安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2008A106)
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 相关作者：李俊吴刚周铀朱明周军更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学中国科学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 流量统计窗周期缓存算法仿真研究被引量：1
- 2010年
- 传统VOD流媒体服务器点播只考虑用户从电影文件起始位置的连续播放,没有考虑用户快进快退暂停的行为模式。在VCR操作的情况下,如何有效解决磁盘I/O的带宽瓶颈提高字节命中率是一个亟待解决的问题。将通过对USTC影视日志的分析跟踪每部影片内部流行度。同时引入决策统计窗的概念并且提出周期缓存算法。周期缓存算法采用固定的用户访问流量作为统计窗口,并且以间断缓存作为新的缓存接入策略。采用实际点播数据的仿真研究表明:在VCR操作下,统计窗缓存算法的性能优于传统的定长分段算法、指数分段算法。
- 胡忠李俊陈珍敬钱斌
- 关键词：VCR统计窗分段缓存
- 基于GOP取帧与变帧率的VCR实现方法被引量：2
- 2009年
- MPEG编码视频帧间存在解码依赖性,导致VCR操作尤其是快进快退,需要服务端传送大量解码依赖帧.目前的VCR实现方法在解决这种依赖传输现象时,系统资源消耗与机顶盒解码复杂度非常高.本文提出一种基于GOP取帧与变帧率的VCR实现方法,基于GOP取帧消除依赖传输从而降低快进快退码率,可降到正常播的22%.变帧率实现码率可定制的效果,满足不同链路需求.该方法无需预处理视频,可作为在线算法应用于实时视频系统.
- 周军李俊朱明
- 关键词：图像组MPEG视频流媒体
- 资源管理系统中用户资源需求量预测及其调度算法
- 2009年
- 资源管理系统就是对计算机集群网络中分散在各个节点中的多种资源统筹管理,资源需求预测和任务调度是其核心技术。提出了一种基于用户资源需求预测的相似度匹配(SDM:Similarity Degree Matching)算法,首先对用户将来发送任务的各种资源需求量进行预测,再采用基于任务与节点相似度匹配的调度算法,综合任务资源需求与节点服务能力两方面而得出相似度匹配,从而实现任务到节点的映射。C++语言环境下仿真结果表明,该算法实现了服务节点内部的各种资源负载平衡,提高系统的吞吐量和使用率。
- 陆俊李俊李宁刘松
- 关键词：资源管理集群
- 视频点播中用户交互式请求数分布的建模与分析被引量：3
- 2010年
- 现有视频点播系统的用户行为建模研究仅从会话的角度考察视频交互式请求数分布模型.提出从视频对象的角度考察用户交互式请求数分布.观察到交互式请求数的分布表现出重尾现象;通过对实际用户访问数据的统计分析,证明常用幂律模型不适合刻画交互式请求数分布;提出采用广延指数模型对其建模.对不同时间区间内用户访问数据的分析表明,广延指数模型较好的描述了交互式请求数的分布,其形状参数描述了用户交互式请求的波动性,尺度参数则刻画了用户交互式请求的时效特性.
- 周铀吴刚李俊
- 关键词：用户行为模型时效特性
