国家自然科学基金(61170224) 作品数:23 被引量:69 H指数:5 相关作者: 童向荣 刘惊雷 孙雪姣 王立宏 刘其成 更多>> 相关机构: 烟台大学 烟台大学文经学院 山东省计算中心 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 山东省自然科学基金 山东省科技发展计划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
结合信任的推荐系统的性质 被引量:2 2014年 结合信任的推荐系统可以有效地缓解传统协同过滤算法中存在的数据稀疏问题,并能给每个用户提供可信且准确的推荐。然而系统中的每个用户都是不同的,因此考虑针对不同用户应采用不同推荐模式来查找推荐群体,以做出更具个性化的推荐。研究了微观层次上的节点特性,引入了兴趣的概念,证明了被推荐者的多种节点特性对于推荐结果的影响效果。最后通过多组实验验证了推荐系统在具有不同特性的节点上的推荐效果差异。 龙宇 童向荣关键词:信任 推荐系统 个性化推荐 CP-nets的可满足性及一致性研究 被引量:7 2012年 CP-nets是一种简单而又直观的图形化偏好表示工具,成为近几年人工智能的一个研究热点,然而对于CP-nets的可满足性和一致性等相关性质的研究还很欠缺.既没有给出严格的定义,也没有探讨不同性质之间的联系,没有一个求可满足性序列的通用算法.从研究CP-nets的可满足性和一致性的关系着手,得出了任意结构二值CP-nets的可满足性判定算法及可满足性序列生成算法.首先通过构造CP-nets导出图及其性质的研究,得出CP-nets的可满足性及一致性的相关定理.再把不同性质结合起来分析,给出CP-nets可满足性等价于一致性的结论,从而利用拓扑排序的思想实现了任意结构二值CP-nets的可满足性序列的生成.强化和扩充了Boutilier所提出的一些概念,深化了CP-nets的基础理论研究. 孙雪姣 刘惊雷无支持度约束的靶向式关联规则挖掘 2012年 为解决不考虑支持度时关联规则挖掘中数据项集组合爆炸引起的信息湮灭问题,给出全属性项目集、完全关联规则、关联规则的关键前提等概念。证明以关键前提的超集作为前提的关联规则也一定是完全关联规则,即向上闭合特性。根据该原理设计一个能够消除大量冗余关联规则的靶向式关联规则挖掘算法。通过挖掘实例验证了该算法的可行性和有效性。 李凯里 王立宏双目视觉下建立动态四轮定位测量平面的方法 被引量:1 2014年 针对现有车辆四轮定位设备受测量环境影响大等弊端,利用双目立体视觉测量技术,提出了一种车辆四轮定位测量平面的动态建模方法.通过推动车辆,获取多组车辆运动过程中的车轮靶标图像信息,运用空间向量方法,建立动态测量平面,计算车轮旋转轴,求取四轮定位参数,解决因测量现场不水平和测量环境干扰造成的误差偏大等问题,并简化了测量步骤.经过测试,四轮定位参数不受举升设备和场地影响,测量误差在±0.05°范围内. 胡潇琨 毕远伟关键词:动态建模 双目视觉 四轮定位 时延相关网络控制系统的输出反馈镇定 2014年 研究了一类具有时变时延网络控制系统的输出反馈镇定问题.对于传感器与控制器间产生时变时延情形,采用时延相关切换控制器,通过Lyapunov-Krasovskii泛函方法和广义模型变换,得到了使闭环系统渐近稳定的线性矩阵不等式充分条件,该控制器是可以降阶的.仿真算例验证了该方法的有效性. 张雪峰 沈艳霞 童向荣关键词:网络控制系统 时变时延 线性矩阵不等式 UML状态机模型元素的RSL形式化定义 被引量:4 2013年 UML状态机作为UML动态描述机制的重要组成部分,在描述系统及模型的动态行为时扮演着重要的角色,但已有的UML动态语义缺乏准确的形式化描述。首先将UML状态机抽象成图;再将图通过传统的有穷自动机进行语义扩展,同时增加状态分层,形成一个基于UML状态机的有穷自动机;然后用RAISE规约语言RSL对扩展后的自动机进行形式化定义,使UML状态机中的模型元素的语义更加清晰、精确,为后期的UML状态机的操作语义形式化研究打下基础。 郭艳燕 刘惊雷关键词:状态机 形式化方法 有穷自动机 基于梯度直方图与密度度量模型的图像伪造检测算法 被引量:3 2017年 目的为了解决当前图像伪造检测算法在内容识别过程中易丢失色彩信息而导致不理想的检测精度与鲁棒性等问题,提出基于梯度直方图耦合密度度量模型的图像伪造检测算法。方法首先引入RGB彩色图像映射模型,求取图像的颜色不变量。将图像的颜色不变量作为输入量,利用算法检测图像的特征点。然后以特征点为中心构造四级窗口,通过求取窗口内梯度累加值,形成低维度的特征描述符,并利用特征点对应的梯度直方图构造相似性度量模型进行特征点匹配。最后借助欧式距离,构造密度度量模型,对特征点进行归类,以完成伪造检测。结果仿真实验表明,与当前图像伪造检测算法相比,所提算法具有更高的检测正确度,高达99.6%。结论所提算法具有较高的伪造检测精度与鲁棒性,在图像信息、包装印刷等领域具有良好的应用价值。 高慧 曾庆尚 韩明峰关键词:彩色图像 梯度直方图 基于博弈论的网络信息传播模型的研究 被引量:11 2014年 网络中存在较多暂时无法判断真伪的信息,网民面对这些信息时,选择不转发或转发策略是一种博弈。同时,对于已经拥有信息并且知晓信息真实性的信息传播者,选择发送真实信息或失真信息也是一种博弈。以这种真实的网络信息传播为背景,将博弈论和多Agent技术结合应用到网络信息传播的研究中,建立了多个适用于不同情境的博弈模型。通过收益矩阵分析了现实网络信息传播中行为人的策略选择问题,阐述了各种模型的基本性质和现实意义。在建立模型的过程中充分考虑到网络信息传播的流动性,并将信任机制引入其中,使建立的模型更符合实际网络信息的传播情形,并且为网络信息传播的Agent模拟实验、动态博弈和演化博弈模型的建立打下理论基础。 郭艳燕 童向荣 刘其成 龙宇 李晔关键词:博弈论 多AGENT系统 信息传播 信任 谣言 微博中基于用户偏好的信息传播研究 被引量:5 2013年 对用户行为的分析是Web社会网络分析中的重要课题之一,包括对用户个体和群体的行为和偏好进行建模。为预测Web社会网络中的信息传播趋势,以微博为平台,基于对用户历史行为信息的统计分析,抽取出影响用户决策的因素,进而定性地分析各因素之间的关联关系,从而挖掘出用户潜在的偏好。在此基础上,利用CP-nets偏好表达工具建立了用户偏好模型,直观有效地表达各因素之间的偏好关系,同时可根据其导出图输出最优的特性来选取最佳特征项组合,以便用户进行转发决策度量。 王金辉 贺利坚 张伟 童向荣关键词:社会网络分析 两阶段近邻传播半监督聚类算法 被引量:2 2012年 近邻传播聚类算法(affinity propagation,AP)受偏向参数影响较大,很难确定最优聚类所需的参数。设计了两阶段近邻传播半监督聚类算法(two-stage semi-supervised clustering algorithm based on affinity propagation,2SAP),在整个数据集上运行半监督近邻传播算法(semi-supervised clustering based on affinity propagation,SAP),得出类代表点集合,在类代表点集合上运行SAP算法得出结果。在实际数据集上进行实验,结果证实:与算法SAP和并行近邻传播半监督聚类算法(parallel computation of semi-supervised clustering algorithm based on affinity propagation,PSAP)相比,2SAP算法的CRI和FCRI值较高,而相应的离散系数较小,说明2SAP受偏向参数的影响较小。 张友新 王立宏关键词:半监督聚类 先验信息