湖北省自然科学基金(2006ABA027)
- 作品数：8 被引量：25H指数：2
- 相关作者：程琼付波庄留杰韦琳权轶更多>>
- 相关机构：湖北工业大学华中科技大学华中电网有限公司更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 一种快速计算Zernike矩的混合算法被引量：2
- 2008年
- 提取傅里叶-梅林矩作为Zernike矩的公共项,将Zernike矩表示为该公共项的线性组.通过研究Zerni-ke核多项式与傅里叶函数的对称性,将图像区域分成8个区域,只以一个区域的Zernike基函数的值代替其他7个区域基函数的值.而且Zernike多项式的系数具有迭代性.综合这3项技术,本文提出了一种快速计算Zernike矩的混合算法.根据对256 bit色灰度图像的实验结果表明该方法明显优于现有方法.
- 付波权轶程琼
- 关键词：图像识别ZERNIKE矩混合算法对称性
- 基于Hilbert-Huang描述子的步态识别方法被引量：1
- 2008年
- 提出了一种基于Hilbert-Huang描述子和K-近邻法的步态识别方法.对于每个步态序列,首先通过背景减差法检测运动目标的轮廓,然后使用Hilbert-Huang描述子对轮廓线进行描述,获取步态特征.运用K-近邻法分析方法,对步态进行自动识别.实验结果表明所提出的步态识别方法识别率达到了78%.
- 程琼付波
- 关键词：步态识别K-近邻法
- 步态识别方法分析与研究被引量：2
- 2007年
- 步态识别作为一种新的生物特征识别技术,它是通过人的走路方式来识别人的身份,现已在计算机视觉研究领域形成一个关注点。本文结合我们对步态识别的研究,对各种步态识别方法的特点进行了分析,有助于研究者对步态识别这一新的研究领域有一个总体认识和了解。
- 程琼韦琳
- 关键词：步态识别生物特征关键帧
- 基于傅立叶描述子和人工神经网络的步态识别被引量：13
- 2008年
- 提出了一种基于傅立叶描述子和神经网络的步态识别方法。对于每个步态序列,通过背景减差检测运动目标的轮廓,使用傅立叶描述子对轮廓线进行描述,获取步态特征。运用人工神经网络分析方法,对步态进行自动识别。结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能。
- 程琼庄留杰付波
- 关键词：步态识别傅立叶描述子人工神经网络
- 一种快速计算Zernike矩的改进q-递归算法被引量：6
- 2008年
- 提出了一种快速计算Zernike矩的改进q-递归算法,该方法通过同时降低核函数中Zernike多项式和Fourier函数的计算复杂度以提高Zernike矩的计算效率。采用q-递归法快速计算Zernike多项式以避免复杂的阶乘运算,再利用x轴、y轴、x=y和x=-y4条直线将图像域分成8等分。计算Zernike矩时,仅计算其中1个区域的核函数的值,其他区域的值可以通过核函数关于4条直线的对称性得到。该方法不仅减少了核函数的存储空间,而且大大降低了Zernike矩的计算时间。试验结果表明,与现有方法相比,改进q-递归算法具有更好的性能。
- 付波刘凌云权轶张国军刘晋
- 关键词：对称性ZERNIKE矩
- 基于统计模型的步态识别被引量：2
- 2007年
- 提出一种简单有效的步态识别算法.对于每个步态序列,首先,通过背景减差检测运动目标的轮廓;再计算轮廓质心与边缘的距离,并对其进行归一化;用PCA方法获取归一化距离信号的特征空间;使用时空相关进行相似性度量;最后通过最近邻法进行分类识别,在自己建立的样本数据库中取得了满意的效果.
- 程琼庄留杰韦琳
- 关键词：步态识别主元分析最近邻法
- 步态识别系统设计
- 2008年
- 使用VC++建立了一个步态识别系统,并详细介绍了各个菜单的功能.系统中所提出的主成分分析与线性判决相结合、傅立叶描述子与BP神经网络相结合的步态识别算法,均可以在本系统中完成验证,并可观察识别效果.
- 程琼周炳松付波
- 关键词：步态识别VC++图像处理
- 一种有效的步态识别方法
- 2007年
- 提出一种有效的步态识别算法。对于每个步态序列,首先通过背景减差检测运动目标的轮廓,计算轮廓质心与轮廓边缘的距离并进行归一化,然后使用PCA方法获取特征空间并进行投影,接着使用时空相关和投影质心归一化进行相似性度量,最后通过最近邻法和K近邻法进行分类识别。通过大量的实验分析,取得了较高的识别率。
- 程琼庄留杰韦琳
- 关键词：步态识别主元分析
