北京市教育委员会科技发展计划面上项目(KM200810025018)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：李霞徐娴刘敬华田新全海英更多>>
- 相关机构：首都医科大学更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会科技发展计划面上项目北京市属高等学校人才强教计划资助项目北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 从24h心率变异性不同频段提取关联维数的初步研究被引量：1
- 2009年
- 目的从24h心率变异性(HRV)的不同频段内提取关联维数(CD)进行分析,探讨该非线性指标包含的信息主要集中在哪个频段,进而对冠心病病人和健康人的数据进行研究。方法30例冠心病病人,其中男性16例,女性14例;年龄35～60岁,平均年龄51.3岁。24hHRV数据来自中国中医研究院望京医院。30例健康人,其中男性13例,女性17例;年龄33～62岁,平均年龄53.5岁。24hHRV数据来自MIT-BIH数据库。首先将24hHRV按照时间分成4段,从每段数据中提取CD;然后利用小波变换的分解和重构技术把24hHRV数据分成不同的频段,在不同频段内采用类似的方法分别提取4段时间数据的CD,将所得结果进行比较。结果在极低频段中提取的CD与小波分解前即全频段提取的CD具有较高的相似性;将冠心病病人与健康人在极低频段提取的CD进行比较,发现在下午时段,健康人CD的平均值大于冠心病病人。结论24hHRV的CD所反映的非线性信息主要包含在极低频段中;与冠心病病人相比,健康人在下午时段心血管系统的活动可能更复杂,对外界刺激的适应能力更强一些。该结论尚需进一步的研究结果加以支持。
- 李霞徐娴
- 关键词：心率变异小波变换极低频关联维数
- 基于关联维数的运动心率变异信号研究被引量：1
- 2009年
- 主要探讨了运动心率变异信号的关联维数与心血管功能状况之间的关系。以高血压患者和健康人作为对照组,采集了阶梯运动实验的动态心电数据,利用小波变换获得运动心率变异信号,分别计算了运动前、运动中、运动后以及整个运动过程心率变异信号的关联维数,并采用SPSS软件进行了统计分析,发现除了运动中,其余状态的关联维数在两组测试人群中均有明显差异,判别分析的平均分类准确率可达92.2%,因此,应激状态下心率变异信号的关联维数可以作为评测心血管功能状况的有效非线性指标。
- 李霞康天良全海英刘敬华徐瑾田新
- 关键词：关联维数统计分析
