国家自然科学基金(10626058)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
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- 一种求解混合离散优化问题的禁忌微粒群算法被引量：1
- 2011年
- 微粒群优化(PSO)算法主要用于求解全局连续变量优化问题。利用罚函数处理离散变量,将混合离散优化问题min f(x)s,.t.gk(x)≤0k,=12,,…l,x,iL≤xi≤xiU i,=12,,…,m,xm+j∈Dj,Dj=(dj,1,dj,2,…,djq,j)j,=12,,…,n转化为连续变量优化问题min F(x),s.t.xiL≤xi≤xiU i,=1,2,…,m,dj1,≤xm+j≤dj,qjj,=1,2…,n。为了解决标准PSO可能陷入局部最优解而存在早熟收敛的问题,本文构造微粒的邻域结构,利用禁忌搜索(TS)算法具有较强的"爬山"能力的特点,设计了一种兼具搜索惯性又能在搜索时跳出局部最优解转向解空间的其它区域的禁忌微粒群算法(TS-PSO)。求解Rosenbrock’s测试函数和压力管设计问题的数值实验表明,该算法能较好地跳出局部最优,获得全局最优解。
- 张星会白富生
- 关键词：离散变量罚函数微粒群优化禁忌搜索
- 求解非线性整数规划的局部极小点的几种算法
- 2010年
- 给出了几个求解整数非线性规划问题局部极小点的算法,并根据具体的算例比较了它们的优劣性。
- 罗晓艳龙强
- 关键词：局部极小点局部极小值
- 向量优化中广义增广拉格朗日对偶理论及应用被引量：1
- 2008年
- 作者介绍了一种基于向量值延拓函数的广义增广拉格朗日函数,建立了基于广义增广拉格朗日函数的集值广义增广拉格朗日对偶映射和相应的对偶问题,得到了相应的强对偶和弱对偶结果,将所获结果应用到约束向量优化问题.该文的结果推广了一些已有的结论.
- 陈哲
- 关键词：强对偶弱对偶
