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李映
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- 所属机构:西北工业大学计算机学院
- 所在地区:陕西省 西安市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
- 张艳宁
- 作品数：857被引量：1,600H指数：18
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- 一种有效的SAR图像相干斑噪声抑制方法
- 2009年
- 由于散射现象,SAR图像受到固有的乘性相干斑噪声的影响。文章提出了一种有效的基于平稳树状小波变换和贝叶斯估计的SAR图像噪声抑制方法。为了在抑噪过程中保持边缘,对原始图像采用比值边缘检测算子获取边缘信息。仿真结果表明,相对于一些经典的滤波方法和基于平稳小波变换方法,此方法具有更好的噪声抑制作用和边缘保持能力。
- 李映白本督张艳宁
- 关键词：小波变换相干斑噪声
- 基于小波变换和混合进化算法优化设计雷达目标识别系统
- 基于小波变换和混合进化算法提出一种优化设计雷达目标识别系统的方法。首先利用离散小波变换对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器,目的在于使分类...
- 李映白本督焦李成
- 关键词：小波变换混合进化算法前向网络雷达目标识别
- 文献传递
- 基于自适应免疫遗传算法的边缘检测被引量：21
- 2003年
- 为了使检测的图象边缘结构定位好 ,并且产生连续的精细边缘 ,同时能滤除边缘图象中的噪声干扰 ,基于费用函数最小化方法 ,提出了一种自适应免疫遗传算法用于图象的边缘检测 .为了保持群体中个体的多样性 ,同时加快算法的收敛速度 ,该算法中交叉、变异和免疫算子采用了自适应变化而非固定的概率 ,同时免疫算子采用了几何形式的退火选择方案 .由于该算法能够有效地利用局部边缘结构的一些先验知识和特征信息制作成免疫疫苗 ,其局部搜索能力较经典的遗传算法有很大的提高 .该方法用于灰度图象时产生了令人满意的检测效果 。
- 李映焦李成
- 关键词：自适应免疫遗传算法边缘检测收敛速度局部搜索能力图象处理
- 拟阵约束下最大化子模函数的模型及其算法的一种熵聚类方法
- 2017年
- 本文提出了一个新的带有信息熵的聚类目标函数,它是由基于图论的随机路径的熵率和平衡项两部分组成。熵率有利于形成紧凑和均匀的聚类,平衡函数鼓励相似度比较高的对象才能聚类,并惩罚那些相似度比较低的对象。首先构造了与数据关联的赋权无向图,并发现这种构造诱导出一个拟阵,它是一个组合在向量空间中推广线性独立概念的结构。接着得到了拟阵约束下最大化子模函数的模型。最后根据目标函数的单调性、递增性和下模性,开发了一个高效的贪婪算法并讨论了它的性能保证。最后根据数值实验,与已有的算法做了比较,说明了该算法的有效性。
- 梁国宏梁国宏李映李炳杰
- 关键词：聚类离散优化
- 高分辨率遥感图像中机场目标的并行快速提取被引量：2
- 2012年
- 针对高分辨遥感图像机场目标检测存在漏检和误检,鲁棒性低,且处理多幅图片速度慢的特点,提出一种基于批量化并行处理模式的遥感图像机场目标提取方法。利用模糊增强方法对图像进行预处理,利用基于像素梯度和方差信息的模糊边缘检测算法对图像进行边缘检测,从中筛选出长直线,利用Hough变换提取其中平行的直线作为机场跑道特征。在得到的特征点中选取种子点进行区域生长,从而提取出完整的机场目标。利用MPI多进程并行处理的编程方法来实现对多幅图片中机场目标的批量化并行快速提取。实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性,能准确地检测并提取出完整的机场目标,能够大幅度提高程序处理多幅图片的速度。
- 李潇李映
- 关键词：边缘检测并行处理
- 一种有效的基于并行量子进化算法的图像边缘检测方法被引量：26
- 2003年
- 本文基于费用函数最小化方法,提出一种混合并行量子进化算法用于文本图像的边缘检测。量子进化算法是一种基于量予计算的概念和理论(诸如量子比特和量子叠加态)的进化算法,它采用了量子编码来表征染色体,由于量子比特的概率表示,能够表示出解的线性叠加状态。此外,量子进化算法具有收敛快和好的全局搜索特性,因此它比传统的进化算法更适于并行结构的实现。我们将这一算法和局部搜索算法相结合,用于图像的边缘检测问题,得到了令人满意的检测效果,并对噪声有较好的抑制作用。
- 李映焦李成
- 关键词：图像边缘检测图像处理计算机视觉纹理分析
- 基于核Fisher判别分析的目标识别被引量：47
- 2003年
- 核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别.分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后基于此方法对三类实际的船舶目标噪声谱进行了识别,并与神经网络、支撑矢量机等其他分类方法做了比较.实验结果表明,核Fisher判别分析(加上一线性支撑矢量机做阈值估计)的识别效果优于其他分类算法.
- 李映焦李成
- 关键词：目标识别FISHER判别核函数
- 免疫量子进化算法被引量：12
- 2005年
- 将免疫的概念和方法引入到量子进化算法中,提出一种新型的进化算法——免疫量子进化算法。该算法在保留原算法优良特性的前提下,力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或先验知识,抑制或避免求解过程中的一些重复或无效的工作,以提高算法的整体性能。对背包问题的仿真实验表明,免疫量子进化算法的性能优于经典的进化算法、免疫进化算法、量子进化算法等3种算法。
- 李映张艳宁赵荣椿程英蕾焦李成
- 关键词：进化算法免疫量子进化算法背包问题
- 基于LDA算法的人脸识别方法的比较研究被引量：27
- 2005年
- 线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人脸识别会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究,通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于LDA的人脸识别。文章对几种基于LDA的人脸识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持,这些方法包括Eigenfaces、Fish-erfaces、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法。
- 韩争胜李映张艳宁
- 关键词：人脸识别EIGENFACES小样本问题
- 前向神经网络拓扑结构和权值的进化被引量：3
- 2001年
- 基于进化规则 (BvolutionaryProgramming)的方法 ,提出一种进化前向神经网络的新算法。该算法能同时进化网络的拓扑结构和连接权值 (包括阈值 ) ,产生非常紧凑的网络结构 ,并且由于其全局搜索能力能够避免结构的局部最小。仿真结果证明了该算法的有效性。
- 李彦民白本督李映
- 关键词：前向神经网络网络拓扑结构变异算子
