四川省教育厅自然科学科研项目(09ZA044)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于形态Haar小波的SAR图像斑点噪声抑制方法被引量：2
- 2012年
- 针对现有相干斑抑制算法不能在去除斑点噪声和保持图像边缘、细节信息之间做到很好的折中,提出了一种新的基于形态Haar小波变换的合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声抑制方法。该方法首先对SAR图像进行二维形态Haar小波分解,图像的边缘、细节和纹理信息在低频子带中得到了更好的保留,噪声主要分布在高频子带;然后,根据各高频子带噪声的特点,分别对高频子带进行均值和中值滤波达到去除斑点噪声的目的;最后,再对低频子带和处理后的高频子带进行形态Haar小波精确重构得到去斑图像。实验证明:该算法不仅大大改善了原始SAR图像的画面质量,同时很好地保持了原始SAR图像的纹理特性和细节信息;该算法去斑性能指标总体优于传统的Lee滤波、Frost滤波、Kuan滤波和小波软阈值法。
- 李敏张自友卢林菊
- 关键词：合成孔径雷达斑点噪声抑制滤波
- 基于分块形态Haar小波变换的盲水印算法被引量：1
- 2012年
- 提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明,与分块DCT法和分块DWT法相比,算法不仅简单快速,而且大大提高了水印的不可觉察性和鲁棒性,在抵抗噪声攻击方面更有优势。
- 李敏张小英卢林菊
- 关键词：分块离散余弦变换HAAR小波变换盲提取
