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国家重点基础研究发展计划(2007BAQ01071-4)
作品数:
1
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气候变化对长沙市肾综合征出血热发病的影响与预警模型
被引量:11
2011年
目的了解气象因素变化对肾综合征出血热(HFRS)发病的影响,探索应用气象因素对HFRS发病进行预警。方法收集长沙市2000--2009年HFRS病例(共2171例),同时收集同期气象数据,构建基于气象因素的长沙市HFRS传播预测模型,使用Cochran—Armitage趋势检验分析HFRS年发病率的变化趋势,采用交叉相关分析法计算气象因素[包括月平均温度、相对湿度、降水量及厄尔尼诺南方涛动指数(MEI)]与每月HFRS发病人数之间的时滞周期,最后采用时间序列泊松回归模型分析不同气象因素对HFRS传播的影响。结果2000--2009年长沙市HFRS年发病率分别为13.09/10万(755例)、9.92/10万(578例)、5.02/10万(294例)、2.55/10万(150例)、1.13/10万(67例)、1.16/10万(70例)、0.95/10万(58例)、1.40/10万(87例)、0.75/10万(47例)、1.02/10万(65例),整体呈下降趋势(Z=-5.78,P〈0.01)。模型分析显示,月平均气温[18.00℃,r=0.26,P〈0.01,1个月时滞周期;发病率比(IRR):1.02,95%CI:1.00—1.03,P〈0.01]、相对湿度(75.50%,r=0.62,P〈0.01,3个月时滞周期;IRR=1.03,95%CI:1.02~1.04,P〈0.01)、降水量(112.40mm,r=0.25,P〈0.01,6个月时滞周期;IRR=1.01,95%CI:1.01~1.02,P=0.02)和MEI(r=0.31,P〈0.01,3个月时滞周期;IRR=0.77,95%CI:0.67~0.88,P〈0.01)与HFRS月发病人数(18.10例)紧密相关。结论气象因素对HFRS发病存在明显影响,在控制变量自相关、季节性及长期趋势的影响后,长沙市时间序列泊松回归模型预测精度较高,可以实现对长沙市HFRS的提前预警。
肖洪
田怀玉
张锡兴
赵暕
朱佩娟
刘如春
陈田木
代翔宇
林晓玲
关键词:
肾综合征出血热
气象因素
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