江苏省“十一五”科技攻关项目(BE2006011)
- 作品数：1 被引量：2H指数：1
- 相关作者：赵波郭晓文张缨高阳汪栋更多>>
- 相关机构：解放军第81医院南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省“十一五”科技攻关项目国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 计算机辅助肺癌细胞病理诊断的初步研究被引量：2
- 2008年
- 目的:运用强化学习、多分类器集成、降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作"智能化肺癌细胞病理图像诊断系统"。方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来;运用基于B样条和改进deBoor-Cox方法对重叠细胞进行分离和重构;提取40个细胞特征用于贝叶斯、支持向量机、K紧邻和决策树4种分类器,集成产生肺癌细胞分类结果;建立肺癌细胞病理图库,运用基于LDA等降维方法对细胞进行比对,给予未定型癌细胞分类。结果:"智能化肺癌细胞病理诊断系统"应用于临床随机1200例肺部病灶穿刺细胞学涂片,肺癌识别诊断率94.80%,假阳性率1.85%,假阴性率3.35%,肺癌分类识别率82.90%,核异型细胞识别率74.20%。结论:"智能化肺癌早期细胞病理诊断系统"对肺癌细胞涂片诊断率高,克服了肺癌细胞病理诊断过程中取检细胞数量少,重叠细胞识别率低,涂片背景及染色差异等干扰因素,可辅助临床肺部病灶的穿刺细胞病理诊断。
- 张缨汪栋叶玉坤高阳赵波朱亮郭晓文
- 关键词：肺癌细胞病理分类器降维方法
