山西省回国留学人员科研经费资助项目(2011-028)
- 作品数：14 被引量：59H指数：4
- 相关作者：谢红薇冯秀芳郝晓燕魏静安建成更多>>
- 相关机构：太原理工大学山西中医学院太原师范学院更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省科技基础条件平台建设计划项目山西省基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于医疗本体的语义相似度评估方法被引量：4
- 2013年
- 为了能够正确地理解医疗概念和精确地分析临床记录,提出了一种基于概念信息量的方法来衡量概念之间的语义相似度。引进了计算概念信息量的算法,从医疗本体的分类知识中来计算概念的信息量。介绍和分析了常用的语义相似度算法,根据概念的信息量来重定义这些语义相似度算法,产生新的基于概念信息量的语义相似度算法。通过使用一个医疗术语的评估标准和一个标准的医疗本体来评估和比较这些算法。实验结果表明,相比常用的语义相似度算法,重定义后的算法有效地改善了概念相似性评估的准确性。
- 李文庆谢红薇
- 关键词：语义相似度
- NMF模型在挖掘基因功能关系中的研究与应用被引量：2
- 2014年
- 为了充分利用现有的生物医学文献和基因组信息来确定基因之间的功能关系,开发了一个基于Web的生物信息学软件环境,叫做基因功能关系助手(GFRA)。该软件使用了非负矩阵因子分解(NMF)的算法,便于发现基因之间的功能关系并根据基因之间的相关程度将其分类。使用3个手动构建的基因文档集合来测试GFRA,准确率达到一定的精度。GFRA实现了从文本流和文本库(如MEDLINE)中挖掘知识,鉴定新基因之间的功能关系,对于验证和分析由微阵列实验提出的基因关联有很大帮助。
- 孙泽强谢红薇郝晓燕
- 高血压患者心血管风险水平智能分层系统被引量：4
- 2014年
- 将高血压患者按心血管危险因素、靶器官损伤及临床疾患综合评估,划分为低危、中危、高危及很高危,并依此指导医生确定治疗时机、策略与估计预后非常重要。因此,需要开发一个应用系统根据高血压患者的体检信息来鉴定高血压患者的心血管风险水平。提出了一种方法,该方法首先将数据库记录动态转换成本体实例;然后,这些本体实例将和高血压本体模型以及高血压诊断知识结合起来形成一个新的本体模型;最后,将推理机作用于新的本体模型来得到诊断结论。实验结果表明该方法是可行的,而且能兼顾本体与数据库的优势。
- 黄飞谢红薇郝晓燕
- 关键词：高血压本体数据库
- 多疾病共同危险因素挖掘与MARS预测模型研究被引量：4
- 2013年
- 针对高血压和高血脂危险因素的相关性,集成多种数据挖掘模型分析获得两种疾病的共同危险因素,使用多元自适应回归样条(MARS)的方法建立高血压和高血脂疾病的预测模型。通过与BP神经网络预测方法相比较,表明多元自适应回归样条方法能够很好地反映疾病的危险因素与患病的关系,具有更高的稳定性,是很好的建立预测多种疾病模型的方法。
- 狄晓敏谢红薇
- 关键词：数据挖掘高血压高血脂BP神经网络
- 嵌入式Arm-Linux系统的网卡驱动程序的分析与实现被引量：3
- 2012年
- 以S3C2440为硬件平台,Linux2.6为软件平台,搭建Arm-Linux环境,以网络设备CS8900的驱动程序为例,分析设备结构,研究并实现了Arm-Linux网络设备的工作原理和关键技术、驱动程序结构的重要组成部分(设备注册、初始化、模块卸载、设备方法)。另外,介绍了有关中断的处理,最终提供了一种网络接口标准。
- 谢红薇宋春燕
- 关键词：网络设备驱动嵌入式软件CS8900
- 基于自适应分组的帧时隙ALOHA算法在RFID中的研究被引量：11
- 2012年
- RFID利用无线射频技术来自动识别标签物品,它能快速、实时、准确地采集和处理信息。防碰撞技术是RFID系统的一项关键技术。现有的防碰撞算法可分为两类:基于ALOHA的防碰撞算法和基于二叉树的防碰撞算法。基于ALO-HA的防碰撞算法存在标签饥饿的问题;基于二进制树的防碰撞算法其算法性能受标签识别码长度的影响。文中提出了一种基于自适应分组的帧时隙ALOHA算法——ASFSA。仿真结果表明,当标签数目非常大时,该算法的防碰撞性能依然优于现有的帧时隙ALOHA算法。
- 魏静冯秀芳
- 关键词：射频识别防碰撞自适应分组
- 基于本体的消防应急决策模型被引量：2
- 2012年
- 消防信息技术研究的不断深入和本体论在计算机中的应用日益成熟,促进了人工智能系统的发展。以消防应急决策过程为研究背景,尝试将全局数据包络分析引入应急决策中,建立消防应急管理协作模型,分析多个决策结果的相对有效性,协助决策者在较短时间里作出合理的决策。
- 李瑛谢红薇
- 关键词：消防应急本体应急管理
- 基于本体和案例推理的高血压诊疗系统的研究被引量：6
- 2013年
- 提出基于本体和案例推理的高血压诊疗系统的框架结构。围绕框架结构模型,整合专业高血压知识,使用protégé构建高血压领域本体和推理规则,构成高血压领域知识库;使用Jess推理机进行推理操作,用动态推理自学习得到的新知识丰富知识库,并提取部分本体实例作为小型案例库;使用Jena实现对本体库和案例库并行的查询,将查询和推理结果返回,给出一个适合病人情况的用药和非用药处方。
- 吴昊谢红薇
- 关键词：高血压本体
- 基于支持度和置信度智能优化的关联分类算法被引量：8
- 2013年
- 针对传统关联分类算法中支持度和置信度阈值无法根据问题规模准确设定,导致分类器的分类效果受人为因素影响的缺陷,提出一种基于智能优化思想的关联分类算法。该算法对CBA关联分类算法进行改进,利用模拟退火技术良好的全局搜索能力在解空间内对支持度和置信度阈值进行优化,从而使分类准确率达到全局最优。实验表明,与传统的关联分类算法相比,该方法可以有效地避免阈值设置不合理而影响分类效果的弊端,使分类结果更加精准。
- 王秀枝安建成
- 关键词：置信度CBA模拟退火
- 神经网络的数据分类算法在物联网中的应用被引量：6
- 2012年
- 物联网中的基站将世界各地具有传感能力的事物结点连接到一起。它的基站需要负责处理大量数据,所以必须具备能够处理这些数据的计算能力。网络处理器(net processor)正将取代传统的基站处理器,它能在信息处理中表现出更高一级别的能力。文中讨论了公共处理器(co-processor)的设计,它能帮助网络处理器分类数据包。这项工作中,基于数据的性质使用神经网络来分类数据包从而克服物联网中高维、海量数据的传输瓶颈。试验中通过对不同结构的前馈反向传播网络(BP)的误差分析,得出用于某特定物联网数据分类的最优BP网络结构。
- 冯秀芳肖文炳
- 关键词：数据分类物联网人工神经网络
