荣晔
作品数： 2被引量：4H指数：2
  • 所属机构:东华大学计算机科学与技术学院
  • 所在地区:上海市
  • 研究方向:自动化与计算机技术

相关作者

戴凌震
作品数：3被引量：4H指数：2
供职机构：东华大学
研究主题：边界向量 内积 SVM 骨架提取算法 向量内积
史有群
作品数：71被引量：133H指数：7
供职机构：同济大学
研究主题：CIMS 交互式遗传算法 遗传算法 选煤厂 计算机
作品列表
基于欧氏距离及向量内积的骨架提取算法被引量：2
2014年
对骨架算法进行研究,提出一种骨架提取算法。通过对图像内部像素点进行距离变换得到其最近边界点的位置,将内部像素点到最近边界点的向量定义为边界向量,根据物体内部相邻边界向量的方向,计算每个像素点的内积值和其8邻域的最小内积值,得到的最小内积点,以确定的阈值从最小内积点中选取骨架种子点,再对骨架种子点进行处理,得到连通的骨架。试验证明这种算法能保证骨架具的完整性和连通性,正确反映物体的拓扑结构。
戴凌震荣晔史有群
关键词：边界向量内积
基于内积和边界差的骨架结构提取被引量：2
2013年
为提高骨架提取算法的适用性,提出一种新型的骨架提取算法.通过对对象的边界元素按照空间距离顺序标号,求出对象内部像素的边界差,由边界差得到8连通的骨架分层.为提高算法的处理速度,提出前向分层和反向跟踪两个过程的骨架细化方法,用向量差Vd和长宽比(LWR)两个参数及支持向量机(SVM)分类器对冗余的骨架分支进行剪枝处理.试验结果表明,该算法提取的骨架具有很好的连通性,尤其适用于提取对象狭长区域的骨架线.
荣晔戴凌震史有群
关键词：边界向量内积