广西理工科学实验中心重点项目(LGZX201209)
- 作品数：3 被引量：33H指数：3
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- 基于Kohonen聚类和SVM组合算法的电网日最大负荷预测被引量：15
- 2014年
- 电力系统负荷受到气象等多种因素的共同影响,为提高电力系统短期预测的准确度,提出了一种将Kohonen聚类和SVM结合的预测算法。该方法考虑到电力系统变化周期性的特点,通过对学习样本进行聚类,选出具有相同特征的历史相似日,构造相似日训练样本并利用SVM模型进行预测。样本特征向量中同时包含了多种气象因子及节假日等因素,经过仿真实验,验证了该方法的有效性。
- 马小慧阳育德龚利武
- 关键词：支持向量机负荷预测
- 求解暂态稳定约束最优潮流模型的递推降阶解耦算法被引量：4
- 2015年
- 利用微分代数方程离散化处理后其差分方程所具有的递推特性,结合内点算法修正方程计算,通过对内点修正方程的递推降阶解耦,把含多变量高维微分代数方程约束的电力系统暂态稳定约束最优潮流模型(transient stability constraints optimal power flow,TSCOPF)完全等价地转化为与传统最优潮流模型相同规模的问题来求解。新算法可以方便地应用于并行和分布式计算环境,从而极大地平衡原模型的计算量,提高求解速度。大规模TSCOPF算例结果显示了所提方法的有效性,可提高计算速度数十倍。
- 阳育德韦化李滨
- 关键词：最优潮流暂态稳定现代内点算法
- 求解大规模AC/DC最优潮流的连续递推内点算法被引量：14
- 2013年
- 提出连续递推的内点算法框架,以期解决原始–对偶内点法求解大规模交直流系统最优潮流收敛难的问题。基于牛顿法的连续递推思想,将一阶KKT(Karush-Kuhn-Tucker)非线性方程组转化为自治常微分方程组,可采用多种数值积分方法求解,进而获得不同于传统牛顿法的新方向,改善了原始–对偶内点法的收敛性。多达11585条线路的5个大规模实际系统的计算表明,该算法步长大、收敛性好、鲁棒性强,特别适合求解大规模交直流系统在苛刻运行条件下的最优潮流问题,具有广阔的应用前景。
- 赵晓慧阳育德韦化
- 关键词：现代内点法交直流系统最优潮流
