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许昌市科技攻关计划项目(1101029)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:郭超峰鄢靖丰李梅莲更多>>
相关机构:许昌学院更多>>
发文基金:许昌市科技攻关计划项目河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇演化算法
  • 2篇群算法
  • 2篇人工蜂群
  • 2篇人工蜂群算法
  • 2篇蜂群算法
  • 2篇差分
  • 2篇差分演化
  • 2篇差分演化算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇饲料
  • 1篇饲料配比
  • 1篇算子
  • 1篇缩放
  • 1篇缩放因子
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇波兹曼

机构

  • 3篇许昌学院

作者

  • 2篇鄢靖丰
  • 2篇郭超峰
  • 1篇李梅莲

传媒

  • 1篇河南大学学报...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇许昌学院学报

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种改进的人工蜂群算法及其应用研究被引量:1
2013年
针对传统的人工蜂群算法具有较强的勘探能力,但是算法局部开采能力较弱,演化后期收敛速度慢,容易陷入局部最优,提出了基于混沌算法和逆向学习算法相结合的初始化种群方法,有效改进种群的多样性;提出了一种新型的搜索策略来改进观察峰与侦察蜂的搜索过程,加快了算法的收敛速度;通过5个标准函数进行测试,文中算法在搜索效率、最优解质量、稳定性均优于传统的人工蜂群算法.
鄢靖丰
关键词:人工蜂群算法
改进的差分演化算法及其在动态规则中的应用研究被引量:2
2013年
在对传统差分演化算法深入研究的基础上,提出了一种改进的差分演化算法,并成功地把它应用于动态规则问题中.改进后的算法融合了对称算法、锦标赛策略、凸变异和二次变异等思想.实验证明,改进后的算法在最优解的稳定性、收敛速度和求解精度方面表现出了较好的性能.
郭超峰李梅莲
关键词:差分演化算法缩放因子
改进人工蜂群算法在饲料配比中的应用研究被引量:1
2012年
人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂采蜜的群智能优化算法。针对传统的人工蜂群算法收敛速度慢,容易陷于局部最优进行了改进,引入了扰动控制频率来指导引领峰搜寻蜜源,增强算法局部搜索能力。提出了自适应动态变异算子,提高了算法收敛速度。融合了Boltzmann策略选择机制,动态调整了算法的搜索范围,增强了种群的多样性。算法成功地应用到求解动物饲料配比问题。结果显示,在运行效率、最优解质量、稳定性均优于被比较的其它算法。
鄢靖丰郭超峰
关键词:人工蜂群算法差分演化算法粒子群优化算法
共1页<1>
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