您的位置: 专家智库 > >

广东省科技厅资助项目(040094)

作品数:3 被引量:2H指数:1
相关作者:马碧燕陈少华桂存兵雷宇更多>>
相关机构:广东工业大学更多>>
发文基金:广东省科技厅资助项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇电力
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力系统保护
  • 1篇人工智能
  • 1篇微机保护
  • 1篇系统保护
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇母线
  • 1篇母线充电
  • 1篇故障判别
  • 1篇超盒
  • 1篇充电
  • 1篇充电保护
  • 1篇电保护

机构

  • 3篇广东工业大学

作者

  • 3篇陈少华
  • 3篇马碧燕
  • 2篇雷宇
  • 2篇桂存兵

传媒

  • 1篇现代电力
  • 1篇福建电脑
  • 1篇电力科学与工...

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于分代修正的电力系统保护软件可靠性定量计算
2007年
微机保护软件的性能关系着电力系统保护的可靠性,本文阐述了评价软件可靠性的几个标准,指出以往一些软件可靠性模型的局限性,提出基于分代的微机保护软件可靠性模型、介绍了软件在各个生命周期的失效率的计算方法及软件换代概念,阐述了换代时间的推算逻辑,并以一例子推算及证明此模型的可测性与可算性。
马碧燕陈少华
关键词:微机保护
基于模糊神经网络的母线充电保护研究被引量:2
2007年
针对当前母线充电试验时继电保护中存在的一些问题,提出了一种智能型的母线充电保护新方法。在分析母线正常充电和故障元件充电的基础上,找到了正确快速地识别两种情况的特征量,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术,综合利用母线充电时的多种电气量分别提取形成网络的特征输入量,并采用Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分母线正常充电和故障元件充电的模糊模式识别器。利用EMTP程序仿真来获取不同系统参数和各种不同故障情况下模糊神经网络训练和测试所需要的大量样本,通过对模糊神经网络的训练,使网络具备了很强的故障识别能力和较强的泛化能力,结果表明,训练后的网络能快速准确地区分母线在各种运行工况下的正常充电和故障元件充电,从而验证了该方法的有效性。
雷宇陈少华桂存兵马碧燕
关键词:母线充电保护超盒人工智能
基于二等分放大的故障判别神经网络
2006年
介绍了一种基于二等分取样,并将预处理数据放大的故障判别神经网络。这种理论的实质类似于放大镜的原理,能更精细地区分2种差距很小的故障。仿真结果表明,与普遍的取样及预处理方式相比,该神经网络的输出更理想。
陈少华马碧燕雷宇桂存兵
关键词:故障判别神经网络
共1页<1>
聚类工具0