国家自然科学基金(40861009)
- 作品数：20 被引量：188H指数：7
- 相关作者：王金亮程峰程鹏飞徐天蜀王雪梅更多>>
- 相关机构：云南师范大学西南林业大学楚雄师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目中国科学院“百人计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学环境科学与工程天文地球更多>>
- 滇西北香格里拉森林4个建群种的含碳率被引量：18
- 2012年
- 森林群落的生物量及其组成树种的含碳率是研究森林植被碳储量2个关键因子,对其测定可为估算区域和全国森林生态系统碳储量的提供依据。采用重铬酸钾容量法对滇西北香格里拉县4主要树种的含碳率进行了测定,并对不同树种不同林龄不同器官的含碳率进行分析。结果表明:4树种中,云南松Pinus yunnanensis的林分平均含碳率最大达到51.48%,其次是高山松Pinus densata 51.31%,冷杉Abies georgei 50.79%,川滇高山栎Quercus aquifolioides的含碳率最小为48.71%,通过统计检验,4树种之间的含碳率差异显著;同一树种不同林龄之间的含碳率也存在着差异,但是变化较小,均未超过3%;不管是同一树种不同器官之间还是同一器官不同树种之间的含碳率都存在差异,但含碳率变化不大,变异系数均未超过6%;针叶树种平均含碳率普遍高于阔叶树种。
- 王金亮王小花岳彩荣程峰徐天蜀程鹏飞王雪梅高雁
- 关键词：含碳率器官
- 区域森林生物量遥感信息模型构建研究被引量：5
- 2012年
- 森林是陆地生态系统中最大的碳汇,在调节全球碳平衡、减缓大气CO2等方面具有不可替代的作用。森林生物量是陆地生态系统碳循环过程中最主要的参数,准确估算森林生物量及森林的变动引起的生物量变化受到科学家的普遍关注,并成为碳循环科学研究中的焦点。以生态敏感区滇西北香格里拉县为研究区,在野外森林样方调查数据的支持下,综合3S技术、地理学、生态学、气象学等相关知识,筛选了9个植被指数、2波段灰度值、生长季降水、生长季积温、生长季总辐射量、海拔、坡度、坡向、坡位和土壤有机质含量等多个因子,组合成遥感综合因子层、地理综合因子层与水、光、热共同构成变量,建立了区域森林生物量估算模型,并进行了检验,模型的R、R2、aR2及F统计量分别为0.809、0.655、0.661、101.436;样地实测值与模型估测值建立线性回归方程常数项(a)和回归系数(b)分别为0.09和1.021;用22个野外实测样点生物量数据对估算模型进行独立性检验,平均估算精度达到76.43%。说明模型的估算精度总体稳定,基本满足生物量估算精度要求,可用于该区域的森林生物量估算研究。
- 程鹏飞王金亮徐申程峰王小花
- 关键词：生物量估算遥感信息模型
- 基于Matlab的GA-BPNN遥感图像分类被引量：7
- 2010年
- 在高原山地等地类复杂地区,传统遥感分类方法和标准BP神经网络分类方法存在一定的局限性,提出了基于Matlab的遗传算法优化的BP人工神经网络遥感图像分类方法。以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,在对数据源进行主成分分析特征选择的基础上,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目和初始权重,并以香格里拉县ETM+遥感图像为例,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真输出。结果表明,该方法分类总精度为84.52%,Kappa系数为0.8317,比最大似然法分类精度提高了9.08个百分点,验证了GA优化的BP网络遥感图像分类的可行性和有效性。
- 可华明陈朝镇张新合王金亮
- 关键词：遗传算法BP人工神经网络主成分分析遥感图像分类
- 遗传算法优化的BP神经网络遥感图像分类研究被引量：14
- 2010年
- 以Matlab神经网络和遗传算法工具箱为平台,用量化共轭梯度法改进标准BP算法,采用GA优化BP网络的隐层神经元数目、初始权重,最后以香格里拉县ETM+图像为数据源,在DEM地形数据辅助下,训练网络使其收敛,仿真结果表明该方法优于最大似然分类法.
- 可华明陈朝镇张新合王金亮
- 关键词：遗传算法BP人工神经网络遥感图像分类
- 激光雷达点云数据的滤波算法述评被引量：42
- 2010年
- 机载激光雷达是一种快速获取高精度三维地理数据的新技术,对它所获取的点云数据的滤波过程就是将LIDAR点云数据中的地面点和非地面点分离的过程。主要对数学形态学的滤波算法、基于坡度的滤波法、基于TIN的LIDAR点云过滤算法、基于伪扫描线的滤波算法、基于多分辨率方向预测的LIDAR点云滤波方法等几种较为重要且实用的激光雷达点云数据滤波算法进行介绍和讨论,评价对比了各自算法的优势和不足,初步探讨了每种算法缺陷及其改进方向。
- 王金亮陈联君
- 关键词：激光雷达点云数据滤波算法
- 香格里拉土地利用垂直分异分析被引量：2
- 2011年
- 垂直分异是自然地理环境各组成要素或自然综合体沿地表按确定方向有规律地发生分化所引起的差异的客观规律。开展区域土地利用垂直分异研究,有助于揭示垂直分异规律,还能为当地农业发展、林业保护利用以及水土保持等提供一定服务。在GIS技术的支持下,利用土地利用数据和高程分级数据定量分析了香格里拉县土地利用规律,结果表明(1)土地利用结构随海拔高度的变化十分明显,形成了耕地—城镇建设用地、耕地—林地、林地—耕地—草地、林地—草地—耕地的牧—林、林地—灌丛—草地等多种利用模式;(2)同类土地利用类型的垂直变化,如城镇建设用地随着海拔的增高在每级所占的面积比例逐渐减少;常绿阔叶林、落叶阔叶林、针叶林和针阔混交林从海拔最低处到最高处的变化大致呈现先增加后减少的趋势等。造成这种分布特征的主要原因主要是地形垂直高差大引起气候垂直分异和民族和农业生产方式的垂直变化决定的。
- 马如彪程峰易邦进付磊蒋莲芳
- 关键词：土地利用
- 生态资产空间转移研究综述
- 2014年
- 生态资产是国民经济与社会可持续发展的物质基础。测量一个地区的生态资产具有重要意义。国内外专家学者研究生态资产空间转移的研究成果表明,生态资产空间转移研究成果集中生态服务功能空间转移研究,研究自然资源空间转移的成果较少。生态资产空间转移是生态资产的重要特征,应分别计量有形生态资源和无形生态服务,生态资产空间转移对不同地区的社会经济效应将成为研究重点。
- 王哲王金亮
- 关键词：生态资产自然资源生态服务功能
- 基于ICESat-GLAS数据估算复杂地形区域森林蓄积量潜力初探——以云南香格里拉县为例被引量：11
- 2012年
- 近年来ICESat-GLAS波形数据被广泛地应用于森林生态参数的估算。为了研究大光斑激光雷达数据在复杂地形区域估算森林蓄积量方面的能力,以云南省香格里拉县为研究区域,将GLA01数据处理后得到的平均树高与实测树高及坡度进行对比,探究了坡度对GLAS数据估算平均树高的影响,同时将其与平均树高、光斑范围内森林蓄积量建立关系,初步研究三者之间的关系。结果表明,坡度会降低大光斑激光雷达数据估算森林植被高度的精度,但GLAS数据估算出的树高与实测的平均树高、蓄积量数据仍有较好的相关性,这说明利用GLAS数据估算森林蓄积量有较大的潜力。
- 王金亮程峰王成陈联君王小花
- 关键词：平均树高森林蓄积量
- 滇西北香格里拉典型湿地功能评价被引量：4
- 2010年
- 为准确认识香格里拉湿地功能,采用层次分析法选取香格里拉7块典型湿地进行3个综合评价层(服务功能、保护功能、生产功能)、20个指标评价的定量评价。结果表明,香格里拉典型湿地功能强弱排序为:碧塔海湿地(0.8114)、属都湖湿地(0.7393)、纳帕海湿地(0.6953)、大黑海湿地(0.6595)、金沙江湿地(0.6143)、大中甸湿地(0.5204)、小中甸湿地(0.5052)。
- 席武俊王金亮陈华芳王平毕艳蒋连芳
- 关键词：功能评价湿地层次分析法
- 云南省近20年植被动态变化遥感时序分析被引量：10
- 2010年
- 植被动态变化监测是生态环境变化监测的重要内容。利用20年的AVHRR 8 km的NDVI数据集,研究了云南省的植被指数变化特征,结果表明:(1)云南省植被具有明显的季节差异和空间差异。植被总生长季节为5月上旬到10月中旬。滇西南地区植被覆盖度高,植被指数最早达到峰值,生长期较其他区域长,冬季植被指数最高。滇东北地区的NDVI值较其他区域变动幅度不大,但冬季植被指数在各区中属最低。滇中、滇东南、滇南、滇西生长季的开始各不一,滇东南最早4月中旬、滇中和滇南相近在5月中下旬、滇西最迟在7月上旬。近20年来云南省的全省的平均生长季已延长一旬,主要表现在春季提早一旬开始。(2)1982～2001年,云南省全区的植被指数有增加的趋势,植被覆盖略有上升。滇东北植被指数最低,滇西南植被指数最高。滇南、滇西、滇东南植被指数变动趋势与全区相类似,表现出植被指数增长的趋势。滇西北、滇中植被指数的变化幅度介于滇东北和全省植被指数变化曲线之间。滇东北植被指数变化曲线波动幅度不大,最低值出现在1984年,在1990年植被指数下降,在随后几年植被指数略有上升,但平均NDVI在全省范围内属最低。滇东南、滇南、滇西年植被指数变化与全省的波动幅度的相近,波动范围在0.02～0.08。全省、滇西南、滇东北、滇中、滇东南区域曲线走势相似,滇西和滇西北的曲线走势相似,波峰、波谷的出现年份极为相近。
- 王金亮高雁
- 关键词：植被指数时间序列动态监测
