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青海大学中青年科研基金(2010-QG-07)

作品数:3 被引量:1H指数:1
相关作者:张万宏张妍周维琴更多>>
相关机构:青海大学中国石油天然气集团公司更多>>
发文基金:青海大学中青年科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇电特性
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...
  • 2篇向量机
  • 2篇晶化
  • 2篇合金
  • 2篇非晶
  • 1篇信号
  • 1篇信号估计
  • 1篇野值
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列模型
  • 1篇系统辨识
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇晶态
  • 1篇非晶合金
  • 1篇非晶态

机构

  • 3篇青海大学
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 3篇张妍
  • 3篇张万宏
  • 1篇周维琴

传媒

  • 2篇青海大学学报...
  • 1篇系统科学与数...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Cu-Zr-Al晶化动态电特性的预测模型方法研究
2011年
晶化过程电特性的预测对非晶合金组织结构特性有重要意义。文中提出了一种基于小波分解(WD)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的晶化动态电特性的模型预测方法。以Cu-Zr-Al非晶合金晶化过程动态电特性为例,建立了其电特性预测的WD-LSSVM模型,并根据数据进行实例验证,结果表明该方法显著提高了超前一步预测的精度。
张万宏张妍
关键词:电特性非晶合金小波变换最小二乘支持向量机
非晶态合金晶化电特性时间序列模型及预测
2012年
在非晶态合金晶化过程中,尽管无法知道那些系统变量及它们之间如何相互作用来支配晶化的演化,但可以肯定的是过程变量尤其是晶化电特性蕴含着不同的时频特性。因此,将材料科学与信息科学技术相结合,利用非线性系统辨识方法,提出一种基于小波变换和AR-FILSSVM方法的晶化电特性时间序列模型及预测方法。首先利用小波变换对时间序列进行分解,分离出时间序列中的低频和高频序列,然后利用AR模型预测高频序列,利用FILSSVM方法预测低频序列,最后将各模型的预测结果叠加,从而得到原始序列的模型及预测。仿真试验表明,该方法是非晶态合金晶化电特性时间序列的有效预测方法。
张万宏张妍周维琴
关键词:非晶态合金
一种基于野值剔除方法的稀疏重构算法被引量:1
2015年
在稀疏向量重构估计中,分段正交匹配追踪算法比较适合于大规模系统,而且具有严谨的渐近统计特性分析.但其对向量的估计速度以牺牲估计精度为代价.文章提出一种基于野值剔除方法的分段正交匹配追踪稀疏重构算法.首先,根据匹配滤波系数的混合概率分布,在算法每个运行阶段利用野值剔除法迭代估计其近似分布的参数.然后,结合估计的真阳性率来剔除假阳估计值并选择算法每个阶段的支撑集.该方法不仅使匹配滤波系数的分布参数得到更准确的估计,而且利用真阳性率较大地改善了稀疏重构的估计精度.数值仿真计算表明,在不显著增加计算复杂度的条件下,该算法可大幅度提高稀疏重构问题的估计精度.
张万宏张妍周维琴
关键词:系统辨识信号估计
共1页<1>
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