安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B216)
- 作品数：11 被引量：32H指数：2
- 相关作者：许峰左婷婷金焕杰李冰杨仁树更多>>
- 相关机构：安徽理工大学中国矿业大学（北京）安徽省产品质量监督检验研究院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目中国石油科技创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程天文地球更多>>
- 基于非线性选择方法的多目标优化遗传算法
- 2009年
- 针对排序选择法中广泛采用的线性选择方法的缺陷,提出了一种非线性选择方法。这种选择方法既充分体现了非劣解集对劣解集的优先选择权,又考虑到了非劣解集和劣解集中个体的平等性。理论分析和仿真计算表明,这种新的排序选择法不仅能得到分布广泛的Pareto最优解,而且进化速度极快,一般只需30-50代。
- 许峰张丽丽
- 关键词：遗传算法多目标优化PARETO最优解
- 基于小生境的自适应多目标遗传算法求解流水车间调度问题
- 2012年
- 流水车间调度问题属于NP完全问题。为了更高效地求解多目标流水车间调度这一问题,提出了一种新的混合多目标遗传算法,采用小生境技术、双重精英策略及非劣解局部搜索,并且可根据适应度来自动调节交叉和变异概率。实验表明,该算法具有更快的收敛速度和优化效果。
- 金焕杰许峰
- 关键词：小生境自适应遗传算法流水车间调度
- 油水饱和球管孔隙模型弛豫的理论计算与计算机模拟
- 2008年
- 根据Brownstein-Tarr理论,采用特征函数展开法,通过求解基于扩散效应的Bloch控制方程,给出了油水饱和球管孔隙模型弛豫的理论计算公式.理论计算结果表明,在水润湿条件下,油的弛豫过程只与含油饱和度有关,而与岩石的孔隙结构无关.根据理论计算结果对球管模型中水的弛豫进行了数值模拟,模拟结果显示,球和管的主弛豫过程是一个单指数函数,其余部分与之相比可以忽略,即球管模型中水的弛豫可近似为一个双指数衰减过程.
- 许峰刘堂晏黄永仁
- 关键词：核磁共振弛豫
- 改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法被引量：2
- 2009年
- 针对基于罚函数的排挤小生境遗传算法的缺陷,提出了改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法。该算法将改进的K-均值聚类分析与排挤技术有机地结合起来,无需事先确定小生境的数目和半径,可以通过调节最小聚类距离控制收敛到的小生境的数目,避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法对于非均匀分布的多峰函数具有较好的搜索性能。
- 杨新春许峰
- 关键词：遗传算法多峰函数优化聚类分析
- 一种改进的进化算法在生产计划中的应用被引量：1
- 2012年
- 简要介绍了目前生产计划的研究状况,建立了一个该问题的数学模型,在此基础上,应用遗传算法,并在计算机上得以仿真实现。
- 左婷婷许峰
- 关键词：多目标进化算法擂台赛法则
- 基于擂台赛法则和聚集密度的多目标进化算法
- 2010年
- 多目标进化算法有两个重要研究内容:最优解集的构造和解的分布性。用擂台赛法则构造非支配集具有较高的效率,而聚集密度方法既能从宏观上刻画群体的多样性与分布性,同时也比较好地刻画了个体之间的内在关系。将聚集密度技术引入基于擂台赛法则的多目标进化算法。数值计算表明,这种新的算法既保持了擂台赛法则较高的运行速度,又改善了群体的分布度,提高了种群的多样性,避免了过早收敛于局部最优解的现象。
- 左婷婷许峰
- 关键词：多目标进化算法PARETO最优解擂台赛法则
- 基于多目标进化算法的运输问题求解方法
- 2010年
- 在多目标进化算法中,用擂台赛法则构造非支配集具有较高的效率,而小生境共享技术可以提高种群的多样性。将基于擂台赛法则和小生境技术的多目标进化算法应用于多目标运输问题,数值实验表明:基于擂台赛法则和小生境技术的多目标进化算法能够很好地解决此类问题。
- 杨新刚许峰
- 关键词：多目标进化算法擂台赛法则小生境运输问题
- 基于聚类的混合多目标遗传算法在车辆路径问题中的应用
- 2011年
- 建立了有时间窗口的车辆路径问题多目标优化模型,提出了一种基于聚类的混合多目标优化遗传算法。该算法采用并列选择方法,用擂台赛法则构造非支配集,并用聚类方法缩小非支配集,避免了求解非凸解的困难,提高了遗传算法搜索速度及避免了"早熟"等不足。实验结果表明,该算法为解决车辆数不确定的时间窗车辆路径问题提供了一个较为有效的求解方法。
- 金焕杰许峰
- 关键词：车辆路径问题多目标遗传算法聚类方法擂台赛法则
- 基于适应值共享的多生境排挤遗传算法被引量：5
- 2009年
- 针对优化多模函数时单纯使用共享和排挤机制的遗传算法所存在的缺陷,提出了基于适应值共享的多生境排挤遗传算法。基本思想是:按照共享的思想在对个体的适应值进行调整的同时,将排挤选择和相似个体中适应度最差个体被替换的策略分别应用于选择算子和群体的进化中。理论分析和数值实验表明,该算法很好地维持了种群多样性,对于各类多峰函数具有较强的搜索能力。
- 谭艳艳许峰
- 关键词：遗传算法多峰函数优化适应值共享排挤
- 基于基因库的最优个体保存遗传算法被引量：2
- 2009年
- 针对一般最优个体保存方法的缺陷,提出了一种基于基因库的最优个体保存遗传算法。其基本思想是:对每代种群建立一个基因库,将该代种群中的若干较优个体存入基因库;对每个基因库设定一个距离di,将基因库中的较优个体与最优个体进行距离比较,然后将距离大于di的较优个体保留在基因库中,而将距离小于di的较优个体剔除出基因库。数值计算表明,这种新的算法既提高了收敛速度,又提高了种群的多样性,避免了过早收敛于局部最优解的现象。
- 孟丽许峰
- 关键词：遗传算法基因库
