国家部委资助项目(9140A01010109)
- 作品数：1 被引量：16H指数：1
- 相关作者：邓鹏张坚龚沈光林春生更多>>
- 相关机构：中国人民解放军海军工程大学中国人民解放军海军潜艇学院更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信更多>>
- 非高斯背景噪声下的微弱磁异常信号检测算法被引量：16
- 2011年
- 针对传统的OBF分解算法在非高斯噪声下检测性能较差的问题,提出了一种带通滤波结合OBF分解的磁异常信号检测算法。首先,根据磁异常信号的频域特征,设计了Parks-McClellan最优FIR滤波器。通过对含噪信号的带通滤波,实现对非高斯噪声的近似高斯化,同时最大程度地保留磁异常信号的信息。然后,对滤波后的信号进行OBF分解,提取能量特征信号进行门限检测。最后,分别采用仿真数据和实测数据对算法进行了验证。结果表明:改进后的算法有效地提高了信噪比,增强了非高斯噪声下微弱磁异常信号的检测能力,解决了OBF在非高斯下检测性能差的问题。
- 张坚林春生邓鹏龚沈光
- 关键词：信号检测非高斯噪声带通滤波
