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中国科学院战略性先导科技专项(XDA05090303)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA05090303) 作品数:4 被引量:61 H指数:4 相关作者: 刘荣高 翟俊 刘纪远 刘洋 赵国松 更多>> 相关机构: 中国科学院 中国科学院大学 中华人民共和国环境保护部 更多>> 发文基金: 中国科学院战略性先导科技专项 国家重点基础研究发展计划 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 更多>>
1990-2010年中国土地覆被变化引起反照率改变的辐射强迫 被引量:29 2013年 土地覆被变化通过改变地表反照率而影响地表辐射收支与能量平衡,从而对区域和全球气候产生影响。本文利用高时空分辨率遥感数据分析1990-2010年中国土地覆被变化改变地表反照率的时空驱动机制,并计算全国50个生态区地表反照率变化导致的年际尺度辐射强迫,揭示土地覆被变化在生态区尺度上影响气候变化的生物地球物理机制。结果表明:1990-2010年全国土地覆被变化以耕地开垦、草地沙化、城市化等人类土地利用活动导致的土地覆被变化最为明显,全国草地与林地面积分别减少了0.60%和0.11%;建设用地和耕地面积分别增加了0.60%和0.19%。全国土地覆被变化通过改变地表反照率引起的平均辐射强迫为0.062W/m2,表现为增温的气候效应,但在生态区尺度辐射强迫空间差异很大。京津唐城镇与农城郊农业生态区主要土地覆被变化为耕地转为建设用地,引起地表反照率降低了0.00456,产生0.863 W/m2的辐射强迫,表现为增温的气候效应;而三江平原温带湿润农业与湿地生态区主要的土地覆被变化为林草地转为耕地,引起地表反照率升高了0.00152,产生-0.184 W/m2的辐射强迫,表现为降温的气候效应。 翟俊 刘荣高 刘纪远 赵国松关键词:生态区 土地覆被变化 地表反照率 2000-2011年中国地表比辐射率时空格局及影响因素分析 被引量:7 2013年 地表比辐射率是影响地表长波辐射收支的重要物理参数和生态参数。本文通过对EOS—MODIS卫星地表比辐射率产品(MOD11A2)的时空特征分析,得到2000—2011年12年中国地表比辐射率数据集的时空分布特征。结果表明,全国地表比辐射率取值区间较小,仅为0.9610-0.9760。土地覆被类型的空间分布决定了比辐射率的空间格局特征,不同土地覆被类型的比辐射率以沙地最小,冰雪和水体最高,而且耕地要明显高于自然植被。2000-2011年地表比辐射率变化总体上以降低趋势为主,但在我国西北部的新疆和青海等地区变化较为复杂,部分地区表现出明显的增加趋势。在6个气候区内,地表比辐射率从高到低顺序依次为:暖温带湿润区〉中温带湿润区〉中温带半干旱区〉热带亚热带湿润区〉青藏高原区〉中温带干旱区。积雪可以显著增加地表比辐射率,在中温带干旱区,可使比辐射率值从0.964升高到0.967左右。不同气候区无雪情况下比辐射率年内变化规律并不相同,呈现出各自独有的变化特征,以中温带干旱区比辐射率年内变化最为明显。但所有气候区的比辐射率年际差异较小,没有显著的变化趋势。 翟俊 刘纪远 刘荣高 秦元伟 黄麟关键词:地表比辐射率 气候区 积雪 基于LTDRAVHRR和MODIS观测的全球长时间序列叶面积指数遥感反演 被引量:20 2015年 叶面积指数是描述土壤-植被-大气之间物质和能量交换的关键参数,获取大区域长时间序列叶面积指数有助于研究气候变化条件下植被的响应及反馈。本文利用MODIS观测和经过重新处理的地表长时间数据集(Land Long Term Data Record)LTDR AVHRR数据,生成了全球1981-2012年叶面积指数数据。算法通过建立二者之间像元级关系,利用高质量MODIS观测约束历史AVHRR数据的反演,这有助于减小2种存在显著差别传感器反演结果的不一致性,也有助于提高AVHRR反演质量。首先算法利用高质量MODIS地表反射率反演2000-2012年叶面积指数,然后利用多年每8 d的LTDR AVHRR地表反射率数据计算简单比植被指数(Simple Ratio,SR),利用SR平均值和MODIS LAI平均值建立像元级AVHRR SR-MODIS LAI关系。在此基础上,实现1981-1999年AVHRR LAI反演,最终得到全球1981-2012年叶面积指数数据。本算法反演的AVHRR和MODIS LAI与全球植被的空间分布吻合,能表征主要生物群系类型的季节变化特征,2个数据集一致性较好,并且与NASA MODIS LAI标准产品(MOD15A2)的空间分布和季节变化曲线吻合较好。 刘洋 刘荣高关键词:植被 叶面积指数 遥感反演 基于背景知识的全球长时间序列反照率反演 被引量:7 2015年 全球范围时空连续的长时间序列地表反照率,对气候模拟与陆面过程研究具有重要意义。针对现有地表反照率产品普遍存在大量的数据缺失、有效反演比例低和时间序列短的问题,本文以多年MODIS和AVHRR数据,通过构建背景知识库进行高时间分辨率的AVHRR和MODIS数据的BRDF参数反演,实现MODIS与AVHRR数据在像元尺度上的定量融合,生成了全球时空连续长时间序列的地表反照率产品。首先,通过假设不同年份同一时期的地表状态不变,利用多年同一时期的MODIS和AVHRR观测数据构造多角度方向反射率,基于BRDF模型反演得到窄波段反照率;然后,通过宽波-窄波转换,得到MODIS的宽波段反照率;最后,结合AVHRR长时间序列优势及MODIS数据多光谱的特点,对二者进行定量融合,生成具有高度一致性长时间序列地表反照率产品。验证结果表明,本文地表反照率产品在地表异质性较小时与SURFRAD地面实测反照率之间具有非常好的一致性,在无积雪覆盖时与MODIS反照率产品之间吻合良好。本文的地表反照率产品无时空缺失,且时间覆盖率得到了极大的提高,能支持气候模式模拟与陆面过程模型进行近30 a来的地气系统模拟研究。 商荣 刘荣高 刘洋关键词:地表反照率 BRDF MODIS AVHRR