湖南省教育厅科研基金(07C167)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 相关作者：林睦纲刘芳菊朱志勇谭敏生于浩更多>>
- 相关机构：衡阳师范学院南华大学长沙学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 传感器网络中连通覆盖算法研究被引量：1
- 2009年
- 作为一种新型的无线自组网络,传感器网络在环境与军事监控,地震与气候预测等许多方面都具有广泛的应用前景.基于正方形网格剖分的良好特性,提出了一种分布式的近似最小连通覆盖集的构造算法.新算法中:Sink节点首先将其目标区域剖分为正方形网格,并将得到的剖分信息广播给网络中的所有传感器节点;然后,网络中的传感器节点再通过周期性与其邻节点交换信息,来构造目标区域的近似最小连通覆盖集.算法分析和仿真实验表明,与已有类似算法相比,新算法在连通覆盖集大小方面具有更优的性能.
- 于浩朱志勇蒋朝惠
- 关键词：传感器网络分布式
- 一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法被引量：4
- 2010年
- 提出了一种参数动态调整的自适应微粒群优化算法.针对微粒群算法中不同适应度值的微粒所需要的搜索能力不同,引入微粒相对优秀度概念,通过相对优秀度来动态调整惯性权重和加速因子,有效地调节算法的全局和局部搜索能力,保持了微粒的个性.利用三个Benchmark函数进行数值试验,仿真结果表明,算法稳定,具有较好的收敛性能.
- 林睦纲刘芳菊谭敏生
- 关键词：群智能微粒群优化惯性权重
- 一种动态调整加速因子的微粒群优化算法
- 2009年
- 提出了一种动态调整加速因子的微粒群优化算法。针对微粒群算法中不同搜索时期的微粒所需要的搜索能力不同，引入余弦函数来动态调整加速因子，平衡算法的全局和局部搜索能力。利用三个Benchmark函数进行数值试验，仿真结果表明，算法稳定，具有较好的收敛性能，
- 林睦纲刘芳菊姜小奇
- 关键词：群智能微粒群优化
- 基于免疫聚类算法的离群数据挖掘
- 2009年
- 离群数据挖掘是数据挖掘研究的重要内容,在实际生活中获得广泛应用。论文结合了免疫算法全局搜索的优点和K-均值方法局部收敛速度快的特点,提出了一种基于免疫聚类算法的离群数据挖掘方法,有效地克服了传统聚类方法对初始化敏感、容易陷入局部最优等缺点,使聚类结果能够快速收敛到全局最优,有效地检测离群数据。实验结果表明,该方法实用有效的。
- 朱志勇林睦纲
- 关键词：离群数据挖掘数据挖掘免疫算法K-均值聚类
