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基于Contourlet变换的图像增强方法被引量：3: 2007年; 针对传统图像增强不能同时兼顾去噪和增强细节及小波变换在增强图像细节上的明显不足,提出一种了基于平移不变Contourlet变换的图像增强方法。采用平移不变Contourlet变换对图像进行多尺度分解,再利用非线性变换对Contourlet系数进行处理从而达到抑制噪声和增强细节的目的。实验结果表明本方法达到了良好的图像增强视觉效果,与传统的直方图均衡和小波域图像增强方法相比,其信噪比、(细节方差/背景方差)值都有了显著的提高。; 陈捷孙继银陈标许素芹; 关键词：CONTOURLET变换图像增强平移不变

在IKONOS卫星图像中快速获取地物高度的研究被引量：1: 2008年; 在分析IKONOS卫星立体影像定位空间点方法的基础上,对传统方法进行合理简化并对实验数据进行分析,提出了一种快速获取人工地物高度信息的新方法。该方法避免了复杂的立体匹配过程,也不需要卫星内部参数信息,将此方法应用于卫星影像中典型地物如油罐高度的求取,结果真实可信。; 孙继银王鹏郭文普; 关键词：IKONOS 立体影像

基于修正PCNN的多传感器图像融合方法被引量：14: 2008年; 多传感器图像融合技术作为信息融合的重要分支和研究热点,已广泛应用在机器视觉、医疗诊断、军事遥感等领域。为了更好地进行多传感器图像融合,将在图像分割、目标识别等领域具有独特优势的脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)引入到多传感器图像融合领域中来,提出了一种基于修正PCNN的多源图像融合方法,该方法在区域分割的基础上,先提取区域特征,然后由特征指导融合过程;同时,从目标区域相对于背景的显著性出发,提出了一种反映目标区域突出性的新特征,并针对传统PCNN参数无法自动设定的难题,提出了基于修正PCNN的参数自动设定方案。实验结果表明,该方法无论在主观视觉效果,还是客观评价参数上均优于基于多分辨分析的融合算法,且克服了传统像素级融合方法中融合图像模糊、对噪声敏感等不足,尤其适用于图像不能严格配准的应用场合。这对于拓宽PCNN的理论研究和实际应用具有一定价值。; 李敏蔡骋谈正; 关键词：多传感器图像融合脉冲耦合神经网络

利用反演可见光图像的方法实现红外图像的获取被引量：6: 2008年; 为了取得较逼真的红外图像,提出了一种利用可见光图像反演红外图像的新方法。首先,将可见光图像分割为"物体"和"大气"两个区域,由各区域与环境辐射的关系计算出在特定波段内进入仿真红外热像仪的总辐射出射度。然后,模拟红外热像仪的内部工作参数,根据红外热像仪的工作原理计算出各区域自身的辐射出射度,从而得到各区域的温度值。最后,由红外图像温度值与灰度值的映射关系,将各区域的温度值以灰度值的形式表现出来,即得到了仿真的红外图像。实验结果表明,此方法可有效地提高反演效果,具有较强的实用性。; 罗晓春孙继银刘婧夏晶

蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离的景象匹配方法被引量：1: 2008年; 针对可见光与红外图像差异较大导致的匹配困难的实际问题,提出了一种基于蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离(MCM-HD)的景象匹配方法。该方法在MCHD的基础上,使用蒙特卡罗方法来估计改进的Hausdorff距离(M-HD),并定义了MCM-HD,即采用随机抽样的特征点子集来计算M-HD,从而有效地减少了计算量。为了提高匹配精度,采用分层MCM-HD与Nprod相结合的方法,在求出距离最小k个点之后采用Nprod相似性度量得出最终匹配位置。与MCHD算法相比,该算法有效提高了匹配精度,同时缩短了匹配时间。; 刘婧孙继银朱俊林何芳芳; 关键词：HAUSDORFF距离蒙特卡罗景象匹配

物体表面发射率的测量方法被引量：12: 2007年; 根据测量物体表面的大气参数、环境温度、被测物体表面温度,并设置红外热像仪发射率设置为1,得出热图像温度。再利用热像仪测温原理计算出热像仪探测到的总辐射出射度,进而计算出被测物体表面发射率。为验证测量结果的准确性,将热像仪发射率设置为此计算值,根据此时的热图像温度与采用非红外测量方法得到的温度进行比较。此测量方法测试装置简单,测试程序简洁,测试结果准确。; 罗晓春孙继银; 关键词：热像仪测温

复杂地面目标前视红外景象匹配算法被引量：10: 2010年; 针对复杂地面目标前视红外图像边缘模糊、背景杂乱无章,无直接可用的同源基准图的情况,研究了一种灰度与形状特征相结合的由粗到精景象匹配算法。在粗匹配阶段,将积分图像引入归一化积相关算法中,并对其计算公式进行了近似,使运算速度大大加快;精匹配阶段,利用实时图与所制备基准图形状相似的特点,采用形状上下文进行匹配。实验结果显示,该算法匹配精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值。; 刘婧孙继银朱俊林巨西诺; 关键词：景象匹配形状上下文积分图像

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国防科技技术预先研究基金(513220208)