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蔡文
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- 所属机构:广东工业大学
- 所在地区:广东省 广州市
- 研究方向:理学
- 发文基金:国家自然科学基金
相关作者
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- 陈嘉源吴黎明蔡文王泽楷
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- 可拓学用形式化的模型研究事物拓展的可能性和开拓创新的规律与方法,其目标是按照一定的程序或利用计算机与网络帮助处理各行各业的矛盾问题,实现矛盾问题智能化处理(IPCP)。本文从"可拓集与不相容问题"所开创的研究方向,综述可拓集与不相容问题、转换桥与对立问题、矛盾问题智能化处理等方向的研究进展。
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- 针对Camshift算法在目标跟踪中容易出现错误识别的情况,对Camshift算法加入最优阈值处理;对目标容易跟丢的情况,运用Camshift算法和Kalman滤波结合的方法进行跟踪。基于OpenCV对比了双通道H,S分量加权情况下和单通道H分量情况下的反向投影图跟踪效果,验证了最优阈值下改进Camshift效果,实现了Camshift算法和Kalman滤波实时跟踪。实验结果证明:对Camshift加入优化阈值处理能明显地改进错误识别的情况,加入Kalman滤波器能有效避免目标丢失。
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- 环境舒适性向来都是比较模糊的概念,对于人体来说只是感官上的瞬间感觉,难以用精确的数学描述,而且主观性较强.考虑到常规的去模糊评价方法容易忽略较小权重因素的影响,导致信息"丢失"的情况,从环境舒适性角度出发,提出重心法去模糊的综合评价方法.方法引用力学中重心的概念,刻画各个环境因素隶属度的集中程度,解决了去模糊过程中出现结果模糊的问题.分析实施例表明,重心法去模糊综合评价方法的分析结果与调查的实际情况较为吻合,吻合度约为91.4%,说明评价方法更具合理性和有效性,为后续的环境舒适性控制器提供准确的输入参量.
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- 关键词:环境舒适性去模糊重心法