国家自然科学基金(81000611)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 相关作者：谢国喜周山雪邱本胜郑海荣刘新更多>>
- 相关机构：中国科学院深圳职业技术学院中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金圳市南山区科技研发资金资助项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于多通道图像相关性的改进GRAPPA算法被引量：3
- 2013年
- 针对传统GRAPPA(generalized auto-calibrating partially parallel acquisitions)算法存在随欠采样倍数增加重建图像质量下降的问题,提出一种改进算法.该算法利用多通道图像间的更多相关信息对传统GRAPPA算法进行改进,突破传统GRAPPA算法仅利用自校准信号进行权重系数估计的局限,并进一步使用已采集数据之间的一般相关性.实验结果表明,改进后的GRAPPA算法能重建出更高质量的磁共振图像.
- 周山雪谢国喜
- 关键词：磁共振成像图像重建
- 基于多通道并行采集的部分可分离函数高分辨动态磁共振成像
- 2013年
- 部分可分离函数(Partial Separability,PS)是一种高分辨动态磁共振稀疏成像模型,可以对心脏等运动目标实现高分辨动态成像,然而该模型需要充足的扫描数据才能进行图像重建,因此存在扫描时间较长的缺点。文章在PS模型基础上,利用并行成像原理对磁共振数据进行降采样,从而缩短PS模型的扫描时间。数学仿真和载体实验结果表明,该方法可以准确重建出高时空分辨率磁共振图像并且将扫描速度提高2~3倍。
- 史彩云谢国喜杨惠张丽娟郑海荣邱本胜刘新
- 关键词：磁共振成像
