国家教育部博士点基金(20116102110036)
- 作品数:20 被引量:115H指数:6
- 相关作者:赵嵩正吴楠蒋楠张国峥胡晓雪更多>>
- 相关机构:西北工业大学西安交通大学长安大学更多>>
- 发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金陕西省软科学研究计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理文化科学自然科学总论更多>>
- 依据角色权限的审批工作流模型构建被引量:4
- 2015年
- 为了简化审批工作流建模流程,提高审批流程的柔性与灵活性,以审批流程中的审批对象与审批角色为中心,提出了基于角色的审批权限矩阵,该矩阵定义了当处于某一审批环节时,审批角色对审批对象的操作权限与可以转出到的环节,对审批角色给予更加细粒度的控制。给出了对审批权限矩阵的数学检验方法。依据审批权限矩阵构建了基于Petri网的审批工作流模型,实现了工作流建模与权限控制的结合,以及对不同权限差异化的审批流程管理。
- 沈满赵嵩正刘婧
- 关键词:审批流程角色权限工作流PETRI网
- 产品服务领域知识分类和获取研究被引量:1
- 2013年
- 随着制造业服务化的推进,服务在制造企业中扮演这越来越重要的角色,对产品服务知识的需求日益显现;结合知识的定义,给出了产品服务知识的定义,按照服务过程将服务知识分为四类,建立了产品服务知识层次模型;根据产品全生命周期服务化的特点,分析了服务知识获取的信息源,提出了面向产品全生命周期服务知识获取模型。
- 高娜赵嵩正
- 关键词:产品全生命周期知识分类知识获取
- 基于SOM-DB-PAM混合聚类算法的电力客户细分被引量:6
- 2015年
- 针对电力客户具有客户数量大、存在孤立点等特点,提出一种适用于对大量电力客户进行快速聚类的SOM-DB-PAM混合聚类算法。该算法利用自组织映射神经网络训练输入数据,以获取代表输入模式且数据量远小于输入数据量的原型向量,使用围绕中心点的切分(PAM)对该原型向量聚类并用Davies-Bouldin指标判定最优聚类个数以保证聚类效果。实验结果表明,与传统聚类算法相比,该算法具有更高的分类正确率,当客户数量较大时,能实现对客户的快速、有效聚类,并减少人为指定聚类个数的盲目性和主观性。
- 胡晓雪赵嵩正吴楠
- 关键词:自组织映射混合聚类算法聚类分析
- 基于多任务优先算法的异地敏捷软件开发任务分派被引量:2
- 2015年
- 针对日益受欢迎的异地敏捷软件开发,提出了一种基于多任务优先算法的任务分派方法,并运用数学计算方法进行任务分派.通过多模型调查研究,较全面综合考虑异地敏捷开发中多方面影响因素,给出一种具体分派方法,以提高任务分派的有效性.经验证,该任务分派方法适合异地敏捷软件开发.
- 殷茗马静
- 关键词:敏捷开发任务分派
- 基于本体的产品服务知识模型研究被引量:2
- 2012年
- 为了对产品服务过程中的服务知识进行有效管理和重用,在对服务知识进行分析的基础上,结合本体的特点和构造方法,提出了产品服务知识领域本体构建过程模型;重点构建了产品服务过程中的产品知识、客户知识和服务资源知识模型;并基于此提出了产品服务领域本体知识体系结构,为产品服务领域知识的共享和重用提供基础。
- 高娜赵嵩正
- 关键词:制造业服务化本体知识模型
- 自适应GM(1,1,λ)模型及其适用范围被引量:4
- 2013年
- 为解决传统GM(1,1)模型存在的问题,在运用积分中值定理证明含有自适应因子λ∈(0,1)的背景值构造方法可行性的基础上,将该方法引入传统GM(1,1)模型的定义型,推导出了GM(1,1)定义型预测公式,构造了具有自适应能力的GM(1,1,λ)模型。通过理论证明和数据模拟实验两方面的研究结果表明自适应GM(1,1,λ)模型能够克服现存问题,并将模型的适用范围扩大为发展系数a∈(-1/λ,1/1-λ),大于传统GM(1,1)模型的适用范围a∈(-2,2),且可用于高增长序列建模,比传统GM(1,1)模型具有更高的拟合和预测精度。
- 赵越赵嵩正
- 关键词:GM(1,1)模型背景值
- 多样性PSO_SVR油气操作成本时间序列预测模型被引量:4
- 2014年
- 为解决现行油气操作成本预测方法存在的油气操作成本影响因素难确定,传统模型的构建需采集大量多维数据且对具有非线性特征的油气操作成本时间序列预测精度较低的问题,首先采用CAO算法对油气操作成本时间序列进行空间重构并构建模型所需样本。其次,为解决支持向量机回归模型(SVR)所需参数难确定及原始粒子群优化算法(PSO)易陷入局部最优的问题,利用多样性PSO算法(DPSO)并结合K—fold交叉验证最小误差准则进行参数寻优,建立基于空间重构的DP-SO—SVR油气操作成本时间序列预测模型。最终,以某油田1983~2004年油气操作成本为数据,将所提出的DPSO—SVR模型与网格搜索SVR模型、PSO—SVR模型、Levenberg—Marquardt BP神经网络模型及背景值优化GM(1,1)模型进行对比实验,并对各模型的预测能力进行对比及原因分析。结果表明所提出的DPSO—SVR模型能够解决上述问题,具有更高的预测精度且能够帮助油田管理者做出更好的决策。
- 赵越赵嵩正
- 关键词:油气操作成本支持向量机粒子群时间序列
- 知识连接、知识距离与知识共创关系研究被引量:7
- 2016年
- 知识共创已经成为制造企业在服务创新网络中获取战略性资源的关键,探索企业间知识共创行为的前因变量已经显得尤为必要。本文通过对238家企业的调查,验证了知识连接、知识距离和组织间知识共创之间的影响关系,以及知识距离对于知识连接和知识共创之间的调节效应。研究结果表明,知识距离对于知识连接和不同类型知识共创的影响是有差异的,这有助于企业进行知识创造的实践过程中进行预先设计和控制。
- 蒋楠赵嵩正
- 关键词:知识连接
- 隐性知识与知识集成关系研究被引量:2
- 2015年
- 如何有效地管理和集成利用组织中的隐性知识资源是在知识经济背景下中国企业知识集成实践过程中亟待解决的关键问题之一。本研究从知识吸收的角度出发,考察知识吸收在隐性知识与知识集成之间关系的中介作用,并将激励和组织氛围纳入研究框架,分析激励和组织氛围在知识吸收与知识集成之间关系的调节作用,然后在相关研究评述和理论分析的基础上,提出相关研究命题并构建隐性知识与知识集成关系的理论模型,最后指出研究的不足和未来研究方向。
- 张国峥赵嵩正王娟茹
- 关键词:隐性知识知识集成知识吸收组织氛围
- 规模经济对多式联运网络成本最优模型的影响被引量:2
- 2014年
- 在多式联运网路中,建立了一个基于规模经济的运输方式与车辆运力集成选择优化的模型。根据研究问题,规模经济体现在多式联运运输网络的货运量、运输距离和车辆运力上。通过多式联运运输网络成本最小化问题来表达该模型。用遗传算法可以找到合理的路线、运输方式和车辆运力。并通过一个案例对两种不同货物运输需求的情景进行了检验。启发式遗传算法的优化结果显示了规模经济在两种需求能力下,如何影响各种运输方式的物流总成本。此外,得出了两种情况下车辆安排的策略。
- 刘丹赵嵩正蒋维扬刘静
- 关键词:多式联运规模经济启发式遗传算法