江苏省高校自然科学研究项目(11KIJ520003)
- 作品数：13 被引量：73H指数：5
- 相关作者：朱巧明李培峰洪宇姚建民周国栋更多>>
- 相关机构：苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 事件关系检测的语言学资源、评测及研究综述被引量：2
- 2014年
- 事件关系是一种客观存在于事件之间的逻辑关系,事件关系检测是一项面向文本信息流进行事件关系判定的自然语言处理技术。事件关系检测的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构特征及语义特征,借助语义关系识别和推理,对事件关系进行自动分析与理解。事件关系检测技术在自动文摘,自动问答,信息检索等领域有着广泛的应用。首先介绍事件关系检测的任务定义、语言学资源和评测方法;然后,回顾国内外现有的主要研究方法;最后,给出这一研究的关键问题及技术难点。
- 杨雪蓉马彬洪宇姚建民朱巧明
- 关键词：事件抽取
- 半监督中文事件抽取中的模板过滤和转换方法被引量：1
- 2015年
- 事件模板是指导事件抽取工作的依据,半监督方法下模板的准确性显得尤为重要。目前,基于双视图的"触发词-论元"模板的中文信息事件抽取系统不能有效地解决触发词一词多义的现象和模板稀疏现象。提出了一种借助论元进行触发词语义消歧的方法,并利用该方法进行模板过滤以消除无效模板的影响。另外,针对几种特殊的中文句型,根据句法结构提出了模板转换规则,从而提高了模板的适用性。在ACE2005中文语料上的测试表明,该方法可有效地提高半监督中文信息事件抽取系统的性能。
- 徐霞李培峰朱巧明
- 关键词：事件抽取
- 基于语义依存线索的事件关系识别方法研究被引量：15
- 2013年
- 以事件为基本语义单元,基于事件的篇章结构信息及语义特征,通过分析事件的语义依存关系及其在演化过程中的语义依存规律,提出基于语义依存线索的事件关系识别方法,实现事件语义关系的浅层检测:判定事件之间是否存在语义关系。实验结果显示,相比于传统的基于语义相似度的识别方法,新提出的基于事件语义依存线索的事件关系识别方法获得了5%的性能提升。
- 马彬洪宇杨雪蓉姚建民朱巧明
- 关键词：依存分析
- 基于功能连接词的隐式篇章关系推理被引量：1
- 2014年
- 功能连接词是一种直接表述篇章单元内部语义关系、结构特性和语境发展趋势的词特征。借助功能连接词的这一优势,该文提出一种基于功能连接词的隐式篇章关系推理方法。该方法首先挖掘词级与短语级的功能连接词,划分功能连接词的篇章关系类别;其次,为每个功能连接词构建概念模型,借以描述由功能连接词连接的论元属性,并建立论元概念与篇章关系的映射体系;最后,利用统计策略识别待测论元的概念模型,并借助"概念—关系"映射体系,实现隐式篇章语义关系推理。实验结果显示,该文基于功能连接词构建概念模型的推理方法,相较于现有的基于监督学习的分类方法,系统性能获得显著提升。
- 车婷婷洪宇周小佩严为绒姚建民朱巧明
- 基于核心词和实体推理的事件关系识别方法被引量：12
- 2014年
- 事件关系识别是一项面向文本信息流进行事件关系判定的自然语言处理技术。事件关系识别的核心任务是以事件为基本语义单元,通过分析事件的篇章结构信息及语义特征,实现事件逻辑关系的浅层检测(即判定任意事件之间是否存在逻辑相关性)。该文通过利用同一话题下事件的核心词及实体的分布特性,针对同一话题下事件关系识别任务,提出一种基于核心词和实体推理的事件关系识别方法。实验结果显示,该文方法明显优于基于事件语义依存线索的事件关系识别方法,F值获得了15.34%的提升。
- 杨雪蓉洪宇马彬姚建民朱巧明
- 基于树核的隐式篇章关系识别被引量：16
- 2013年
- 隐式篇章关系识别是篇章结构分析中最具有挑战性的任务之一.传统的方法注重篇章中的概念和意义特征,导致系统的性能不高.系统地探索了篇章中的浅层语义信息和以态度韵为导向的句子级情感等平面特征的有效性,同时提出了一种简单而有效的树核方法,最后采用复合核方法加以集成.在Penn Discourse Treebank(PDTB)2.0语料库上的实验结果表明,引入浅层语义和情感等信息后,准确率得到显著提升.
- 徐凡朱巧明周国栋
- 关键词：篇章篇章结构分析树核复合核
- 篇章分析技术综述被引量：16
- 2013年
- 篇章作为词和句子之后的一种文本分析粒度在自然语言理解和自然语言生成中起到至关重要的作用。该文从计算语言学角度出发,对中英文篇章分析技术的研究现状进行了综述。介绍了中英文篇章分析技术在自然语言处理中的应用,并分别从篇章理论、篇章语料库及评测、篇章分析器的自动构建等方面详细阐述了中英文篇章分析技术。最后归纳出篇章分析技术后续研究的几个方向。
- 徐凡朱巧明周国栋
- 关键词：篇章篇章分析语料库评测
- 槽填充中抽取模式的优化方法被引量：1
- 2015年
- 在传统的信息抽取中,模式匹配已经被证实为简便而有效的方法,而依存路径也是最为常用的模式之一。在槽填充任务中就有众多的参与者引入了以依存路径为基础的模式匹配方法;该文就针对该方法中存在的包括模式平衡性,模式抽取方式和模式筛选策略等方面的问题,提出了模式裁剪、模式转置、模式扩展和模式语义定义等主要的优化方法并实现了相关系统,在TAC-KBP2010的目标语料上进行了测试。该文提出的方法F值为20.8%,比基准系统的14.3%提高了6.5%。
- 沈晓卫李培峰朱巧明
- 关键词：信息抽取
- 一种动态和自适应公交到站时间预测方法被引量：7
- 2015年
- 公交到站时间预测是实现智能化公交信息服务的基础,可靠地预测公交到站时间有利于提高公共交通的服务水平,以吸引更多的城市居民选择公共交通。以某城市公交系统海量的历史数据为基础,建立了基于SVM的集合了静态和动态数据的公交预测模型,该模型引入上游路段速度、下游路段最新速度、下游路段最新花时、时间段和路况拥挤程度等动态信息作为模型特征。在此基础上,根据大量公交到站时间历史数据的波动性,提出了一个基于波动性的自适应预测模型。实验结果表明,自适应预测模型优于现有模型,提高了预测的精确度和效率。
- 谢玲李培峰朱巧明
- 关键词：自适应模型支持向量机
- 基于评价对象类别的跨领域情感分类方法研究被引量：3
- 2013年
- 情感分类任务具有领域相关性,即使用某一个领域的标注样本训练出的分类模型在对其他领域样本进行分类时性能表现往往会非常差。情感分类的跨领域学习旨在减少跨领域的性能损失。提出一种基于评价对象类别的跨领域学习方法。首先,将评价对象分为4大类:整体、硬件、软件和服务;然后,人工标注源领域中属于以上4类评价对象的句子,并构建评价对象类别分类器;最后,将不同的评价对象类别当作不同的视图,进而使用协同学习(Co-trai-ning)进行跨领域情感分类。实验结果表明,提出的方法有效地改进了跨领域学习性能。
- 张慧李寿山李培峰朱巧明
- 关键词：最大熵
