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国家自然科学基金(61170310)
作品数:
2
被引量:2
H指数:1
相关作者:
陈军
沈卫超
曹立强
夏芳
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相关机构:
北京应用物理与计算数学研究所
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
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基于共享与分布随机数的并行粒子发射算法
被引量:2
2014年
对高功率微波三维电磁PIC数值模拟中采用束流发射方式的粒子随机生成规律进行了研究.提出了一种基于共享与分布随机数的并行粒子发射算法,以满足多个处理机对单个随机数产生器产生的随机数序列的共享和分布需求,即共享部分随机数,而分别使用其他随机数.这些共享和分布需求在程序运行前是非确定性的.将该并行算法用于一典型高功率微波源器件中模拟,数值实验表明并行程序可以较好地吻合串行程序得到的粒子相空间物理图像.
陈军
大规模粒子团簇识别分析
2013年
团簇识别是分子动力学数值模拟数据后处理团簇分析中的一个共性问题。面向JASMIN粒子数值模拟程序输出的可视化数据,设计实现了团簇识别并行算法与团簇分析并行工具。工具提供了三种并行模式:时间维并行、空间维并行、时空维混合并行。使用基于PIC网格加速的广度优先搜索算法,通过虚拟网格片索引直接在多网格片数据上实现团簇识别。团簇分析并行工具应用在千万粒子规模的实际数值模拟数据时具有很好的并行扩展性。
沈卫超
沈卫超
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后处理
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