黑龙江省博士后科研启动基金(LBH-Q05046)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
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- 基于直方图熵的体数据分类算法研究被引量：1
- 2008年
- 体数据的分类用于确定体素的可见性,在三维体绘制中起着重要的作用。提出一种基于熵的体数据分类算法。首先根据累计直方图将体数据的直方图进行分段,然后根据熵判别式在每个分段中计算一个阈值作为阻光度传递函数的分段点,再根据阻光度传递函数计算出体素的阻光度值,完成体数据的分类。以工业CT体数据为对象进行实验,其结果表明,所提出的算法较好地实现了体数据的分类,体绘制结果清晰,且能够实现试件的模拟拆卸。
- 李金周璐璐于虹梁洪
- 关键词：体绘制
- 基于支持向量机的体数据分类算法研究被引量：5
- 2009年
- 在由工业CT图像构成的体数据中,低密度材质的灰度与背景及伪影的灰度接近,影响了分类的准确性,进而影响体绘制的结果。针对这一问题,提出了一种基于支持向量机的体数据分类算法。首先以体素的灰度、梯度、局部直方图的熵和矩为样本特征进行训练,得到决策函数,并通过决策函数对体数据进行类别标记,再将具有相同标记的体素的灰度值变换到指定的灰度区间,最后利用阻光度传递函数对体素进行阻光度赋值,完成体数据的分类。实验结果表明,所提出的算法较好的实现了体数据的分类,体绘制结果清晰,且能够实现试件的模拟拆卸。
- 李金周璐璐于虹梁洪
- 关键词：支持向量机灰度变换体绘制
- 基于量子遗传和无迹粒子滤波的人体运动跟踪被引量：8
- 2008年
- 提出一种人体运动跟踪算法,用于解决多关节人体运动跟踪问题。由于无迹粒子滤波存在样本贫化现象,因而对目标运动估计产生影响,尤其估计模型为复杂的马尔可夫链的时域问题的影响尤为严重。通过分析产生该现象的原因,在无迹粒子滤波中引入量子遗传算法:一方面,增加样本集的多样性而缓解样本贫化现象的影响;另一方面,改善其估计、跟踪能力并有效缩短了计算时间。实验结果表明,所提出算法很好地减轻了样本贫化现象对无迹粒子滤波的影响,并提高了多关节人体运动跟踪的准确性,跟踪结果令人满意。
- 李金于虹周璐璐梁洪
- 关键词：人体运动跟踪量子遗传算法
