。提出了一种适于叶簇遮蔽目标检测的ROI提取方法,该方法由小滑窗中值滤波、低门限CFAR检测、形态学操作和聚类算法四部分组成,能够在叶簇遮蔽目标检测中很好地完成ROI提取,基于实际UWB SAR图像的ROI提取结果验证了该方法的有效性。
- 杨志国黄晓涛周智敏
- 关键词：超宽带合成孔径雷达目标识别中值滤波CFAR检测形态学
- 一种UWBSAR图像中的非均匀背景CFAR检测方法被引量：3
- 2006年
- 针对UWBSAR图像中的非均匀背景目标检测问题,提出了一种CFAR检测方法。该方法运用变量索引和秩序统计量CFAR检测,可以在杂波背景的非均匀区域,自动根据检测单元的位置选择合适的估计杂波功率的样本,能使检测器在多目标环境和不规则非均匀背景交界处保持CFAR性能。试验结果表明,该方法在UWBSAR非均匀背景中的目标检测性能,优于传统的单元平均CFAR检测算法。
- 方学立梁甸农王红岗黄晓涛
- 关键词：CFAR
- 一种UWB SAR目标检测性能评估方法
- 2007年
- 为有效解决检测要求、检测对象和检测环境的差异对目标进行检测评估问题,提出了一种适于对UWB SAR目标检测算法进行分步评估方法,并针对算法每个步骤分别给出了不同的评估指标,能够为评估者做出决策提供准确可靠的信息.
- 杨志国彭世蕤黄晓涛周智敏
- 关键词：超宽带SAR目标检测分离度
- 一种基于多项式拟合的UWB SAR目标鉴别稳健性评估方法
- 2010年
- 在超宽带合成孔径雷达(UWB SAR)目标鉴别性能评估中,稳健性是其中一项重要的性能指标,但关于此方面目前尚未有系统可行的评估方法提出.为此,文中提出了一种基于多项式拟合的稳健性评估方法.该方法提出了分离度一指标来衡量单信杂比情况下算法的鉴别性能,利用多项式模型实现对多信杂比情况下鉴别性能量化值的曲线拟合,提出了弹性指数的定义,并由拟合多项式得到对应的弹性指数方程,通过对弹性指数方程进行积分来实现对待评估鉴别算法稳健性的评估.基于所提出方法针对3种鉴别算法进行了评估试验,试验结果验证了方法的合理性.
- 杨志国祝明波黄晓涛周智敏
- 关键词：UWBSAR稳健性分离度多项式拟合
- 基于多分辨率能量特征的SAR目标检测
- 2007年
- 针对UWB SAR中二面角目标和树干杂波在方向域和频率域的不同特性,特别是频率域相关特性的不同,给出了一种新的多分辨率划分方法,通过该方法对原始图像的处理得到多分辨率图像序列,并以该图像序列为对象提取能量特征,最终实现了目标检测。对实测数据的检测表明,该方法能有效地抑制杂波,提高目标的检测性能。
- 刘东平杨志国黄晓涛
- 关键词：超宽带合成孔径雷达多分辨率目标检测
- 应用形态学方法提高SAR目标检测中的聚类效果被引量：1
- 2007年
- Lincoln实验室提出的SAR(synthetic aperture radar)ATR(automatic target recognition)算法由于其经典性而被广泛采用,该算法为三级结构模式,处于其中Prescreener级和Discriminator级之间的聚类算法对于检测算法整体性能有重要的影响,文中介绍了SAR ATR算法采用的常规聚类算法,分析了常规算法在聚类过程中存在的杂波干扰问题,针对问题在聚类前引入形态学操作方法,将待聚类图像中包含的孤立点删除而只保留团状分布的样本,从而消除了杂波点对聚类的干扰,基于实际SAR图像的聚类结果验证了应用形态学方法对提高聚类效果的有效性.
- 杨志国韩彦明黄晓涛周智敏
- 关键词：SAR聚类算法形态学
