陕西省自然科学基金(2004A05)
- 作品数：17 被引量：91H指数：5
- 相关作者：刘三阳周宏安李炳杰余国林于力更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学空军工程大学陕西理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学社会学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 非负权图的最大二等分问题的0.488算法被引量：3
- 2005年
- 本文给出了非负权图的最大二等分问题的一种近似算法,并从理论上证明了这种算法是0.488近似算法。数值实验表明这种算法能得到图的最大二等分问题近似程度很高的次优解,是一种非常有效的算法。
- 于力刘三阳王新辉
- 基于边界元的分布参数最优控制共轭梯度算法被引量：1
- 2006年
- 得到椭圆型分布参数最优控制问题对应的最优性方程组,在凸性条件下,证明了最优控制的唯一存在性问题．利用一阶最优性条件构造了基于边界元法的共轭梯度算法,给出算法的局部误差估计．最后,以算例验证算法的有效性．
- 李炳杰刘三阳
- 关键词：最优控制基本解边界元方法共轭梯度算法
- 基于目标规划和相对优势度的区间数互反判断矩阵排序法被引量：6
- 2006年
- 针对决策信息以区间数互反判断矩阵形式给出的多目标决策问题.首先,给出了区间数一致性互反判断矩阵、相对优势度等概念.其次,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互反判断矩阵的权重向量,并利用各方案的相对优势度和进行方案的排序.提出了一种新的区间数互反判断矩阵排序方法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.
- 周宏安刘三阳李炳杰
- 关键词：多目标决策排序
- AHP中群决策判断矩阵的构造被引量：47
- 2005年
- 由于在群决策矩阵的构造时,必须考虑每位专家的意见,又要保持决策矩阵具有AHP中判断矩阵的一般特性。为此,针对层次分析法中群决策的不同专家所建立的判断矩阵,利用不同判断矩阵所对应元素的几何平均法,构造出平均判断矩阵,即群决策判断矩阵。并利用严密的数学方法证明了“所构造的矩阵能保持一致性和满意性”的重要结论。该方法运算简单,不仅为AHP群决策判断矩阵的建立提供了一种有效的方法,而且为群决策的研究提供了一定的理论依据。
- 刘万里刘三阳
- 关键词：层次分析法判断矩阵一致性群决策
- 一类二层多目标规划的若干性质被引量：5
- 2006年
- 本文对于下层为线性多目标规划的二层规划问题,在约束域非空有界的条件下证明了可行集的弱拟凸性、连通性,为算法设计提供了理论依据．
- 刘三阳于力杨亚红
- 关键词：运筹学多目标规划连通性
- 部分权重信息下基于两阶段优化的多属性决策方法被引量：4
- 2006年
- 研究了只有部分权重信息(区间数)且属性值为定值的多属性决策问题。首先,基于局部与全局最优综合属性值,分别建立了一个目标规划模型。其次,通过求解这两个模型获得方案的排序,提出了基于两阶段规划的多属性决策新方法,该方法具有操作简便且易于上机实现的特点。最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性。
- 周宏安梁晓龙房向荣杨源
- 关键词：多属性决策排序
- 分布参数最优控制的边界元共轭梯度算法
- 2008年
- 研究了一类线性椭圆型分布参数最优控制问题的数值解算法.得到最优控制对应的最优性方程组,在凸性条件下,证明了最优控制的唯一存在性问题.将最优控制问题化为以控制函数和状态函数为局中人的递阶式(Stackelberg)非合作对策问题,其平衡点是最优控制的解.进一步得到求平衡点的边界元共轭梯度算法.最后,研究算法中边界元离散的误差估计,以算例验证该算法.
- 李炳杰刘三阳
- 关键词：基本解边界元方法NASH平衡点共轭梯度算法
- 基于不确定互补判断矩阵的多目标决策方法研究
- 2006年
- 针对多目标决策中两种不确定互补判断矩阵形式(区间数互补判断矩阵与三角模糊数互补判断矩阵),给出了各自的模型及其排序方法,并对一些方法进行了推广,提出了一些模型的新方法,为不确定互补判断矩阵排序方法的进一步研究奠定了基础.
- 周宏安刘三阳岳惠萍
- 关键词：多目标决策区间数互补判断矩阵三角模糊数互补判断矩阵排序
- 集值向量优化问题超有效点的广义鞍点刻画被引量：1
- 2007年
- 目的研究局部凸空间中集值优化超有效解与鞍点之间的关系问题。方法通过广义鞍点的性质并结合择一定理,得到有关充分条件和必要条件。结果得到广义鞍点的一个锥分离性质,并且建立了近似锥-次类凸集值向量优化问题超有效解为广义鞍点的条件。结论其结果深化和丰富了最优化理论的内容。
- 余国林刘三阳
- 关键词：近似锥-次类凸集值映射超有效性
- 多人微分对策Pareto最优解的最优均衡值算法被引量：2
- 2006年
- 引入多人微分对策的最优均衡值和最优均衡解概念。在某种凸性条件下最优均衡解集是Pareto最优解的凸本质连通区域。利用最优均衡解将问题等价地转化为求解单目标最优控制问题。该方法可推广到求解局中人拥有不同权重的情形,为求解多人合作微分对策问题提供了一种简单的、新的途径。
- 寇光兴李炳杰赵惠文
- 关键词：微分对策PARETO最优解
