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刘波
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- 所属机构:中国科学院上海微系统与信息技术研究所
- 所在地区:上海市
- 研究方向:自动化与计算机技术
- 发文基金:国家自然科学基金
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- 宋志棠

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- 基于0.13μm工艺的8Mb相变存储器被引量:4
- 2011年
- 采用0.13μm工艺,4层金属布线,在标准CMOS技术的基础上增加3张掩膜制备了一款8Mb相变存储器。1.2V的低压NMOS管作为单元选通器,单元大小为50F2。外围电路采用3.3V工作电压的CMOS电路。Set和Reset操作电流分别为0.4mA和2mA。读出操作的电流为10μA,芯片疲劳特性次数超过了108。
- 蔡道林陈后鹏王倩丁晟富聪陈一峰宏潇李喜陈小刚刘波宋志棠封松林
- 关键词:相变存储器
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- 2006年
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- 关键词:远程控制测试系统相变
- 用于选通驱动器件的相变材料、选通驱动器件及其制备方法
- 本发明提供一种用于选通驱动器件的相变材料、选通驱动器件及其制备方法,用于选通驱动器件的相变材料的通式为:Y<Sub>1‑x</Sub>As<Sub>x</Sub>,其中,Y为包括至少一种第六主族元素的相变材料,0<x≤0...
- 刘波宋志棠封松林
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- 基于高斯混合模型聚类的Kinect深度数据分割被引量:5
- 2014年
- 基于深度图像的室内场景理解是计算机视觉领域中的前沿问题。针对三维室内场景中平面较多的特性,提出一种基于高斯混合模型聚类的深度数据分割方法,实现对场景数据的平面提取。首先将Kinect获取的深度图像数据转换为离散三维数据点云,并对点云数据作去噪和采样处理;在此基础上计算所有点的法向量,利用高斯混合模型对整个三维点云的法向集合聚类,然后利用随机抽样一致性算法对各个聚类进行平面拟合,由每个聚类得到若干平面,最终把整个点云数据分割为一些平面的集合。实验结果表明,该方法得到的分割区域边界准确,分割质量较高。提取出的平面集合为以后的室内对象识别和场景理解工作奠定了较好的基础。
- 杜廷伟刘波
- 关键词:高斯混合模型随机抽样一致性算法KINECT