教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-10-0938)
- 作品数：7 被引量：88H指数：3
- 相关作者：黄炜李常敏赵来军薛俭胡月更多>>
- 相关机构：上海大学上海工程技术大学中国邮政集团公司更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程经济管理自然科学总论更多>>
- 京津冀大气污染治理省际合作博弈模型被引量：61
- 2014年
- 首先,结合目前京津冀区域大气污染的实际情况,提出了通过省际合作达到大气污染治理的3个基本假设.其次,通过构建区域优化模型和Shapley值合作收益分配方案,建立了京津冀大气污染治理省际合作博弈模型.通过求解区域优化模型得到各省份最优去除量和去除成本,进而利用Shapley值法获得相对公平的合作收益分配方案.最后,以2009年京津冀各省份SO_2去除为例进行了实证分析,结果显示了京津冀省际合作博弈模型的有效性和实用性,而且模型最优化模拟结果可作为区域决策的重要参考,促使各省份合作共赢.
- 薛俭谢婉林李常敏
- 关键词：大气污染合作博弈
- 引入生态修复技术的太湖流域生态补偿方案被引量：3
- 2012年
- 针对生物膜法、活性污泥法等适用于点源污染治理的技术无法有效解决面源污染的问题,引入生态修复技术,选取美人蕉作为修复植物,构建了太湖流域污染治理生态补偿模型。并以2005年太湖流域COD削减为例进行分析,结果显示:通过生态补偿方案激励太湖流域苏浙沪各地区合作治污可降低流域治理成本约5%,引入生态修复技术可进一步降低合作治污成本约12%;引入生态修复技术后,为促进苏浙沪各地区合作治污,提升整个流域的治理效率,应建立流域地区间生态补偿机制,太湖流域实证研究确定了地区之间的补偿标准:浙江省对江苏省、上海市的COD生态补偿价格为6648.30元/吨、8164.21元/吨。
- 赵来军胡月黄炜
- 关键词：生态修复生态补偿面源污染污染治理
- 结合常规削减和生态削减方法的湖泊流域营养盐优化削减
- 2015年
- 将生态削减方法与工业企业、城市污水处理厂削减方法结合起来解决水体富营养化问题;提出了湖泊流域内的营养盐初始削减指标的优化分配模型,寻求流域内各地区的最优削减量,通过转移费在各地区间为初始削减指标的转移进行补偿。本模型的优化解可以充分发挥流域内地区间、部门间营养盐削减的成本优势,可以促进地区间、部门间营养盐的合作削减,降低流域内营养盐削减成本。实证研究表明,该优化模型切合我国湖泊流域的实情且具有很好的优化效果,如将该优化模型用于太湖流域的氨氮削减,可在2005年节约削减成本10 540.08万元人民币,节省比例高达16.6%。
- 黄炜李常敏
- 关键词：太湖流域氨氮
- 蓝藻水华强度的显著相关环境因素识别模型被引量：3
- 2013年
- 为识别蓝藻水华强度的显著相关环境因素,克服现有研究中因变量选择不合理、时间与空间精度较低等问题,构建了以蓝藻水华强度等级为因变量,以水质、水文和气象3类监测指标为自变量的多元线性回归模型,并将该模型应用于太湖蓝藻水华研究。基于水华面积和集聚强度数据,用7级量表生成水华强度等级值,使因变量具有宏观性,避免了仅使用叶绿素a浓度等类似指标表示水华强度所体现出的微观性不足。该数据集的时间精度达到每天采样2次,空间精度则达到太湖湖湾内的某个水域空间范围。因此因变量具有适度宏观性,而自变量的值则与因变量的值在较高的时间和空间精度基础上严格对应。模型的分析结果显示,太湖大贡山水域蓝藻水华强度与气温和硝酸盐浓度呈显著正相关,与风速、湿度和电导率呈显著负相关。上述结论与该研究领域的主流结论一致,验证了该模型的有效性。
- 黄炜商兆堂
- 关键词：蓝藻水华环境因素太湖
- 全流域生态补偿标准设计依据和横向补偿模式被引量：11
- 2013年
- 为全流域生态补偿标准的设计依据和横向补偿模式提出了理论框架和实践指导。总结出目前我国流域生态补偿理论与实践中存在的五个突出问题。针对上述问题,提出两点解决思路:(1)在评估上游的生态系统建设和保护成本和下游的生态系统损失的基础上确立生态补偿标准;分析了将流域生态系统服务价值的评估值作为生态补偿依据的不合理性;分析了用污染物削减成本或生态修复成本代替生态损失的不恰当的逻辑;论述了补偿标准确定过程中协商和博弈的重要性。(2)构建以基于市场的横向补偿为主、财政纵向转移支付为辅的新型动态复合生态补偿模式。提出污染物转移削减这一合作治污途径,并采用污染物转移削减支付(一种横向补偿形式)进行生态补偿。
- 黄炜
- 关键词：生态补偿标准生态损失
- 蓝藻水华的相关环境因素识别与短期预测
- 2015年
- 该文使用反演图判断某一水域在某一时刻是否发生蓝藻水华,以及生成水华强度等级值。分别直接以水华发生与否的指标和水华强度等级为因变量,以水质、水文和气象3类监测变量为自变量构建蓝藻水华显著相关环境因素的两个识别模型和一个probit短期预测模型。太湖大贡山水域的蓝藻水华被用于实证分析。结果表明,这两个识别模型的识别结果与本研究领域的一般结论是一致的。本预测模型的平均相对误差为13.3%,这与两个对照预测模型的误差相近或低于其误差;本模型在空间精度和时间精度方面具有显著优势。
- 黄炜
- 关键词：蓝藻水华环境因素PROBIT模型
- 蓝藻水华显著影响因子识别模型被引量：10
- 2012年
- 根据蓝藻水华反演图判断蓝藻水华发生与否,进而构建了直接以蓝藻水华发生与否的指标为因变量,同时以水质、水文和气象3类共19个指标为自变量的蓝藻水华环境影响因子识别模型(Probit模型),并将该模型应用到太湖.经模型分析,识别出太湖蓝藻水华暴发的显著环境影响因子:气温和硝酸盐浓度与蓝藻水华暴发的概率正相关;风速、湿度和电导率则与水华暴发的概率负相关.将离散因变量模型(二元选择模型)引入蓝藻水华研究领域,对湖泊(水库)蓝藻水华暴发的预测和预防具有参考价值.
- 黄炜赵来军
- 关键词：蓝藻水华环境影响因子二元选择模型
