国家科技型中小企业技术创新基金(11C26213502126)
- 作品数：7 被引量：14H指数：3
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- 基于云计算的Pagerank算法的改进
- 2014年
- 针对Pagerank算法在Web结构挖掘中存在的需要大量迭代的问题,提出一种新的方法.该方法通过对原始Pagerank值的计算公式进行改进,降低了迭代次数.实验表明,在云计算环境下,新方法减少了网络通信和访问HDFS的消耗,在时间花费上优于传统的Pagerank算法.
- 郑晶
- 关键词：云计算WEB结构挖掘PAGERANKMAPREDUCE
- 一种基于GAAA算法的决策树优化算法
- 2012年
- 决策树是一种比较有效的数据挖掘方法,缺点是当训练集数据属性很多时,构建的决策树的规模会随着属性个数增加而增长。论文从GAAA算法的角度,提出一种动态融合的方法,确定最佳融合时刻。实验结果表明该算法可以有效克服停滞,提高搜索效率,有效地挖掘出最优的分类规则集。
- 陈自力
- 关键词：遗传算法蚁群算法决策树
- 基于案例推理的动态应急决策方法研究被引量：5
- 2014年
- 针对突发事件中情景动态变化的问题,提出了一种基于案例推理的动态应急决策方法。根据初期获取的应急信息检索情景库,生成初步应急方案;通过综合考虑情景属性的变化趋势和专家的预测来生成下一时刻的情景;在该基础上,利用预测情景与历史情景的相似度测算结果来选择与下一时刻预测情景最相似的情景,并通过情景相似度比较进行方案选择,给出应急决策方案的动态调整方法;通过算例说明了该方法的有效性和可行性。
- 张恺
- 关键词：相似度情景应急方案
- 一种新的基于幂集的数据挖掘算法被引量：3
- 2011年
- Apriori算法是经典的关联规则挖掘算法,主要缺点是可能产生大量的候选集和需要多次扫描数据库.从幂集运算的角度提出了一种新的关联规则挖掘算法P_DM算法,实现了只需要扫描一次数据库就产生所有频繁集.实验证明这种算法在中小规模数据挖掘上效率优于Apriori算法.
- 陈自力
- 关键词：关联规则数据挖掘APRIORI算法幂集
- 一种基于云计算的新的关联规则Apriori算法被引量：5
- 2012年
- Apriori算法是经典的数据挖掘算法之一,它根据置信度和支持度对产生的频繁集进行选择,找出强规则.传统的Apriori算法需要产生大量的侯选集和多次数据库的扫描,存储和通信的开销巨大.云计算环境可以解决存储问题,所以针对Mapreduce的编程框架,提出一种适用于此模式的新关联规则算法,解决传统Apriori算法时间和空间上的缺点,提高挖掘效率.
- 张恺郑晶
- 关键词：MAPREDUCE数据挖掘关联规则APRIORI算法
- 基于信任驱动的网格资源调度算法
- 2012年
- 针对当前网格资源管理中作业与资源匹配的缺陷,基于信任效益函数和作业响应比,提出了同时兼顾性能QoS和信任QoS的资源调度算法。不仅考虑到作业资源对的信任考虑,还考虑到每个作业的性能QoS,解决了长时间等待作业不断被推迟运行的问题。实验表明,该算法较传统的Min-Min算法在总信任效益函数、总执行时间和作业提交失败率方面有较好的综合性能。
- 郑晶张恺
- 关键词：网格计算信任资源调度
- 一种改进的基于云计算的PageRank算法被引量：1
- 2015年
- PageRank算法是最为经典的Web结构挖掘算法,但是其存在主题漂移的问题,使得搜索结果中存在大量与查询主题无关的网页。在分析Page Rank算法的基础上,提出利用欧式距离计算主题相似度并融入传统的PageRank算法中,形成一个改进的网页排序算法,并把此算法应用到云计算环境中,研究MapReduce编程模型上的PageRank算法流程。
- 张恺
- 关键词：PAGERANK算法MAPREDUCE
