国家高技术研究发展计划(2013AA041106) 作品数:18 被引量:48 H指数:3 相关作者: 胡雄 孙德建 王微 张琴 王天真 更多>> 相关机构: 上海海事大学 中国科学院 中国科学院大学 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 上海市教育委员会创新基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 交通运输工程 电子电信 更多>>
基于Weibull分布的岸桥铰点退化特征提取方法研究 被引量:5 2019年 港口岸桥结构复杂,铰点是小车轨道的关键连接部件。长期承受高速、重载下装卸作业带来的冲击,铰点振动信号具有明显的非线性与非平稳特征。为了准确分析岸桥铰点的性能退化状态,提出一种基于Weibull分布的铰点退化特征提取方法。该方法采用局部最小值法滤除本底噪声,对去噪后的数据建立Weibull分布模型,并应用EDF统计量验证分布的可靠性。提取Weibull分布模型的尺度参数和形状参数,以此作为铰点的性能退化特征参数。采用实际工况下采集的全寿命铰点振动信号进行实例分析,结果表明了该方法的有效性。 侯美慧 胡雄 王冰 孙德建关键词:WEIBULL分布 特征提取 基于联邦LSTM的突遇新频率船舶升沉运动预测策略 2022年 由于浮式起重船在海上进行风电设备安装和运维作业期间,离岸距离远且作业时间长,波浪变化多样且不确定,极易产生新频率的船舶运动,使得无法进行精确预测,从而导致海上作业无法安全进行甚至造成设备损坏,因此文章提出基于联邦学习的多变量多步长短期记忆网络(LSTM)预测方法。针对无线数据采集时间间隔不一致,将其和船舶升沉运动数据共同作为双层LSTM预测模型的输入变量并进行多步预测。同时针对突遇新频率船舶运动的情况,采用联邦学习方法联合多家海上风电安装运维企业的船舶升沉运动数据,共同训练适用于复杂海况下的船舶升沉运动LSTM预测模型。使用Stewart六自由度波浪补偿平台模拟浮式起重船的升沉运动,试验结果表明,在遇到新频率船舶运动时,该方法能有效提高船舶升沉运动的预测效果,模型预测精度(RMSE值)至少可达到0.095。 张琴 刘敦康 张蒸忠 董慧芳 胡雄设计最优等价空间残差产生器的新的混合优化方法 被引量:1 2014年 研究了有突变故障采样数据(SD)系统的最优等价空间残差产生器的设计。针对用等价空间残差产生器进行SD系统故障检测时,检测结果的好坏与等价空间向量的选择密切相关,设计SD系统等价空间残差产生器的传统间接优化方法和直接优化方法均把扰动和故障看做是同一类型,导致最后设计的有突变故障SD系统残差产生器对扰动的鲁棒性差,无法对突变故障进行有效检测的情况,提出了一种设计最优等价空间残差产生器的新的混合优化方法。理论分析证明,用该方法设计的等价空间残差产生器的性能,要优于采用传统直接优化方法和间接优化方法设计的产生器,而且随着等价关系阶数s的增大,性能会进一步增强。仿真结果验证了该方法的有效性。 张健 王天真 胡雄 Mohamed Ei Hachemi Benbouzid关键词:采样数据系统 等价空间法 残差产生器 一个新的优化方法用于带扰动等价空间残差产生器 等价空间残差产生器已广泛应用在采样数据(sampled-data,SD)系统故障检测中。一个优化的等价空间残差产生器设计方法主要分为构建等价空间残差产生器和选择最优等价空间向量两个部分。传统等价空间残差产生器在构建等价空... 张健 王天真 徐浩 葛泉波关键词:采样数据系统 故障检测 等价空间法 文献传递 基于k-均值聚类的岸桥减速箱状态识别方法 被引量:2 2019年 针对岸桥起升减速箱故障频发的现状,提出一种基于 k -均值聚类的载荷分类准则和健康状态识别方法。建立减速箱振动模型,通过振动信号来反映减速箱的运行状态。根据聚类中心的变化得到减速箱健康状态的发展趋势,并对实际故障数据进行分析。应用 k -均值聚类对振动信号载荷状态进行分类,实现工况的可视化并对岸桥的载重量进行合理的安排。结果表明:该方法不仅能够将振动信号的载荷状态进行合理的分类,而且能够实现对减速箱各个运行状态的诊断与识别。 侯美慧 胡雄 王冰关键词:K-均值聚类 基于谱熵与弯曲时间特征的性能退化GG聚类 被引量:4 2020年 针对轴承等机械部件的退化状态识别问题,提出一种多维退化特征的退化状态GG聚类方法。首先分析谱熵参数在复杂性表征以及运算速度方面的优势,提出基于谱熵的性能退化特征。考虑退化状态在时间尺度的连续性,将时间参数映射到指数函数中,形成更符合性能退化规律的“弯曲时间参数”,并与谱熵、有效值构成性能退化过程的三维特征向量。最后,采用GG模糊聚类方法对性能退化状态进行阶段划分,识别不同的退化状态。在分类系数和平均模糊熵的基础上,提出并采用序列离散度评估聚类的时间聚集度。采用来自IMS轴承实验中心的全寿命试验数据进行实例分析,结果表明:提出的三维特征向量既能反映性能退化趋势,又能体现同一状态在时间尺度上的连续性,能够较好地识别轴承性能退化过程的不同阶段。 王微 胡雄 王冰 孙德建关键词:谱熵 滚动轴承 特征提取 大型起重机械在线监测的无线传感器网络节点设计 被引量:3 2015年 从大型起重机械结构健康监测的实际应用出发,结合无线传感器网络分布式、高鲁棒性的特点,设计了一种基于Zig Bee的可对大型起重机械长期在线监测的无线传感器节点系统,并结合Lab VIEW针对节点的通信距离、数据传输可靠性以及功耗等进行了现场实验,证明了节点能够很好地完成结构健康监测数据的采集与发送,能够满足在实际现场环境中大型起重机械结构健康监测对通信距离和可靠性以及节点功耗的要求。 刘大洋 赵伟 杨恒关键词:起重机械 结构健康监测 基于Weibull和GG模糊聚类的岸桥减速箱健康状态识别方法 被引量:3 2019年 针对岸桥减速箱健康状态的识别问题,研究并提出一种威布尔分布与GG(Gath-Geva)模糊聚类相结合的健康状态识别方法。首先应用包络法对因岸桥工况的复杂性引起的噪声进行数据去噪,然后通过对低速轴振动信号进行威布尔分布拟合得到形状参数和尺度参数,定量反映了采集样本的变化特征。为了进一步对减速箱振动信号进行状态识别,采用GG模糊聚类方法对减速箱健康状态的不同阶段进行划分,实现对不同健康状态的识别。采用来自Net CMAS系统采集的试验数据进行实例分析,并与GK、FCM算法进行对比,结果表明该方法的有效性,聚类效果更好。 侯美慧 胡雄 王冰 张博一关键词:威布尔分布 GG 模糊聚类 一种新型的局部连接BP网络模型及其在电力系统参数辨识中的应用 局部连接神经网络简化了网络结构,提升了网络收敛速度和减少了网络训练复杂度,可用于函数逼近和系统建模。为了采用直观的建模方式对实际系统网络拓扑逼近,对此本文提出一种新型的局部连接BP网络模型(Local BP Neural... 钱坤 王天真 汤天浩 Christophe Claramunt关键词:参数辨识 文献传递 热式风速计恒温差控制的软件实现及其性能测试(英文) 被引量:3 2016年 介绍了一种利用软件实现热式风速风向传感器恒温差模式(CTD)控制的方案。传感器系统采用单片机作为主控单元,对芯片温度和环境温度进行采样,并以此为依据调节输出功率,从而实现恒温差状态的控制。实验表明,采用这种软件控制方案,在无风状态下,在-20℃到40℃的环境温度变化范围内,热式风速风向传感器能够基本维持输出信号恒定不变。除此之外,该风速风向传感器系统还可以实现对0-20 m/s风速范围内的风速测量,最大测量误差不超过8%,并且具有低于15 s的响应速度。 王芳 秦明关键词:MEMS 单片机控制