国家自然科学基金(79770086)
- 作品数：6 被引量：136H指数：4
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- 相关机构：东华大学中国纺织大学更多>>
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- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学更多>>
- 基于人工神经网络的商业银行贷款风险预警研究被引量：123
- 2001年
- 在探讨人工神经网络 ( ANN)在商业银行信贷风险预警中的应用 .文中根据 ANN理论 ,着重分析了商业银行贷款风险中有关财务状况预警信号的知识表示、获取和推理过程 ,提出了信贷风险特征抽取的原则 ,设计了 BP模型决策工具 ,进行了示范性的实验设计 。
- 杨保安季海
- 关键词：信贷风险预警人工神经网络商业银行金融
- 神经网络与专家系统相结合的银行贷款风险管理决策研究——国家自然科学基金项目79770086回溯被引量：4
- 2006年
- 回顾了国家自然科学基金项目“神经网络与专家系统相结合的银行贷款风险管理决策研究”(79770086)的立项依据及实施过程。介绍了项目研究特色、研究目标以及项目主要成果与创新之处,并对研究成果的学术价值、应用及学术合作交流等进行了说明。
- 杨保安朱明
- 关键词：商业银行信贷风险神经网络专家系统
- 基于BP的企业还款能力分析被引量：7
- 2001年
- 提出了基于 BP神经网络的企业还款能力分析方法。讨论了财务指标的预处理问题、网络隐含层神经元数选取问题、网络连接权值的初值选取问题等 ,并将之实际应用到还款能力的财务分析中 ,取得了较满意的结果。
- 朱明杨保安
- 关键词：贷款风险分类还款能力财务分析企业
- 加强商业银行监管——银行贷款业务内部监管与稽核研究被引量：2
- 2000年
- 突出加强商业银行内部监管对降低不良贷款,防范和化解金融风险有着十分重要的作用。为适应贷款风险管理需要,着重探讨银行贷款业务的内部监管与稽核研究。鉴于内部监管与稽核所需解决问题的性质和特点,尝试运用人工智能方法——基于知识系统(KBS)进行银行风险管理研究。主要描述了用于银行贷款内部监管与稽核的基于知识系统的设计与实施。按照应用于管理决策KBS的原型系统思想,首先在对涉及决策环境进行结构化分析基础上,相继产生结构化情景图和关联图及其它所需文档。最后采用JAVA语言编写程序进行系统的实施。该KBS原型系统将通过抽样来稽核、评价样本个体的贷款业务,得出对样本的稽核结论和建议。
- 杨保安谢庆华徐晶温金祥
- 关键词：商业银行银行贷款稽核风险管理
- 混合专家系统模型和贷款风险分类被引量：4
- 2001年
- 主要探讨了混合专家系统结构 ,该结构充分利用了符号机制和神经网络各自的优点 ,使它们优势互补。并把该系统应用在银行贷款分类方面 ,帮助信贷人员决定在何种情况下批准贷款 ,为贷款分类结果提供充分和必要的依据 ,减少贷款风险。
- 朱明杨保安
- 关键词：混合专家系统神经网络贷款风险分类银行
- 基于知识的银行贷款分类系统被引量：4
- 2001年
- 文章主要探讨了基于知识的专家系统 ( KBS)在银行贷款分类方面的应用 ,银行信贷人员藉此可以决定在何种情况下批准贷款 ,从而定性地分析了影响贷款的风险程度 ,它与财务分析相互印证、相互补充 ,为贷款分类结果提供充分和必要的依据。文章还讨论了基于知识专家系统的知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取
- 朱明杨保安
- 关键词：专家系统ES商业银行贷款分类
