国家自然科学基金(61070100)
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
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- 带碰撞避免机制的多址接入协议能量效率研究被引量：3
- 2015年
- 研究了在自组织网络环境下CSMA/CA协议的能量消耗性能,并与传统的CSMA协议能耗性能进行比较。阐述了自组织网络中的隐藏终端和暴露终端问题,并分析CSMA/CA协议相对传统CSMA协议对该问题进行的改进。仿真结果表明,相对非坚持CSMA协议,CSMA/CA协议能够获得的能量效率更高,并且对网络负载的敏感性更低,在网络负载较高时也具有较高的能量效率。
- 张人上曲开社
- 关键词：能量消耗介质访问控制能量效率网络负载
- 基于同步控制策略和粒子群优化的中继协作机制被引量：2
- 2015年
- 为了提升中继通信网络的系统性能,提出一种基于同步控制策略和粒子群优化的中继协作机制(SCPS)。该中继协作机制对中继节点的输入速率和输出速率采用同步控制的方法来减少通信系统的中继冗余情况,并根据中继节点的任务需求来为节点分配最大传输功率,提升系统性能。采用粒子群迭代更新的方法来更新网络中中继节点的传输速率以及传输功率的权重值,并找出最佳的中继节点。实验仿真及结果表明,SCPS算法在减少误比特率和中断概率、提高信道利用率上取得了较好的效果。
- 张会张军朝
- 关键词：中继节点粒子群优化
- 不协调决策形式背景属性约简方法研究被引量：1
- 2012年
- 主要对不协调决策形式背景进行了定义,给出了近似函数和近似协调集的判定定理。给出近似可辨识矩阵和近似约简的方法,通过实例验证了该方法的可行性。
- 王亚丽翟岩慧曲开社
- 关键词：属性约简
- 一种基于新的特征选择的海量网络文本挖掘算法研究被引量：9
- 2014年
- 为了提高文本自动分类准确率,提出一种改进的蜂群优化神经网络的选择特征的文本数据挖掘算法。该算法将文本特征选择转换成一个多目标优化问题,以特征维数最少、分类正确率最高为选择标准,采用蚁群算法找到最优特征子集,最后神经网络建立文本自动分类器,进行仿真实验测试算法性能。仿真实验结果表明,提出的方法从高维文本最优文本特征,提高了文本自动分类的正确率和识别效率,是一种有效的网络文本挖掘算法。
- 张人上曲开社
- 关键词：文本自动分类蚁群优化算法神经网络
