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公益性行业科研专项(200903050-6)

作品数:2 被引量:10H指数:2
相关作者:张志强张惠莉曲琳宋玉蔡成恩更多>>
相关机构:青岛农业大学更多>>
发文基金:公益性行业科研专项更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇图像
  • 1篇动态图
  • 1篇动态图像
  • 1篇动态图像处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像分割
  • 1篇苹果
  • 1篇网络
  • 1篇绿色苹果
  • 1篇马铃薯
  • 1篇马铃薯收获
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇青岛农业大学

作者

  • 1篇蒋金琳
  • 1篇张惠莉
  • 1篇张志强
  • 1篇龚丽农
  • 1篇蔡成恩
  • 1篇宋玉
  • 1篇曲琳

传媒

  • 1篇农业网络信息
  • 1篇青岛农业大学...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于神经网络和图像颜色、形状特征的绿色苹果图像分割被引量:8
2013年
图像分割是苹果采摘机器准确识别和定位苹果的关键步骤。本研究首先采用线剖面方法对采集的苹果图像针对颜色特征进行分析,提出了利用颜色特征R-B的色差法对青果期苹果图像进行初步分割。在利用分割后的图像提取图像区域的形状特征(面积、周长、圆形度、离心率等)。然后将得到的8个形状特征作为BP神经网络的输入量,随机选取一定数量的样本图像作为BP神经网络的训练样本图像和验证样本图像。样本图像经过BP神经网络训练后,建立了绿色苹果图像的分割模型。通过BP神经网络分割后的苹果图像,果实识别率高达89.3%,分割效果良好。
张志强张惠莉
关键词:图像分割BP神经网络
马铃薯收获动态图像处理系统的设计被引量:2
2012年
针对收获过程中马铃薯的运动过程很难进行观测和研究的问题,利用高速摄像机对马铃薯收获机的收获过程进行拍摄记录,采用MATLAB编程对动态图像进行处理和分析。对任意指定的目标对象,获取其在每一帧图像中的质心坐标,以绘出马铃薯的运动轨迹,并进行曲线拟合,为马铃薯收获机设计过程中的参数设定提供依据。
宋玉龚丽农曲琳蔡成恩蒋金琳
关键词:马铃薯收获图像处理
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