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上海市科委重大科技攻关项目(10dz1500104)
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
相关作者:
滕舟
郭跃飞
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相关机构:
复旦大学
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发文基金:
上海市科委重大科技攻关项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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1篇
2012
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基于EM的非监督图像多标签区域标定算法
被引量:1
2012年
提出一个基于EM迭代的非监督图像多标签区域标定算法,它能够非常有效地将基于全图的标签自动标定到图像的对应局部区域上。首先对所有图像进行SIFT特征点的密集采样,然后对所有的SIFT特征点进行K-m eans聚类,获得词典,再构造EM迭代过程计算出每幅图像中每个标签对每个存在WORD的置信度,最后选择那些置信度较高的WORD,确定每幅图像中每个标签置信度最高的对应区域。实验表明,在样本数据充分的情况下,该算法在解决非监督自动标定、标签表观的多样性以及多标签等问题上都取得了不错的效果。
滕舟
郭跃飞
关键词:
SIFT
WORD
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EM
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