国家自然科学基金(50874059)
- 作品数：70 被引量：232H指数：9
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- 相关机构：辽宁工程技术大学渤海船舶职业学院中国民航大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程电子电信电气工程更多>>
- 基于DBSCAN算法的煤矿瓦斯监测信息聚类分析方法研究被引量：2
- 2010年
- 基于煤矿瓦斯监测系统在煤炭生产过程中的监测信息数据库,提出了采用基于DBSCAN算法的聚类分析方法挖掘瓦斯事故信息特征的方案;指出了DBSCAN算法在实际应用中的不足,提出了基于数据划分思想改进DBSCAN算法的方案,介绍了具体的改进方法;应用基于改进DBSCAN算法的聚类分析方法对瓦斯监测信息进行聚类分析、特征提取,结果表明该方法行之有效;最后指出了该方法进一步的研究方向。
- 王丹丹付华徐耀松
- 关键词：煤矿瓦斯监测信息DBSCAN数据划分
- 基于聚类SVM瓦斯传感器故障预测研究被引量：3
- 2010年
- 基于支持向量机的SVM(Support Vector Machine)的基本原理,讨论了一种基于聚类的支持向量机CSVM(clustering support vector machine)的学习算法,并应用于建立瓦斯传感器的动态预测模型,介绍传瓦斯感器故障预测的原理,阐述了基于该算法的瓦斯传感器故障预测的实现过程。仿真结果表明:与标准支持向量机算法相比,该算法可以大大减少支持向量个数,提高瓦斯传感器故障预测精度,为瓦斯传感器故障预测提供了一种新方法。
- 付华李根
- 关键词：瓦斯传感器故障预测
- 光声光谱式甲烷气体传感器的研究被引量：1
- 2010年
- 根据物体在周期性变化的光的照射下会产生声音信号的现象,提出了一种基于光声光谱理论的甲烷气体检测的方法。根据比尔—朗伯定律,经过调制的平行光束通过不同体积分数的甲烷气体时,其光强将会发生不同程度的衰减,若衰减后的光束进入光声腔,将会在光声腔内产生光声信号,通过测定光声信号的幅值来达到检测甲烷气体体积分数的目的。此方法相对于通常的光谱法,增加了把热能转换为声信号的过程,具有极高的精确性和可靠性,为设计高灵敏度瓦斯传感器的研究提供理论依据。
- 付华翟波
- 关键词：光声光谱甲烷
- 基于Clark氧电极的瓦斯微生物传感器的研究被引量：3
- 2010年
- 利用氧化细菌在常温中催化瓦斯气体,并产生溶解氧的特性,采用聚乙烯醇固定化甲烷氧化细菌结合Clark氧化电极技术设计一种新的瓦斯微生物传感器检测方法。选用PVA—海藻酸钠—硼酸交联法固定甲烷的氧化细菌,在磷酸盐缓冲液中催化空气的瓦斯气体,通过Clark氧电极对产生的溶解氧进行电化传输到计算机实时记录。针对传感系统进行瓦斯监测实验表明:微生物传感器实时准确地检测出甲烷气体体积分数,是一种简便,快速,灵敏的瓦斯检测办法。
- 付华王枫
- 关键词：氧电极甲烷氧化细菌聚乙烯醇
- 小波在采煤机异步电动机故障诊断中的应用被引量：12
- 2013年
- 为了能及时准确的发现采煤机电机故障,快速做出电机故障诊断决策,减小损失,针对采煤机电动机中常见的滚动轴承故障,在对采煤机机械故障信号进行深入分析的基础上,提出一种基于正交小波的采煤机电机故障诊断方法。利用小波变换在特征分析过程中所得到的小波熵值、峭度值以及平滑指数三大特征参数,通过对参数的比较分析,得到不同参数下电机滚动轴承故障的不同类型,并设计开发了基于小波分析的采煤机电机故障诊断专家系统。实验结果表明,故障诊断系统能正确判断故障部位及类型,并给出针对性维修策略,大大减少了故障诊断时间,具有较好实际应用价值。
- 谢国民佟莹陆文斌
- 关键词：专家系统电机滚动轴承故障诊断
- 基于粗糙集和D-S证据理论的信息融合技术应用研究被引量：2
- 2010年
- 针对井下信息量大、噪声多、参数多、动态等特征,提出了一种基于粗糙集数据挖掘和D-S证据理论优化信息融合技术的矿井环境监测方法。采用粗糙集对井下信息进行预处理;利用径向基函数(RBF)神经网络建立了井下环境识别模型;利用D-S证据理论进行两级融合决策,并对井下安全状况进行判断。仿真结果表明:该方法提高了井下信息的识别和决策效果,极大地降低了不确定性。
- 付华聂小芳
- 关键词：粗糙集RBF神经网络信息融合
- 基于粗糙集和神经网络的煤矿瓦斯预报方法研究被引量：5
- 2011年
- 瓦斯灾害监测数据是煤矿瓦斯监控和预测的基础;采用现代信息处理技术和人工智能理论对每个监测平台的多传感器检测数据,主要包括井下温度、通风量、瓦斯浓度等进行挖掘、分析、处理、综合,提取出瓦斯灾害征兆信息,并用特征矩阵表示这些征兆信息;在利用最大熵方法进行特征提取的基础上,对多源数据进行多平台信息融合,提出粗糙集和神经网络融合算法,实现了煤矿瓦斯数据预报方法,增加了矿井状态监测置信度,提高了环境监测的准确率,具有实际应用意义。
- 谢国民付华董晶
- 关键词：瓦斯灾害最大熵粗糙集神经网络
- 基于多Agent信息融合的煤与瓦斯突出预测被引量：4
- 2012年
- 针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在的不足,考虑检测到的影响煤与瓦斯突出的多种因素数据,建立了煤与瓦斯突出预测的多Agent信息融合模型,实现对煤与瓦斯突出的快速、准确和动态预测。利用基于均值的分批估计融合算法对煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性,应用D-S证据理论解决煤与瓦斯突出预测过程中的不确定性和不精确性问题。通过实例对提出方法进行验证,结果表明所提出的方法预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出预测方法。
- 阎馨付华阚毅
- 关键词：煤与瓦斯突出预测多AGENT信息融合
- 基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的研究被引量：6
- 2011年
- 针对目前煤矿采用的瓦斯传感器输出信号具有模糊性、不确定性等问题,提出了一种基于BP网络和D-S证据理论的瓦斯监测系统的设计方案。该系统采用改进的BP算法获取煤矿环境的基本概率分配,采用D-S证据理论对BP网络输出结果进行信息融合,从而对井下瓦斯状态作出判断和决策。实验结果表明,该系统提高了瓦斯监测信息的准确性和决策的快速性。
- 付华康海潮梁明广
- 关键词：瓦斯监测信息融合BP网络D-S证据理论LMBP算法
- 新型光学谐振腔甲烷传感器的研究
- 2011年
- 基于甲烷气体光谱吸收的原理,设计了一种高精度双波长单光路检测甲烷气体体积分数的检测系统,该系统用多次再入射光学谐振腔作为甲烷气体吸收腔,入射光线在气体吸收腔内的多次反射增加了与甲烷气体发生吸收作用的光程长度,极大地提高了检测精度,而且由于光点的分散分布特性,使该系统又具有很好的散热性,不会引起热量的累积,有利于甲烷气体吸收腔的散热,经实验验证,该系统具有极高的精度和可靠性,为设计高精度甲烷传感器提供了新的途径。
- 付华李根
- 关键词：甲烷光学谐振腔散热
