李晓艳
作品数： 49被引量：124H指数：7
  • 所属机构:西安工业大学电子信息工程学院
  • 所在地区:陕西省 西安市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

王鹏
作品数：393被引量：482H指数：11
供职机构：西安工业大学
研究主题：炮弹 测速 弹丸 空气炮 激光
吕志刚
作品数：177被引量：347H指数：10
供职机构：西安工业大学
研究主题：STM32 贝叶斯网络 自适应 焊缝缺陷 图像
郜辉
作品数：15被引量：54H指数：4
供职机构：西安工业大学电子信息工程学院
研究主题：局部极小点 人工势场法 STM32 DIJKSTRA算法 A*算法
董绵绵
作品数：77被引量：30H指数：3
供职机构：西安工业大学
研究主题：网络 透射 天线 系统设计 冲击环境
华翔
作品数：32被引量：68H指数：5
供职机构：西安工业大学电子信息工程学院
研究主题：可视化 仿真 无人机 可视化仿真 集群
作品列表
基于改进PSO的传感器覆盖控制策略研究被引量：2
2020年
多传感器网络的区域覆盖是近年来的研究热点。针对区域控制覆盖过程中出现空洞及无效覆盖等问题,提出了改进粒子群算法的覆盖控制策略。通过对虚拟力算法中势场粒子的引力、斥力调度法则的研究,利用其作用力之间牵制控制约束能力,摆脱了PSO容易陷入局部最优的问题,使覆盖控制问题的解分布更加均匀。试验结果表明,该改进算法有效提高了区域的覆盖率,减少了无效的覆盖,实现了传感器节点的部署控制优化。
李嘉伦王鹏吕志刚李晓艳李叶
关键词：虚拟力改进粒子群算法
集中式认知网络分簇算法研究
2017年
认知网络按照一定的准则划分为若干个簇,簇内共享一条信道用于交换控制信息,这种以分簇的方式实现按区域共享信道是认知无线电频谱共享问题的解决方法之一。针对认知网络空闲信道的特性,提出了一种考虑可用信道、地理位置以及数据库统计值的新的分簇算法,该算法以最大化簇内吞吐量和维持簇结构稳定为设计目的;讨论了几个关键的簇维护和管理问题。仿真结果表明,提出的分簇算法在产生的簇总数量以及簇的重构次数上可以获得一个较好的综合性能。
李晓艳雷斌郭锦
关键词：认知无线电频谱共享分簇
通信类课程创新能力培养研究与改革——以“无线传感器网络”课程为例
2020年
为了提升研究生创新能力的培养,结合通信类专业课程的特点,引入案例教学模式到“无线传感器网络”课程的教学中。分析了通信类学生的培养方案,设计了教学案例,引入了课堂实践,以及进行了效果评估。实践表明,该方法在开阔学生的知识眼界的同时,也能广泛调动学生思考问题的主动性,并且能够培养学生解决问题时的综合能力,达到了培养与提高通信类学科研究生创新能力的目标。
华翔舒力力李晓艳鲁梦桥
关键词：通信类课程创新
复杂战场环境下5G通信虚拟仿真实验设计与应用研究
2024年
结合学校特色和虚拟仿真技术的特点,设计开发了复杂战场环境下的5G通信虚拟仿真实验系统,实现战场应用需求和5G移动通信技术在教学场景中的有效融合。阐述了设计思想、系统架构、建设成果,总结了应用效益。教学实践表明,该系统充分发挥出虚拟仿真实验成本低、灵活度高、升级扩展性强的优势,学生参与度高、使用体验好,获得了良好的教学效果。
张玉芳李晓艳阎坤王鹏
关键词：虚拟仿真实验
基于优化SSD的低空无人机检测方法被引量：6
2022年
针对浅层特征缺乏语义信息和小目标特征不显著的问题,提出了一种基于多尺度特征融合和注意力的低空无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)检测方法。首先提出一种多尺度特征融合模块,将不同尺度的特征图进行有效融合,使浅层特征图的细节纹理信息和深层特征图的语义信息得到充分的利用,改善浅层特征语义信息不足的问题。然后在网络特征图输出处引入一种不降维局部跨信道交互策略和核大小自适应选择的通道注意力机制,以极其轻量级的方式获取跨通道的交互信息。为使先验框和有效感受野匹配,优化默认框设置方法,更好地检测小目标。使用自制无人机数据集进行验证,结果表明改进后算法平均准确率为84.07%,比原始SSD(single shot multibox detector)算法提高了7.81个百分点,检测速度达到31.3 frame/s。
张灵灵王鹏李晓艳吕志刚邸若海
关键词：目标检测
自动色阶与双向特征融合的水下目标检测算法被引量：6
2023年
水下环境存在光线差、噪声大等复杂情况,导致传统水下目标检测方法检测精度较低、漏检率较高.针对上述问题,在现阶段通用的Faster R-CNN的基础上,提出一种自动色阶与双向特征融合的水下目标检测算法.首先,采用自动色阶对水下模糊图像进行增强处理;其次,采用PAFPN进行双向特征融合,以增强对浅层信息的表达能力;然后,在训练前后均引入柔性非极大值抑制(Soft-NMS)算法,来修正并生成候选目标区域;最后,采用FocalLoss函数,解决正负样本分配不均衡的问题.实验结果表明,所提算法在URPC2020数据集上的检测准确率可达59.7%,召回率可达70.5%,相比现阶段通用的Faster R-CNN算法,分别提高了 5.5个百分点和8.4个百分点,有效提高了水下目标检测的准确率.
杨婷高武奇王鹏李晓艳吕志刚邸若海
关键词：目标检测图像增强
认知无线电网络同步交会算法研究
2018年
次用户间以交会的方式共享动态的频谱资源是目前认知无线电频谱共享问题的解决方法之一。论文针对网络中次用户时钟同步的情况,提出了一种基于请求集理论的同步交会算法。在该算法中,次用户的跳频序列仅由其感知到的可用信道决定,而不关心其他次用户是否感知到相同的可用信道集合,且该算法对于网络中总的信道数量也没有任何要求。仿真结果表明,论文的同步交会算法在保证有共同可用信道的任意两个次用户之间能够实现交会的前提下,具有较短的平均交会时间。
李晓艳华翔张勇
关键词：认知无线电频谱共享
基于双注意力机制的多分支孪生网络目标跟踪被引量：1
2023年
为了解决SiamRPN++单目标跟踪算法在目标被短时遮挡及外观剧烈变化时定位不准确的问题,提出基于双注意力机制的多分支孪生网络目标跟踪算法.采用具有轻量化主干网络的SiamRPN++为基础算法,结合轻量化的通道和空间注意力机制,提升跟踪过程中应对遮挡挑战时的抗干扰能力.新增上一帧模板分支,动态更新目标外观变化,利用三元组损失增强跟踪过程中前景与背景的判别能力.根据目标的移动速度进行局部扩大搜索,使目标被短时遮挡后仍可以及时、准确地跟踪到目标.实验结果表明,改进后的算法在OTB100数据集的成功率和精确度较原算法分别提高了2.4%和1.6%,平均中心位置误差降低了28.97个像素,平均重叠率提高了14.5%.
李晓艳王鹏郭嘉李雪孙梦宇
基于自适应特征感知的轻量化人体姿态估计被引量：2
2023年
针对现有人体姿态估计网络在追求高精度检测时,网络结构设计复杂、模型参数量较大、检测效率较低的问题,本文提出了一种基于自适应特征感知的轻量级人体姿态估计算法。首先利用轻量化Ghost模块重构人体姿态估计的特征提取网络,减少网络参数量;其次设计了一种轻量级自适应特征感知的注意力机制,在降低网络模型复杂度的同时加强通道间信息有效交流,有效改善关键点定位效果;最后采用Huber Loss损失函数优化模型训练,实现异常点的更优预测,增强模型鲁棒性。在COCO数据集上进行验证,实验结果表明,与基准RMPE算法相比,改进后模型的检测精度提升了约0.5%,参数量减少了56.0%,网络运算量降低了32.6%,模型体积压缩了约57.0%,模型检测速率提升约2.1倍。本文改进后的人体姿态估计模型在压缩模型体积的同时提高了检测效率,增强了模型鲁棒性。
毋宁王鹏李晓艳吕志刚孙梦宇
关键词：轻量化
基于图像统计学聚类的非规则表格处理算法被引量：1
2022年
机械表格类档案广泛存在于生产、制造等领域,包括机械工艺卡、零部件测试报表等。纸质版机械表格类档案数字化,以及对表格中的表格、文字等有效元素进行提取,是有效管理机械类产品的关键内容。现有表格有效元素提取算法成果较为丰富,但对存在纵向框线为虚线、纵向框线错位、连续跨页等现象的非规则表格处理效果不佳。针对纵向直线不连续、框线错位的表格,提出一种图像统计学聚类表格识别分割算法,提高了算法的自适应能力及鲁棒性;然后针对表格跨页问题提出一种基于局部小区域内像素占比的跨页拼接算法,最终实现了机械产品中非规则表格的数字化复现。对现有的147张存在非规则现象的机械零部件测试报表进行数字化(分辨率为75 dpi~400 dpi)后,利用所提算法进行迭代测试,非规则表格的定位分割拼接准确率可达97.32%。实验证明了该方法的有效性。
吕志刚吕志刚王洪喜王洪喜王鹏
关键词：聚类
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