湖南省教育厅自然科学基金(01JJY2061) 作品数:7 被引量:37 H指数:4 相关作者: 乐晓波 李洋 汪琳 陈国平 葛敬军 更多>> 相关机构: 长沙理工大学 湖南对外经济贸易职业学院 吉首大学 更多>> 发文基金: 湖南省教育厅自然科学基金 湖南省教育厅科研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 更多>>
基于Petri网模型的FMS死锁结构 被引量:2 2004年 死锁是柔性制造系统中容易发生的异常现象,如不加以消除,将会导致整个系统的瘫痪。文中通过Petri网模型对FMS的结构分析,揭示出导致FMS死锁的结构元素和活性特征,在此基础上,提出了FMS的无死锁Petri网控制器算法,并举例说明这种控制器算法在FMS中的应用。 葛敬军 乐晓波关键词:PETRI网模型 FMS 死锁 柔性制造系统 蚁群算法在模糊Petri网参数优化中的应用 被引量:13 2007年 如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立意义重大。把蚁群算法中的最大-最小系统引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出一种基于线程实现技术的参数优化算法。该算法实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例表明,经蚁群线程优化算法训练出的参数正确率较高,且所得的模糊Petri网具有较强的泛化能力和自适应功能。 李洋 乐晓波关键词:模糊PETRI网 模糊推理 线程技术 蚁群算法 基于遗传-BP算法的FPN参数优化的研究 被引量:4 2006年 如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网(FPN)的建立意义重要,一直是尚未解决的难题。该文把遗传算法与BP算法相结合,引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出了一种基于二阶段的FPN模型的参数优化策略,该策略实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例表明,经二阶段优化后训练出的参数正确率很高,且所得的FPN模型具有较强的泛化能力和自适应功能。 李洋 乐晓波关键词:模糊PETRI网 产生式规则 模糊推理 BP算法 克隆选择算法在优化模糊Petri网参数中的应用 被引量:1 2011年 如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网的建立具有重要意义,但一直是尚未解决的难题。首次把克隆选择算法引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出一种基于线程实现技术的参数优化算法,该算法实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例表明,经克隆选择线程优化算法训练出的参数正确率较高,且所得的模糊Petri网具有较强的泛化能力和自适应功能。 李洋 乐晓波关键词:模糊PETRI网 模糊推理 克隆选择算法 线程技术 模糊Petri网与遗传算法相结合的优化策略 被引量:13 2006年 如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网(FPN)的建立具有非常重要的意义,一直是尚未解决的难题。文中首次将遗传算法引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出了一种基于遗传算法的参数寻优算法,该算法实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求。仿真实例表明,由此训练出的参数正确率较高,所得的FPN具有很强的泛化能力和自适应功能。 李洋 乐晓波关键词:模糊PETRI网 产生式规则 模糊推理 基于模糊Petri网学习能力问题的最优化算法 被引量:4 2010年 在分析模糊Petri网推理机制的基础上,将优化算法ACA(Ant Colony Algorithm)引入至FPN(Fuzzy Petri Net)的学习能力问题中。针对一知识库系统的具体实例,探讨该算法在FPN学习能力问题中的具体实现,并结合传统优化算法对比分析了它们各自的特点和性能优劣。仿真实验表明,ACA算法整体性能最佳,训练出的参数正确率较高,且所得的模糊Petri网具有很强的泛化能力和自适应功能。 李洋 乐晓波关键词:模糊PETRI网 遗传算法 BP算法 蚁群算法 克隆选择算法 基于Petri网的文件并行传输优化方案 被引量:4 2003年 Petri网是一种适合于描述异步并发现象的计算机系统模型.Petri网理论的分析方法和技术既可用于静态的结构分析,又可用于动态的行为分析,最适合表示事件之间的并行性和自然相关性.因而,用Petri网来描述、分析和研究并发现象有独特的优越之处.在分布式网络环境下文件并行传输方案的设计中,传统的分析方法是采用线性规划,这样往往需要求解庞大的线性方程组.基于Petri网的文件并行传输优化方案可大大简化这一过程,并能达到更直观、更理想的效果. 乐晓波 汪琳 陈国平关键词:PETRI网 线性规划 分布式网络