教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-07-0598)
- 作品数：3 被引量：45H指数：3
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- 相关机构：天津大学安徽大学更多>>
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- 模糊Bonferroni平均算子及在多准则群决策中的应用被引量：11
- 2012年
- 在进行信息集成时,有时需要考虑输入变量之间的相互影响,而Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子正好具有这种优点。为了集成三角模糊数,提出模糊Bonferroni平均(fuzzy Bonferroni mean,FBM)算子,讨论它的几种特殊情形。在此基础上,提出模糊加权Bonferroni平均(fuzzy weighted Bonferroni mean,FWBM)算子和组合模糊加权Bonferroni平均(combined fuzzy weighted Bonferroni mean,C-FWBM)算子,同时研究它们的一些性质。针对决策信息以三角模糊数给出的决策问题,提出一种基于FWBM算子和C-FWBM算子的多准则决策方法。最后举例说明其在模糊多准则群决策中的应用,结果表明该方法是可行的。
- 刘金培林盛陈华友
- 关键词：多准则决策
- 高校教师科研绩效评价:一种多准则决策分析模型被引量：8
- 2012年
- 文章引入一种多准则决策分析模型对高校教师科研绩效进行评价,并且利用逻辑斯蒂曲线对模型中的S型函数进行改进,其拟合效果较好。同时还应用该模型进行算例分析,证明了多准则决策分析模在对高校教师科研绩效评价中的科学性和有效性。
- 郭涛林盛刘金培
- 关键词：逻辑斯蒂曲线高校教师
- 一种非线性时间序列预测模型及对原油价格的预测被引量：26
- 2011年
- 针对具有非线性和不稳定性的时间序列,提出一种结合小波分解、滑动平均离散差分方程和马尔可夫方法的动态预测模型。利用小波多尺度分解将原时间序列分解到不同频率通道上,然后对分解出的低频近似小波系数利用滑动平均离散差分方程预测模型进行预测,并利用马尔可夫方法对时间序列的高频细节小波系数进行预测,最后将低频和高频的预测结果进行小波重构得到时间序列的实际预测值。原油价格的时间序列是一类典型的具有非线性和不稳定性的序列,利用此模型对WTI原油(周度)价格进行实证预测分析,分别预测WTI原油价格的整体变化趋势和周度实际原油价格。研究结果表明,此模型不但可以有效地预测时间序列的整体变化趋势,能从细节上对其进行有效的刻画,而且比其他基于小波的预测模型具有更高的预测精度。可以看出国际原油价格从整体上呈现周期性上涨趋势,并且不稳定的随机波动也会一直存在。
- 刘金培林盛郭涛陈华友
- 关键词：时间序列预测小波分解油价预测
