国家自然科学基金(61070159)
- 作品数：7 被引量：83H指数：3
- 相关作者：赵远东程光廖闻剑方正华朱晓建更多>>
- 相关机构：东南大学南京信息工程大学武汉邮电科学研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理电子电信更多>>
- 青海省三江源灾害性天气预警应急系统设计被引量：2
- 2013年
- 针对青海三江源地区地形复杂、基础设施薄弱、公共通讯网络落后等问题及其对作业监测的制约,以工作流、软件度量和配置管理等技术为基础,利用面向CMM标准,设计和开发灾害性天气预警应急系统,实现信息安全高速传输,提高了灾害性天气预警应急水平.灾害性天气数据库的建立即是对各类灾害性天气(洪水、干旱、台风、风沙尘暴等)数据的管理实现电子化与智能化,为领导决策提供支撑保障和系统支持.系统与In-ternet实现无缝结合,可为项目信息管理提供图、文、表、管一体化服务.
- 王红林孙彩云
- 关键词：天气预警应急响应
- 一种便捷的移动终端应用程序下载方法被引量：1
- 2011年
- 针对目前平台提供商提供的下载方式不够灵活,提出一种应用程序下载的便捷方法,使得用户无需进入繁琐的层层嵌套式的软件目录查找可供下载的应用程序,简化了用户操作。对企业用户而言,移动终端所需下载的应用程序往往只有一个,因此可以实现应用程序的傻瓜式下载并安装,可以避免由于客户所厌烦的繁琐的操作方式而导致的客户流失。最后用实验验证了该方法的便捷性。
- 张平廖闻剑彭艳兵程光陈志祥
- 关键词：下载
- 带有权重函数学习因子的粒子群算法被引量：66
- 2013年
- 粒子群算法(PSO)中惯性权重和学习因子的独自调整策略削弱了算法进化过程的统一性和粒子群的智能特性,很难适应复杂的非线性优化,为此提出一种利用惯性权重来控制学习因子的PSO算法。该算法将学习因子视作惯性权重的线性、非线性以及三角函数,在惯性权重随时间线性或非线性递减的过程中,学习因子发生相应的递减或递增变化,进而通过增强两者之间的相互作用来平衡算法的全局探索和局部开发能力,更好地引导粒子进行优化搜索。同时为了分析惯性权重和学习因子的融合性能,采用线性和非线性权重法进行比较,测试函数的优化结果表明了采用非线性递减权重的优越性。最后通过对多个基准测试函数的优化分析,并与带有异步线性变化和三角函数学习因子调整方法的PSO进行比较发现,该策略利用惯性权重调整学习因子,能达到平衡粒子个体学习能力和向群体学习能力的作用,提高了算法的优化精度。
- 赵远东方正华
- 关键词：粒子群算法惯性权重基准函数
- 一种价格自适应的链路带宽和缓冲区分配算法
- 2011年
- 为了解决网络服务中的资源优化分配问题,提出一种价格自适应的链路带宽和缓冲区分配算法.利用有效带宽的生产函数特性分析了以价格为导向、费用最小化为目标的有效带宽资源组合方式,将带宽和缓冲区分配进行解耦,从相对价格和绝对价格调整2个层面提出了追求分配步调一致和高资源利用率的链路带宽和缓冲区分配算法.实验结果表明,算法在控制请求阻塞率的同时可显著提高链路带宽和缓冲区资源利用率.
- 董永强陶军杨鹏
- 关键词：资源分配网络定价接纳控制有效带宽
- 基于移动终端的LBS中间件的研究与设计
- 2012年
- 设计了一种基于移动终端的定位服务中间件实现方案,先设计了其总体框架,然后对其各个框架中的每一个模块的工作原理进行分析。本系统可为第三方应用提供获取位置信息的相关服务,如立即定位和周期定位,可以使用终端定位也可以自主扩展第三方平台。本实现方案的特点是轻量级、可跨平台、能为第三方应用提供完善的查询服务支持。
- 杨明廖闻剑彭艳兵程光
- 关键词：移动终端LBS
- 基于B/S架构的科技项目评估管理系统被引量：4
- 2011年
- 以气象科技项目为例,介绍了如何采用JSP+JavaBean的模式开发科技项目评估管理系统,详细描述了系统的设计方案,分析了系统实现的主要技术,建立了项目实施过程质量评价模型并通过文献调研对模型进行了实例研究.系统结构上采用界面与业务逻辑分离的3层结构设计,将业务逻辑封装在JavaBean中,使得系统的安全性、可维护性、重用性和可扩展性都大大提高.
- 赵远东吴娴
- 关键词：气象科学技术JSPJAVABEAN
- 基于P2P的应用层组播树主动更新机制
- 当前高带宽的新型网络应用大都同时采用P2P技术与应用层组播技术,针对现有应用中P2P技术与应用层组播技术松散耦合的现状,本文在深入分析P2P技术和应用层组播技术的基础上,从体系结构的角度出发,提出了一种基于P2P的应用层...
- 杨先河沈军彭伟
- 关键词：网络体系结构应用层组播P2P
- 文献传递
- 基于粒子群优化的ad hoc网络最小能耗多播路由算法被引量：10
- 2012年
- 在无线ad hoc网络中,设备使用电池提供能量,随着多播应用日益广泛,如何构造最小能耗多播树是一个重要问题。针对选择不同的中继节点集对构造最小能耗多播树的影响,提出了一种优化最小能耗多播树构造的离散粒子群算法。为了避免离散粒子群算法早熟收敛,引入惯性权重策略,以平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。模拟实验结果表明改进后的离散粒子群算法具有较强的优化能力,有效地优化了最小能耗多播树的构造。
- 朱晓建沈军
- 关键词：无线ADHOC网络多播路由最小能耗粒子群优化
