国家自然科学基金(51178121)
- 作品数：8 被引量：25H指数：3
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- 人工鱼群算法用于桁架结构优化设计
- 结构优化设计的主要目的之一是在满足设计规范所有要求的情况下使结构的重量最小,从而达到节省材料、节约资源的目的。人工鱼群算法是基于鱼群群体行为的智能算法,本文介绍了人工鱼群算法的基本原理和计算流程,并将人工鱼群算法应用到四...
- 彭懿李丽娟
- 关键词：粒子群算法桁架结构优化设计人工鱼群算法
- 多目标群智能杂交算法及双层球面网壳动力优化被引量：2
- 2016年
- 为了改善多目标粒子群算法在结构多目标优化中的收敛精度和速度,提出了一种新型多目标算法——基于启发式粒子群算法和遗传算法的多目标杂交算法(MHGHA).以双层网壳结构为研究对象,对其在地震作用下的时程响应进行分析,以结构节点最大位移最小化和结构质量最轻化为目标进行多目标优化设计,并与经典算法进行对比.结果表明,杂交算法的收敛精度更高,同时能够实现复杂空间结构多目标优化.
- 梁靖昌李丽娟
- 关键词：双层球面网壳多目标优化时程分析
- 基于约束改进多目标群搜索算法的结构优化研究
- 本文针对多目标群搜索算法MGSO(Multi-obJective Group Search Optimization)的优缺点并在其基本原理的基础上，结合Pareto最优解理论，提出了基于约束改进的多目标群搜索算法(IM...
- 黄振华李丽娟刘锋
- 关键词：工程结构优化设计
- 改进的多目标启发式粒子群算法及其在桁架结构设计中的应用被引量：1
- 2016年
- 针对工程结构多目标优化设计中出现的约束条件处理能力差、编程复杂,计算效率低且收敛精度差等问题,对启发式粒子群算法(HPSO)进行改进,提出了多目标启发式粒子群算法(MOHPSO),并与多目标粒子群算法(MOPSO)和改进的多目标群搜索算法(IMGSO)进行比较。通过对15杆平面桁架、40杆平面桁架和72杆空间桁架3个经典算例的计算,证明了所提出的MOHPSO算法的有效性。结果表明:MOHPSO算法具有收敛精度高、约束处理能力强、全局最优解选取更合理、非劣解集维护效率高等特点。
- 李丽娟梁靖昌
- 关键词：桁架结构多目标优化
- 基于快速群搜索算法的双层球面网壳多目标优化被引量：1
- 2014年
- 提出一种新的群智能算法,即多目标快速群搜索优化(MQGSO)算法,以双层球面网壳为研究对象,进行结构节点最大位移最小化和结构质量最轻化的多目标优化设计,网壳优化后的Pareto前沿分布均匀且范围较广,分别对多目标优化和单目标优化后的结构进行多维地震作用时程响应分析。结果表明:多目标优化得到的结构优于单目标的优化结果,所提出的多目标快速群搜索算法能很好地实现复杂空间结构的多目标优化设计。
- 金晶李丽娟刘锋何嘉年
- 关键词：双层球面网壳多目标优化时程分析PARETO前沿
- 基于改进的多目标群搜索算法的桁架结构动力优化
- 结合Pareto支配关系理论,对多目标群搜索算法（MGSO）进行了改进,提出了一种改进的有约束多目标优化问题的群搜索优化算法IMGSO。算法的改进主要有三个方面:引入过渡可行域来处理约束条件;利用庄家法构造非支配解集;结...
- 黄振华李丽娟
- 关键词：多目标优化动力特性桁架结构
- 文献传递
- 一种改进的人工蜂群算法及其在桁架几何优化设计中的应用研究
- 2013年
- 由于人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用设置自适应缩放因子和基于适应度排序的选择方式代替传统的轮盘赌模型,提出了一种改进的快速人工蜂群算法(fast artificial bee colony,FABC).基于这种FABC算法对4个离散变量的几何优化模型进行了优化,并与遗传算法(GA)、蚁群算法(ACA)、启发式粒子群优化算法(HPSO)和群搜索算法(GSO)作了比较.结果表明,这种改进的人工蜂群算法具有较好的收敛精度.另外,ABC算法以及FABC算法结构简单,可应用在其他优化问题上.
- 刘锋李屹李丽娟
- 基于WCA优化算法的空间桁架结构优化设计被引量：6
- 2014年
- 群智能优化算法已被证实可以用于解决实际工程的优化问题。水循环算法可对约束问题进行求解。基于自然界中水循环过程提出的一种新型智能优化算法———水循环算法(WCA),研究了其应用于空间桁架结构优化设计问题的可行性及有效性,论文对两个空间桁架结构进行了截面优化计算分析,并与已有文献优化结果进行了比较,研究结果表明:WCA优化算法相对于群搜索算法(GSO)、启发式粒子群优化算法(HPSO)等优化算法能够提供更快的收敛速度,收敛结果也更好。
- 章纯刘锋廖国维李丽娟
- 关键词：空间桁架收敛速度优化设计
- 改进的细菌觅食优化算法及其在框架结构设计中的应用被引量：4
- 2012年
- 在细菌觅食算法(bacterial foraging algorithm,BFA)基本原理的基础上,结合"和声搜索"算法,提出了一种改进的细菌觅食算法,并应用于框架结构优化.采用该优化算法分别对一单跨8层框架和双跨5层框架结构进行离散变量的质量优化设计,并与细菌觅食算法的计算结果进行了比较.计算结果表明改进的细菌觅食算法应用在结构优化中具有较好的收敛速度和精度,可应用于工程结构的优化设计.
- 张璨刘锋李丽娟
- 关键词：细菌觅食算法结构优化收敛速度
- 基于ABC优化算法的框架结构优化设计
- 本文基于人工蜂群(ABC)算法,研究了其应用于刚接结构体系的可行性及有效性,编写了框架结构离散变量优化设计相关计算程序,对两个框架结构进行了截面优化计算分析,并用通用有限元软件对其优化结果进行了校核,与已有文献优化结果进...
- 李屹李丽娟
- 关键词：离散变量优化设计
- 文献传递
