国家自然科学基金(60972127)
- 作品数：15 被引量：63H指数：5
- 相关作者：王小玉陈德运王莉莉陈宇唐远新更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学东北林业大学海南省眼科医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- ECT系统传感器场域剖分及结构参数优化
- 电容层析成像(Electrical Capacitance Tomography，ECT)技术是自20世纪80年代借鉴医学CT技术发展起来的一种成本低廉且安全性能高的新型流动层析成像技术。它可以在不破坏封闭管道内多相流混...
- 张晋荣
- 关键词：电容层析成像传感器RBF神经网络
- 文献传递
- 基于生成对抗网络的人脸铅笔画算法被引量：3
- 2021年
- 传统的铅笔画绘制技术主要是基于对笔画方向、粗细、长短和纹理的模拟,生成结果生硬单一,并且缺少艺术感。为了使铅笔画生成结果更加具有艺术感,同时能够保留原始人脸图像的结构,提出了一种利用生成对抗网络将真实人脸图像转换成具有铅笔画风格图像的方法。生成网络利用卷积生成具有铅笔画效果的人脸图像,对抗网络用于学习艺术家真实手绘的人脸铅笔画分布,并且优化了距离偏差,加入了细节控制损失。实验结果表明,该方法生成的人脸铅笔画图像风格更加灵活,更加具有艺术感。
- 王小玉胡鑫豪韩昌林
- 关键词：计算机应用铅笔画
- 三维ECT传感器结构设计与图像重建算法优化
- 电容层析成像(ECT，Electrical Capacitance Tomography)是两相流参数测量的有效方法之一，通过在管道设备外壁以一定的排列组合均匀布置极板阵列，测量极板对之间的电容值，再根据被测物体内部介电...
- 王韵然
- 关键词：电容层析成像传感器结构三维仿真图像重建算法
- 文献传递
- 基于改进Runge-Kutta型landweber的电容层析成像图像重建算法被引量：14
- 2014年
- 针对电容层析成像(ECT)技术中的"软场"效应和病态问题,提出了一种改进的RungeKutta型landweber的电容层析成像算法。在分析ECT系统基本原理的基础上,推导出了解决电容层析成像问题的改进Runge-Kutta型landweber算法的数学模型,并采用迭代误差的单调性对算法的收敛性进行了分析。在此基础上探讨了ECT应用该算法的可行性,算法满足收敛条件且重建图像误差小。仿真和实验结果表明,该算法和LBP、landweber、最速下降法和共轭梯度算法相比,该算法兼备成像质量高、稳定性好等优点。
- 陈宇陈德运
- 关键词：电容层析成像图像重建迭代算法正则化
- 多激励模式下的电容层析传感器优化设计被引量：3
- 2022年
- 针对电容层析成像(ECT)系统中传感器采集信号微弱,边缘化效应严重,介电常数变化不明显等问题,提出了一种基于多激励模式下的ECT传感器优化设计方案,该方案在优化了传感器物理参数的同时采用相邻双电极激励模式进行检测,增加了敏感场强度,在一次测量过程中可以获得更多的电容值,有效增加了传感器采集信号数量与采集精度。实验结果表明,优化后的ECT传感器能有效提高激励信号强度,减弱边缘化效应,改善传感器内部灵敏度矩阵,提高采集信号精度,图像重建质量明显提高。
- 杨博韬王莉莉陈德运陈峰
- 关键词：电容层析成像传感器优化设计图像重建
- 基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法被引量：5
- 2021年
- 为了解决疲劳驾驶易造成交通事故的问题,提出了基于密集连接网络的驾驶疲劳状态检测方法.首先,借助摄像机采集驾驶状态视频,获取视频帧图像后利用图像处理技术进行图像预处理;利用自适应提升算法检测人脸,再用灰度积分投影和径向对称变换算法定位驾驶员的眼部区域;然后,通过密集连接网络精确判别眼睛状态,在网络中设置了3个密集连接块以减少特征参数和加快训练速度,且采用稀疏化结构以减少存储量和增强特征传播;最后,借助2个疲劳参数综合判断驾驶员的疲劳状态,使检测结果更为准确.定性和定量实验结果证明,该方法在准确率等方面优于现有技术.
- 王小玉韩彤彤尚学达
- 基于Cart决策树与boosting方法的股票预测被引量：12
- 2019年
- 针对股票预测模型的准确度不够高,存在过拟合及欠拟合等问题,在现有股票预测方法分析的基础上,给出了一种基于Cart决策树与boosting方法的股票预测方法。该方法针对现有预测模型在数据纵向性方面考虑较少,额外增添近10日均价及转手率两个纵向变化指标以提高股票走势预测的准确性;并且以Cart决策树方法为基础,采用boosting级联多棵决策树的方法建立股票模型来解决拟合度问题。预测实验结果表明,该方法对仪器仪表领域的股票预测效果较好,均方误差有所下降。
- 王禹陈德运唐远新
- 关键词：股票预测BOOSTING算法
- 电容层析成像灵敏度矩阵计算与图像重建算法研究
- 电容层析成像技术ECT(Electrical Capacitance Tomography)是一种用于测量管或容器中的空间介电常数分布信息的方法。由于具有非入侵感测，快速响应，易于携带，成本低等出色优势，已被应用在许多其...
- 苏子恒
- 关键词：电容层析成像极端学习机图像重建算法
- 文献传递
- 基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准被引量：4
- 2020年
- 针对膝关节与假体空间坐标系不一致的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)与迭代最近点(ICP)算法相结合的三段式配准方法.采用PCA结合两次ICP算法的配准策略,对膝关节与关节假体的点云数据进行PCA配准处理,然后对得到的初始配准结果采用ICP算法进行调整,最后对调整好姿态的点云数据再次进行ICP配准,从而将其空间坐标轴调整到一致.实验结果表明,三段式配准方法相较于其他算法,可在保持较高配准精度的同时缩短配准时间.
- 王小玉陈琳
- 关键词：点云配准迭代最近点主成分分析膝关节
- 一种XNet-CNN糖尿病视网膜图像分类方法被引量：6
- 2020年
- 本文针对传统的视网膜图像处理过程繁琐、鲁棒性差的缺点,提出设计了一种基于深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的视网膜图像自动识别系统。首先,对图像预处理包括去除噪声、数值归一化、数据量扩增;然后,设计提出了一种新的神经网络模型——XNet,XNet中和了LeNet和Inception网络的深度,网络参数根据训练样本进行适应性调整;最后,针对不同的网络结构进行了准确率和迭代次数的比较。实验结果表明,XNet网络的结构要优于LeNet和Inception,准确率可以达到91%;并通过实验证实了数据扩增的必要性。
- 陈宇周雨佳丁辉
- 关键词：卷积神经网络
