国家科技支撑计划(2008BA32B03)
- 作品数：4 被引量：41H指数：3
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- 相关领域：矿业工程环境科学与工程更多>>
- 中深孔切槽爆破设计与起爆网路可靠性分析被引量：14
- 2014年
- 切槽爆破是分段凿岩阶段出矿采矿法的重要爆破工程之一,一般多采用浅孔爆破,其主要问题是爆破效率低,安全性差,而使用中深孔进行切槽爆破可有效解决该问题,但采用中深孔进行切槽爆破时,如发生拒爆现象,处理难度很大,故如何选取安全性可靠、经济合理的起爆网路是最重要的环节之一。基于某矿山实例,确定了中深孔切槽爆破参数,设计选择了两种合理的复式起爆网路,分析了起爆网路可靠性影响因素,采用概率统计原理计算了各自的可靠度,最终确定在一次起爆6排炮孔时,普通复式起爆网路适合该矿山的中深孔切槽爆破。
- 何斌全高宇梁张德明王新民张钦礼
- 关键词：中深孔爆破切割槽可靠性分析
- 露天转地下最佳开采模式被引量：19
- 2012年
- 建立露天转地下开采模式综合评判模型,运用层次分析法和模糊数学的基本原理对多种开采模式进行评判优选。评判优选过程中,综合考虑影响露天转地下开采模式的动态、静态、定量、非定量指标,如技术、经济指标及边坡稳定程度等;将待选择方案指标转换成隶属度矩阵,通过层次分析法得到各因素权重向量;从而建立模糊综合评判模型,利用模糊数学原理计算出各方案基于影响因素的综合优越度。以石人沟铁矿为例,4种开采模式的优越度分别为45.82%,84.32%,89.88%,80.75%,从而确定第3种方案最优。
- 王新民赵建文张钦礼吴鹏
- 关键词：露天转地下层次分析法模糊综合评判
- 基于GA-ELM浆体管道输送临界流速预测模型研究被引量：6
- 2015年
- 针对浆体管道输送临界流速预测难度大、精确度低等技术难题,提出了基于极限学习机(ELM)的临界流速预测模型,用训练集对模型进行训练,以验证集预测值的均方误差作为适应度函数,利用遗传算法(GA)对ELM模型参数进行优化,应用优化得到的ELM模型对预测集进行预测。以某矿山为例,模型参数优化结果如下:隐含层节点数L为400,输入权值ai、偏置向量bi最优组合下预测结果适应度为0.0201。采用优化的ELM模型对预测集进行预测,预测结果的最大相对误差x=3.96%,平均相对误差y=1.58%,对比BP神经网络(x=12.95%)和SVM模型(x=3.19%),表明ELM模型更加精确、高效。
- 王新民李天正张钦礼
- 关键词：极限学习机前馈神经网络浆体管道输送临界流速
- 基于BP网络的采场爆破钻孔参数优化被引量：2
- 2014年
- 针对某硫铁矿生产过程中存在的爆破材料消耗大、大块率高、生产能力低等问题,根据爆破参数对爆破效果的影响的原理,选择不同的凿岩参数,在采场进行工业试验。同时以最小抵抗线、孔间距、周边孔距等作为模型的输入因子,单位炸药消耗量和大块率作为模型的输出因子,并以工业实验数据为训练样本,建立BP神经网络预测模型对爆破参数进行优化,得到最优爆破参数为:最小抵抗线0.8 m,孔间距0.9 m,周边孔孔距0.8 m,对应的炸药单耗为0.2223 kg/t,大块率为5.15%。优化结果表明,所选参数合理,可有效降低矿山的生产成本。
- 戴云波张德明高宇梁张钦礼李谢平
- 关键词：炸药单耗大块率参数优化BP神经网络
