国家自然科学基金(50775102)
- 作品数:38 被引量:186H指数:7
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- 相关机构:江苏大学上海交通大学江苏振世达汽车模具有限公司更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金资助项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
- 相关领域:金属学及工艺一般工业技术机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 高强度钢板温成形回弹规律实验研究被引量:5
- 2011年
- 高强度钢板冲压成形后的回弹问题是其应用中的主要问题之一。温成形技术可显著改善高强钢的成形性。以-U形件为研究对象,通过改变成形温度及压边力,对DP590双相高强度钢在温成形工艺下的回弹和由其引起的扭曲进行了研究。研究表明:随着温度和压边力的增加,制件的回弹逐渐减小,但温度的改变对于扭曲无较大影响,压边力的增大可改善扭曲现象。
- 陈炜程永恒丁毅黄忠富
- 关键词:高强钢温成形回弹
- 基于剪切面分析的冲裁模具磨损预测被引量:8
- 2009年
- 针对薄板冲裁过程中模具与板料的摩擦分析,推导出凸模侧壁的摩擦力公式,得到了板料剪切面光亮带与凸模侧壁磨损之间的量化关系。在此基础上,建立凸模磨损的灰色预测模型,并采用端子高速冲裁试验,对该模型进行验证,通过比较实际磨损值与模型预测值以及残差计算,证明了该模型对于凸模磨损预测的准确性。
- 陈炜周芝福谷维亮孙志浩戴峰泽廖承孟
- 关键词:灰色预测
- V、Nb与变形条件对含钒微合金钢形变强化相变的影响被引量:2
- 2008年
- 为探明钢中微合金元素(V、Nb)与变形条件对含钒钢形变强化相变的影响规律,为制备含钒超细晶粒钢提供理论依据,通过对含钒钢进行形变强化相变热模拟试验,分析得出V、Nb的影响为:固溶V、Nb不利于形变强化铁素体相变的进行;V(C,N)、V-Nb(C,N)可以在多道次变形中沉淀析出,成为铁素体的异质形核核心,同时析出相对晶界及亚结构的钉扎作用使铁素体晶粒细化。研究表明,多道次变形时,道次间隔时间越短,温度越低,则累积的有效变形量越大,钢的形变强化相变越易进行,含钒钢超细晶铁素体体积分数越大。
- 李新城张炎姜银方蒯苏苏蔡守桂
- 关键词:含钒钢超细晶析出相
- 变压边力二级调节控制系统
- 2016年
- 为了满足压边力随行程和位置同时变化,提出一种液压机压边力二级调节控制系统:基于电液比例技术和PID实现对一级液压垫力的双闭环控制;通过在专用顶出杆上安装力传感器,实现对二级顶出杆力的调节。利用MATLAB/simulink软件的运算和盒形件的拉深实验对系统进行了验证。结果表明,系统的响应速率、控制稳定性和控制精度能符合技术要求。
- 欧阳康陈炜岳陆游汤鹏鹏
- 关键词:变压边力电液比例技术闭环控制
- 双相钢激光拼焊板温拉伸性能及微观组织被引量:9
- 2010年
- 利用温拉伸实验和金相实验,系统研究了双相钢激光拼焊板温拉伸过程中温度、拉伸性能及微观组织三者之间的相互关系。结果表明:随着温度的升高,双相钢激光拼焊板真实应力-应变曲线下降,抗拉强度降低,延伸率升高;温拉伸条件下双相钢激光拼焊板的断裂位置处于焊缝部位,且焊缝组织发生明显变化,随着温度的升高,焊缝中的树枝晶逐渐消失,板条马氏体最终转变为细小的等轴状铁素体;不同温度下焊缝拉伸断口均为韧窝断裂,且随着温度升高,韧窝尺寸变大,深度变深。
- 陈炜薛雷陈康敏承善
- 关键词:激光拼焊板双相钢
- 铝合金板温成形流变应力模型的建立与应用被引量:5
- 2009年
- 为实现铝合金Al5083-O温成形的数值模拟与合理制定其成形工艺参数,研究了Al5083-O铝合金板在不同温度和应变速率条件下的温成形特性。引入Zener-Hollomon参数的双曲正弦函数来描述Al5083-O铝合金板温成形时的流变应力与变形温度和应变速率之间的关系,建立了预测这种铝合金在温成形条件下应力-应变曲线的数学模型。计算结果与试验数据吻合较好,证实了Al5083-O铝合金板温成形流变应力预测模型的正确性。
- 贝建伟陈炜薛雷承善
- 关键词:铝合金温成形流变应力
- 精密多工位级进模运动仿真研究被引量:6
- 2009年
- 通过对级进模工作过程的分析,以冲裁拉深级进模为例,采用运动仿真技术,结合运动函数对级进模工作过程进行协调设计,从而确保精密多工位级进模具的使用寿命。并对精密多工位级进模的工作过程进行了深入研究,确定复杂结构运动的协调性是精密级进模必须解决的问题。
- 岳陆游徐明陈炜周芝福孙志浩殷黎明
- 关键词:级进模运动仿真
- 合金钢析出相的分析及预测模型被引量:1
- 2009年
- 为了充分发挥钢中析出相的晶内形核细晶作用,以便优化热模拟工艺,对合金钢热模拟试验组织中的析出相进行了分析及预测。研究了合金钢热模拟试验工艺参数,包括化学成分、变形温度、变形量以及保温时间等与析出相粒径、形态与分布之间关系,并建立了相应的映射关系,在此基础上建立了合金钢析出相分析及预测模型。应用L-M算法对该神经网络模型的权值进行了优化,从而克服了神经网络训练速度慢、容易陷入极小局域和全局搜索能力弱等缺点,提高了神经网络的预测精度。通过实例验证表明,改进后的神经网络对合金钢析出相粒径的预测精度达到93%以上,对合金钢析出相形态的预测精度达到90%以上。
- 李新城朱伟兴冯晓天汪建敏
- 关键词:L-M算法粒径
- 激光拼焊板组织定量分析及其力学性能预测被引量:5
- 2010年
- 为了预测并控制激光拼焊板的力学性能,通过对0.8~1.5 mm的St12板及其镀锌板拼焊板接头组织的定量分析,结合其组织性能变化规律,得出影响力学性能的首要因素为马氏体含量,继而可得工艺优化控制方法。在此基础上建立了以焊接工艺及板厚为输入变量的偏最小二乘回归拼焊板力学性能预测模型。实例验证发现,所建预测模型对拼焊板抗拉强度及延伸率的预测精度均达91%以上,充分表明该模型与试验结果吻合良好,验证了该预测模型的合理性及适用性。
- 李新城高豪荣朱伟兴陈炜
- 关键词:激光技术激光拼焊板力学性能预测偏最小二乘回归
- 精密端子件冲裁工艺参数优化被引量:2
- 2016年
- 冲裁工艺参数的合理设计对产品最终成形质量影响很大。采用DEFORM软件建立了板料冲裁过程数值模型,对板料冲裁断裂过程进行了有限元分析,并与实验相结合,确定了能准确模拟板料成形过程的断裂阀值;研究了不同工艺参数对制件断面质量的影响,通过正交法优化了模拟结果,获得了最佳工艺参数组合,并通过实验验证了数值模拟优化结果。
- 张晓玲戴晨雨李志明郭明志
- 关键词:DEFORM