国家自然科学基金(61070043) 作品数:34 被引量:153 H指数:6 相关作者: 王万良 郑建炜 姚信威 蒋一波 岑跃峰 更多>> 相关机构: 浙江工业大学 中国人民解放军信息工程大学 拉夫堡大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省自然科学基金 国家科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 电气工程 更多>>
保局性数据域描述单类分类器 2011年 由于缺少对数据结构信息的考虑,现有的域描述型单类分类器得到的支撑面往往是次优解。因此,以支持向量数据描述(SVDD)算法为基础,通过一种简易的形式引入数据亲和因子以保持样本局部特性,提出保局性数据域描述分类器(LPDD),使成簇的数据作用被强化,而呈零星分布的数据影响力被削弱,引导分类支撑面自动靠近数据高密区而提高算法性能。此外,为适应大样本应用场合,采用序列最小优化算法进行模型参数调整。实验证明,所提算法无论在训练速率还是在分类性能上都优于SVDD。 郑建炜 蒋一波 王万良关键词:支持向量域描述 序列最小优化 单类分类器 稀疏约束下非负矩阵分解的增量学习算法 被引量:8 2014年 非负矩阵分解(NMF)是一种有效的子空间降维方法。为了改善非负矩阵分解运算规模随训练样本增多而不断增大的现象,同时提高分解后数据的稀疏性,提出了一种稀疏约束下非负矩阵分解的增量学习算法,该算法在稀疏约束的条件下利用前一次分解的结果参与迭代运算,在节省大量运算时间的同时提高了分解后数据的稀疏性。在ORL和CBCL人脸数据库上的实验表明了该算法降维的有效性。 王万良 蔡竞关键词:非负矩阵分解 基于点到弦距离累加的快速角点检测 被引量:2 2014年 提出了一种鲁棒的快速角点检测算法,以解决现有基于点到弦距离累加的角点检测算法存在的缺陷,即角点定位低、算法时间复杂度高等问题。该算法结合了‘单尺度’和‘多尺度’的优势,首先在‘单尺度’下获取候选角点集合,保留了邻近角点,并使得后续计算量大大降低,然后在‘多尺度’下计算候选角点的特征值,使之有效地去除伪角点。实验表明,所提算法的时间复杂度降低了,并且保持了算法的鲁棒性,角点定位精度也得到了提升。 金亦挺 王万良 赵燕伟 蒋一波关键词:角点检测 时间复杂度 IEEE802.11e EDCA多优先级混合时隙传输方法 被引量:3 2013年 针对无线局域网中各种多媒体数据业务对传输QoS的不同需求,在IEEE 802.11eEDCA机制的基础上提出了一种多优先级混合时隙传输方法。该方法规定一段时间为一个混合时隙,期间包含的时隙数小于等于业务的种类数,各业务按照传输QoS的需求组合分配到不同优先级的时隙中进行传输,从而调节不同传输QoS需求业务在数据链路层的碰撞概率。与传统的IEEE 802.11eEDCA机制相比,多优先级混合时隙传输方法降低了站点之间的碰撞概率,提高了需求业务的吞吐量、丢包率、媒质访问延迟等网络性能指标。对于站点变动较大的网络,其具有较强的抗扰动性。 王万良 岑跃峰 姚信威关键词:多优先级 EDCA 非饱和 判别随机近邻嵌入分析方法 被引量:3 2012年 针对随机近邻嵌入算法的非线性本质和无监督学习特征,提出一种线性有监督的特征提取方法,称为判别随机近邻嵌入分析.该方法通过输入样本的类别信息构建数据分布的联合概率表达式,用于反映同类和异类数据间的相似度;同时引入线性投影矩阵生成子空间数据,并在类内KL散度最小和类间KL散度最大的准则下建立目标泛函.通过人工合成数据和经典人脸库对文中方法的性能进行验证,结果表明,该方法不仅具有较好的可视化能力,而且能够有效地对不同类别的数据进行降维分簇,提升后续模式分类器的鉴别效果. 郑建炜 邱虹 蒋一波 王万良关键词:有监督学习 数据可视化 QoS区分的无线通信仿生建模 被引量:1 2013年 为了实现动态网络环境下的自适应QoS区分服务,提出了QoS区分的无线通信仿生竞争模型,模型借用LV(Lotka-Volterra)生物竞争模型的思想,建立生态系统与无线网络之间的映射关系,同时结合IEEE 802.11e协议设置不同优先级,并将模型瞬时输出值和稳态输出值作为各数据流的发送速率.与传统的QoS区分服务机制EDCA相比,显著提高了网络系统自适应性和快速收敛性,对突发数据流具有很强的抗扰动性,同时有效改善了数据传输友好性,避免了网络拥塞. 王万良 姚信威 岑跃峰 杨双华关键词:拥塞 GPID:变速PID主动队列管理算法 被引量:1 2012年 主动队列管理(Active Queue Management,简称AQM)是网络拥塞控制领域的一个热点.针对主动队列管理中PID算法超调量大,抖动大的问题,提出一种GPID(Gearshift PID)的拥塞控制算法.该算法特点是:积分作用大小跟随瞬时队列长度的偏差大小变动而变动,队列长度的偏差越大,则积分系数值越小,收敛速度越慢,超调量越大;反之,偏差越小,积分系数值越大,收敛速度越快,超调量越大.该算法可以有效的控制队列长度的偏差变化,调节瞬时队列长度趋于队列期望值收敛.仿真实验结果表明,该算法收敛速度快,链路利用率高,平均队列长度更趋于期望值. 刘琳琅 王万良 姚信威 陈伟杰关键词:主动队列管理 拥塞控制 超调量 张量局部Fisher判别分析的人脸识别 被引量:23 2012年 子空间特征提取是人脸识别中的关键技术之一,结合局部Fisher判别分析技术和张量子空间分析技术的优点,本文提出了一种新的张量局部Fisher判别分析(Tensor local Fisher discriminant analysis,TLFDA)子空间降维技术.首先,通过对局部Fisher判别技术进行分析,调整了其类间散度目标泛函,使算法的识别性能更高且时间复杂度更低;其次,引入张量型降维技术对输入数据进行双边投影变换而非单边投影,获得了更高的数据压缩率;最后,采用迭代更新的方法计算最优的变换矩阵.通过ORL和PIE两个人脸库验证了所提算法的有效性. 郑建炜 王万良 姚晓敏 石海燕关键词:人脸识别 FISHER判别分析 维数约简 不同调制机制下无线传感网收发器能耗优化模型 被引量:5 2013年 针对无线传感网节点能量约束问题,提出单位比特数据传输能耗最小化模型。从物理层和硬件电路角度,建立收发器能耗模型,根据不同的调制机制,并考虑数据重传机制,提出了基于单位数据传输能耗最小化的最佳负载大小模型和最优通信距离模型。分析了在不同信号干扰、通信距离、负载大小、发射功率以及不同调制机制下的最优能耗值。实验结果进一步验证:当信号干扰强度较大时,短距离通信更有利于系统节能;随着通信距离的增加,最佳负载大小值趋于常量;采用自适应发射功率能明显降低数据传输能耗;随着通信距离或者干扰强度的增大,数据传输能耗以指数形式增加。 姚信威 王万良 吴腾超 岑跃峰关键词:无线传感网 能耗 增量式正交局部判别投影法 2013年 针对现有投影分析算法随着输入数据量的增加计算复杂度急剧增长这一问题,通过子块优化策略构建了目标投影模型,称之为增量的局部判别投影(ILDP)算法。算法兼顾样本的类间离散度和类内紧凑性,求得的投影矩阵还具有正交性;通过子块叠加和奇异值升级算法对模型的求解进行了增量式扩展,计算过程中并无出现矩阵逆操作,即规避了小样本问题。在COIL图像库、USPS手写字体库和ExYaleB人脸库中的实验表明,对比经典的ILDA、LSDA、MMP等降维算法,ILDP具有更高的识别率,尤其在USPS数据库中,ILDP的识别率接近于90%,而其它的算法识别率都低于85%。与此同时,ILDP的计算量也明显少于对比算法,在USPS数据库中仅需要少于0.5s的时间即可完成最优投影矩阵计算。 郑建炜 王万良 蒋一波关键词:增量式学习 奇异值分解